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Este artículo es parte de nuestra guía: Guía Esencial: La inteligencia artificial encuentra su lugar en las empresas

Nuevas tendencias de TI: disponibilidad masiva de datos y toma de decisiones de IA

La inteligencia artificial (IA) y la creciente disponibilidad de datos de alta calidad cambiarán la interfaz hombre-máquina en las organizaciones.

Las tendencias emergentes de TI fueron el centro del reciente simposio para CIOs del MIT: todo desde blockchain e híbridos de TI hasta modelos de negocios de plataforma, computación en la nube y todo lo relacionado con inteligencia artificial.

En una entrevista con nuestra publicación hermana SearchCIO, Wolfgang Bauriedel, director ejecutivo de la empresa de búsqueda Russell Reynolds Associates Inc., destacó algunas de las tendencias de TI emergentes que cree que transformarán la empresa en los próximos años. Según Bauriedel, la inteligencia artificial (IA) y la creciente disponibilidad de datos de alta calidad cambiarán la interfaz hombre-máquina en las organizaciones, ayudando a construir un ecosistema que difumina los límites tradicionales de una organización.

Nota del editor: esta transcripción ha sido editada para ofrecer mayor claridad y brevedad.

¿Qué tendencias emergentes de TI transformarán la empresa en los próximos años y cómo?

Wolfgang Bauriedel: veo principalmente dos tendencias que interactúan entre sí. La primera sería esa disponibilidad masiva de datos; datos que son comúnmente accesibles y que tienen una calidad mucho más alta que la que tenemos ahora. La segunda es la toma de decisiones en la parte superior de los datos con IA y aprendizaje automático (machine learning). ¿Cómo cambiará? Los seres humanos en la fuerza de trabajo actual en las organizaciones tendrán herramientas increíbles para tomar mejores decisiones y para hacer tareas que las máquinas son mucho más capaces de hacer con más precisión.

Como ejemplo, cuando observa la adjudicación de reclamos en seguros, ahora hay herramientas de IA disponibles que, con una certeza del 95%, le informarán después de enviar una imagen de su automóvil demolido, si aún vale la pena arreglarlo o si es una pérdida total. Esto se puede hacer en muy poco tiempo. Hemos escuchado historias sobre cómo obtener información legal de acuerdos de confidencialidad en muy poco tiempo con máquinas de IA. Esto libera a las personas para que se centren en las actividades que agregan más valor y, por lo tanto, cambiarán drásticamente la interfaz hombre-máquina. Será mucho más natural y, hasta cierto punto, ni siquiera podremos distinguir si estamos hablando con alguien que es una máquina o una persona.

La última consecuencia de esto es que el límite de una organización es mucho más borroso: ¿qué hay dentro, qué está afuera? Para lograr esto, se necesita construir y trabajar con un ecosistema. Ya no es tan importante si alguien tiene una insignia de la compañía o si alguien está trabajando con un socio de confianza. Ese límite está flotando. Las personas entrarán y saldrán y harán uso de las herramientas de esas máquinas.

Este artículo se actualizó por última vez en junio 2018

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