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¿Qué desafíos de gestión de datos enfrentan los programas de analítica?

La experta Anne Marie Smith comparte cinco razones por las que los programas de analítica de las organizaciones pueden fallar y cómo un marco de administración de datos y otros programas pueden ayudar.

Muchos factores pueden contribuir al éxito o al fracaso de los programas de análisis de datos y negocios; algunos son desafíos de administración de datos, mientras que otros pueden atribuirse a problemas políticos o culturales dentro de la organización.

Los desafíos de la gestión de datos pueden incluir:

  • Falta de un programa de gestión de datos empresariales basado en un marco completo de gestión de datos empresariales. La omisión de un marco de gestión de datos empresariales, como la rueda del Cuerpo de Conocimientos de Gestión de Datos de DAMA Internacional, es una señal de que la organización no entiende la gestión de datos como un conjunto coordinado de disciplinas que contribuyen a la salud y al éxito de la gestión y el uso de datos en toda la empresa. Sin dicho marco, los datos utilizados por un programa analítico en una organización de este tipo pueden no ser confiables, válidos, completos, bien definidos, de fuentes confiables, etc.
  • Falta de un programa de gobierno de datos empresariales. Como parte de la implementación del marco de gestión de datos empresariales, la organización debe tener un programa de gobierno de datos empresariales, operaciones de soporte y análisis. El gobierno de los datos garantiza que los datos de la organización se administran con políticas, prácticas y estándares que se basan en las mejores prácticas que se encuentran en la industria y se implementan en toda la empresa. Sin un programa de gobierno de datos empresariales, los datos analíticos se fragmentarán.
  • Falta de un programa de administración de metadatos empresarial como complemento del gobierno de datos. Junto con el gobierno de datos, la administración de metadatos a nivel empresarial garantiza que los datos utilizados para el análisis sigan los estándares establecidos para el formato, el uso, la integración de datos, el linaje de datos (orígenes y destinos), etc. Sin el manejo adecuado de los metadatos, el programa de análisis de datos no sabrá qué formato es el adecuado para su propósito (pies o metros, redondeado o decimal, etc.)

Más allá de los desafíos de la administración de datos, los siguientes factores políticos y culturales pueden obstaculizar los programas de análisis:

  • Falta de apoyo ejecutivo para la gestión de datos y análisis. Muchas organizaciones inician un programa de administración de datos para respaldar operaciones o análisis, pero no cuentan con un soporte duradero suficiente para garantizar la continuidad. Un programa de gestión de datos con dificultades o inactivo (o de gestión de datos, gestión de metadatos, calidad de datos, etc.) dará lugar a resultados analíticos eventuales deficientes y una falta de confianza en el programa de análisis.
  • Falta de educación y capacitación continua de los empleados. La administración de datos es una disciplina compleja, y la educación excelente y la capacitación continua son necesarias para todos los profesionales que participan en el uso de los datos y su administración.

En el análisis final, los programas de analítica pueden fallar por muchas razones; algunas de las cuales pueden atribuirse a la falta de atención de una organización a los desafíos de la administración de datos. Esta situación se puede corregir, y los esfuerzos de análisis de cada organización pueden tener éxito en función de la gestión eficaz de los datos empresariales.

Este artículo se actualizó por última vez en diciembre 2018

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