BACKGROUND IMAGE: Carsten Reisinger - stock.adobe.

Este contenido es parte de Guía Esencial: Guía Esencial: Las comunicaciones unificadas invaden la empresa
P
Evaluar Conozca los pros y contras de las tecnologías, productos y proyectos que está considerando.

¿Cómo caben el aprendizaje automático y la IA en el monitoreo y análisis de UC?

Con el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en sus primeras etapas dentro del mercado de UC, nuestro experto analiza su valor en el monitoreo y análisis de UC.

El uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial todavía se encuentra en las primeras etapas de desarrollo de la mayoría de las industrias. Esto es especialmente cierto en el mercado de las comunicaciones unificadas. Como resultado, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el monitoreo y análisis de UC aún están en su infancia, aunque eso no ha impedido que los proveedores lo agreguen como una característica a las ofertas de comunicaciones empresariales.

El monitoreo y la analítica con aprendizaje automático en el espacio de UC son muy parecidos al aprendizaje automático en las herramientas de monitoreo y análisis de uso general. La mayor parte del enfoque para la inteligencia artificial en el espacio de comunicaciones está en los algoritmos de detección de anomalías. El valor del aprendizaje automático es encontrar valores atípicos en las tendencias de los conjuntos de datos recopilados a lo largo del tiempo, como la velocidad de bits disponible, la pérdida de paquetes, el tiempo de configuración de la llamada y la duración de la sesión. La IA puede hacer sugerencias basadas en este análisis de datos.

Para las plataformas de CU, el uso del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para monitorear las tendencias ayuda a tener una idea más clara de cómo los miembros de su equipo están utilizando sus herramientas y cuándo su equipo es más eficiente y efectivo.

Otra área donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se aplican a la supervisión de UC es la detección de fraudes. La IA puede rastrear y aislar las actividades sospechosas en un esfuerzo por cerrar cuentas fraudulentas o ayudar a los clientes a encontrar fraudes dentro de sus organizaciones.

Un ejemplo sería el fraude de llamadas telefónicas internacionales, donde una extensión en el negocio se reenvía a números en el extranjero y se marca localmente, lo que aumenta el costo. Una vez que los patrones se reconocen y se etiquetan como fraudulentos, se puede utilizar un modelo de aprendizaje automático para realizar un seguimiento de actividades similares en toda la empresa.

Debido al interés del mercado, los proveedores de comunicaciones están adoptando el aprendizaje automático. Esto incluye a los proveedores de UC que se centran en el monitoreo y análisis. La mayor parte del enfoque para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en el mercado de UC se centra en los casos de uso de voz a texto y de bots de voz. Pero las aplicaciones potenciales para la tecnología de IA en las comunicaciones son aparentemente ilimitadas.

Los proveedores ven el aprendizaje automático como una forma de diferenciarse de sus competidores y atraer a los inversores a ganar nuevos negocios. No está claro qué nuevos casos de uso y capacidades aportará la IA a las empresas. La mayoría de las iniciativas de IA están impulsando el mercado hacia la recolección de datos y las implementaciones en la nube, dos aspectos que muchas iniciativas de IA tienen en común.

Este artículo se actualizó por última vez en noviembre 2018

¿Qué necesita resolver?

Por favor, añada un título para su pregunta

Obtenga respuestas de un experto de TechTarget en lo que sea que necesite resolver

Usted será capaz de añadir detalles en la siguiente página

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

- ANUNCIOS POR GOOGLE

Close