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La evolución de la movilidad gira en torno al matrimonio entre los datos y los dispositivos

El cómputo móvil empresarial continúa y los datos proliferan. Las empresas necesitan juntarlos para competir efectivamente.

Las tabletas, teléfonos inteligentes y cuadros de mando interactivos han revolucionado la misión del CIO para proporcionar la información correcta al empleado correcto en el momento adecuado, pero el matrimonio de la informática móvil y los datos también ha añadido capas de complejidad a esta difícil tarea.

Parte de la complejidad se deriva de una base de consumidores cada vez más hábiles en cuanto a la comprensión de los datos. Armados con dispositivos inteligentes, los consumidores habitualmente buscan productos y precios en línea antes de entregar sus tarjetas de crédito (o utilicen el servicio de pago de Apple). Estos mismos consumidores están utilizando dispositivos móviles para producir datos que pueden ser críticos para los resultados del negocio. La entrega de la información adecuada de negocio al empleado correcto en el momento preciso con el fin de cerrar una venta, por ejemplo, ahora requiere un nivel de inteligencia de negocios y ser entregada en una fracción de segundo, lo que muchas empresas –y procesos de negocio– simplemente no están listas para entregar.

Eso deja a los departamentos de TI (y el negocio) con la tarea de no sólo derribar las paredes departamentales en sus esfuerzos para hacer que los datos de toda la empresa sean más accesibles, sino también integrar nuevas fuentes de datos en la mezcla –de los corredores de datos de terceros hasta la proliferación de sensores o la nueva tecnología que está transformando el concepto de dispositivo móvil en sí mismo. En un futuro no muy lejano, la evolución de los datos móviles es probable que no sólo se referirá a los datos generados por los dispositivos vestibles, sino también a la información recopilada por aviones no tripulados comerciales.

La complejidad de cerrar una venta

No es ningún secreto que la industria médica está siendo transformada por la digitalización, que se derrama en organizaciones como Welch Allyn Inc. Para el equipo de ventas del proveedor de diagnósticos médicos de 100 años de edad, cerrar un acuerdo implica una aldea de datos.

"Además de tener un comprador más informado, también están compitiendo contra múltiples prioridades", dijo Paul Liberatore, gerente senior del equipo de habilitación de ventas para América del Norte y Canadá en Welch Allyn. Hace tan sólo cinco años, los asociados de ventas interactuarían con un jefe de enfermería o médico para cerrar un acuerdo; hoy en día, lo presentan a los comités de compra integrados por médicos, ejecutivos de nivel C, CIOs y expertos de compras, dijo Liberatore. Por lo tanto, no sólo es Welch Allyn en contra de "feroces competidores" en el espacio de dispositivos médicos, también compite con los objetivos corporativos defendidos por estos miembros de la comisión de compras –desde el estacionamiento del hospital que necesita una renovación hasta una iniciativa impulsada por donantes de alto perfil.

Los datos son la clave para la supervivencia de Welch Allyn, dijo Liberatore. Uno de sus objetivos es captar la visión de 360 ​​grados elusiva del cliente. Para ello, la compañía ha proporcionado al equipo de ventas con iPhones, iPads y una aplicación móvil de Savo Group, una tecnología de habilitación de ventas. El objetivo es hacer que los datos pertinentes al cliente –preferencias de compra, historial de compras, respuestas a las promociones, quejas sobre el equipo, lo que está en el taller para reparaciones; en otras palabras, cualquier punto posible de datos salientes y persuasivos -accesibles a los vendedores en tiempo real.

El problema de fondo, en sí, es algo con lo que los departamentos de TI están familiarizados: los datos en Welch Allyn están distribuidos por departamentos. Por ejemplo, "La gente de mercadotecnia no sabía que las personas de ventas estaban recolectando esta información –y viceversa", dijo Liberatore. Con el respaldo de los ejecutivos de nivel C, incluyendo el CIO, Liberatore está tumbando las barreras entre departamentos, etiquetando datos pertinentes para que sean hallados por motores de búsqueda y alimentados en el sistema de Savo. A corto plazo, planean construir una guía automatizada de entrenamiento en la aplicación para proporcionar a los asociados de ventas con mejores prácticas fáciles de implementar cuando estén inmersos en la aplicación.

La automatización de este tipo es fundamental si la evolución de los datos móviles y big data será un éxito, de acuerdo con Peter Guerra, quien co-dirige el programa de ciencia de datos de la consultora Booz Allen Hamilton en McLean, Virginia. "Parece que la innovación y el ritmo de los negocios y el ritmo de la misión está en constante aumento, por lo que cuanto más se puede automatizar, más se puede competir con sus rivales potenciales, "dijo.

Los clientes consumen y producen datos

Para Dieter Steinmann, gerente senior de servicios de información y comunicación para sistemas de negocios en Fraport AG, la entrega de la información correcta a las personas adecuadas en el momento adecuado incluye el público viajero. Fraport AG opera el aeropuerto de Frankfurt en Alemania, un centro para los viajes internacionales y el transporte de carga. En 2013, 58 millones de pasajeros pasaron algún tiempo en sus cuatro pistas y moviéndose por sus dos terminales, convirtiéndolo en el doceavo aeropuerto más ocupado en el mundo en términos de pasajeros. Más del 50% de los pasajeros no se quedó mucho tiempo, utilizando a Frankfurt sólo como una escala.

Para Fraport, big data se trata "más sobre la velocidad y el área de variedad que del área del volumen", según Steinmann. Él estima que están recolectando cerca de 1.000 puntos de datos diferentes por vuelo para sus operaciones y el equipo directivo. Pero encontrar la manera de recoger, ingerir y analizar los conjuntos de datos cada vez más complejos y que se multiplican rápidamente requiere una nueva plataforma de análisis, que el equipo de TI construyó fuera de Hadoop, un dispositivo Greenplum y SAS Visual Analytics. Como parte de la revisión, Steinmann y su equipo introdujeron una combinación de aplicaciones móviles nativas y de HTML 5 para los equipos de gestión y operaciones, la cual pueden acceder desde tabletas y teléfonos inteligentes.

Los datos capturados no sólo suceden en la pista. Steinmann y su departamento también mantienen una estrecha vigilancia sobre el flujo de pasajeros en la misma terminal. "Prometemos a nuestros pasajeros que el 90% del tiempo de espera será inferior a 10 minutos", dijo Steinmann, refiriéndose a ello como una especie de acuerdo de nivel de servicio. Para rastrear el flujo de clientes, comenzaron a utilizar la tecnología Bluetooth a través de los teléfonos inteligentes de pasajeros. Y no sólo para uso interno; Fraport ofrece a los clientes una visibilidad del tiempo de espera con la señalización digital en todo el aeropuerto y, por supuesto, de su aplicación móvil de cara al cliente, según Steinmann.

Guerra de Booz Allen dijo que las empresas están construyendo cada vez más servicios para los usuarios alrededor de tecnologías como Bluetooth. "Un ejemplo perfecto es Waze", dijo, refiriéndose a la aplicación de tráfico móvil que mapea los datos de geolocalización del usuario para proporcionar conocimientos sobre el tráfico de los cuellos de botella.

"Durante mucho tiempo, el móvil fue visto sólo como un dispositivo de consumo, en ellos se pueden utilizar grandes volúmenes de datos para aprovechar todos los sistemas de datos que necesita para obtener una amplia perspectiva", dijo Guerra. Ahora, los dispositivos móviles de los clientes se ven como productores –así como consumidores– de datos.

En una señal de cuán rápido las cosas cambian con soluciones de tecnología móvil, Fraport se ha movido desde entonces hacia el video para ayudar a producir previsiones de flujo de clientes debido a problemas de calidad con la más reciente implementación Bluetooth de Apple.

El estado dron del futuro ya está aquí

Los tipos de datos no son la única cosa en evolución; también lo es el concepto mismo del dispositivo móvil. Los drones, que se introdujeron por primera vez con fines de vigilancia por parte del gobierno, están incursionando rápidamente en la vida civil. Además de las muy publicitadas meteduras de pata (videos de bodas echadas a perder) y la promesa de un sistema de entrega futura de Amazon, el uso de aviones no tripulados comerciales está encontrando su camino en una gran variedad de industrias, incluyendo los negocios tradicionales, como la agricultura y la minería.

Los agricultores están recurriendo a aviones no tripulados de control remoto, y a tecnología de imágenes para mejorar el rendimiento, dijo Brandon Basso, vicepresidente de ingeniería de software de 3D Robotics Inc. en Berkeley, Calif., durante el evento EmTech 2014 organizada por el MIT Technology Review. Los drones pueden detectar problemas de riego o una potencial infestación de plagas. Y debido a que las barreras regulatorias son bajas en las granjas, pueden volar por debajo de los 400 metros sobre acres de tierras de cultivo, un punto dulce para la captura de imágenes de alta resolución de la cosecha de un agricultor. "Resulta que hay un beneficio increíble que los tengan en las granjas para la detección de problemas", dijo Basso.

Las operaciones de minería a cielo abierto están usando aviones no tripulados para realizar un seguimiento del material que ha sido excavado en la cantera, dijo otro presentador en EmTech, Jonathan Downey, director general de Airware Inc. en San Francisco. Un fabricante francés de drones, que utiliza el hardware y el software de Airware, ha desarrollado un avión no tripulado comercial que "toma imágenes fijas y reúne un modelo digital de elevación del terreno", actuando como una herramienta de contabilidad digital, dijo Downey.

"Muchas de estas operaciones mineras tienen problemas con tierra que es removida por la noche, colocada a un lado, y no apilada donde debería. Al sobrevolar la mina al final de cada mes, lo que están haciendo ahora, son capaces de generar una revisión digital contra todos los demás informes que suceden en la mina ", dijo.

Imágenes tomadas y analizadas sobre una base mensual no suenan como big data, pero si se combinan fotografías de alta definición o video con tendencias de vanguarda como el mantenimiento predictivo, y big data no se queda atrás.

"Los drones van a ser una herramienta de informes más frecuentes y más precisos de lo que ha estado disponible para muchas industrias de todo el mundo", dijo Downey.

Este artículo se actualizó por última vez en marzo 2015

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