Big data (Grandes datos)
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Transformación digital: Significado y beneficios
La transformación digital es la reinvención de una organización utilizando tecnología digital para mejorar la forma en que la organización se desempeña y sirve a clientes externos e internos. ¿Cómo pueden las empresas transitar el camino hacia la digitalización? Este handbook ofrece una breve guía para CIOs y gerentes de TI.
Big data (Grandes datos) Noticias
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abril 02, 2018
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Panera enfrenta el reto de big data en las operaciones del almuerzo
En la era de cada vez más pedidos digitales, Panera Bread encontró desafíos de big data que llevaron a la cadena de restaurantes a implementar una nueva arquitectura de clúster con Hadoop, Spark y otras tecnologías.
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abril 02, 2018
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Banco peruano organiza Datathon internacional para analistas de datos
El evento tendrá lugar los próximos 7 y 8 de abril y se podrá participar de manera presencial o remota.
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abril 02, 2018
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Curso sobre la plataforma Google Cloud ya disponible en Coursera
El curso responde a la necesidad actual de contar con especialistas en temas como inteligencia de datos, blockchain o aprendizaje automático (machine learning).
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enero 19, 2018
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ene'18
Las actitudes empresariales hacia la transformación digital están evolucionando, dice 451 Research
Las empresas están capitalizando sus actualizaciones de infraestructura y están aumentando su uso de la nube para aprovechar las tecnologías emergentes y acelerar el cambio de negocios, dice 451 Research.
Big data (Grandes datos) Lo básico
Póngase al día con nuestro contenido introductorio.
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Si todavía no ama los datos, 2018 es el año para comenzar a hacerlo
Los datos que tienen, crean, analizan y aprovechan las empresas son uno de sus activos más valiosos, y por eso hay que protegerlos acorde con ello. Continúe Leyendo
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Diez pasos para empezar a usar efectivamente algoritmos de analítica predictiva
Un exitoso programa de análisis predictivo implica más que implementar software y usarlo para analizar datos. Este conjunto de pasos puede ayudar a poner una sólida base de analítica. Continúe Leyendo
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Los Einstein de los datos llegan para quedarse
Este “empleo del futuro” redefine la forma en que nos relacionamos con la información a la vez que exige habilidades como curiosidad, pasión por los datos y análisis. Continúe Leyendo
Evalúe Big data (Grandes datos) Vendores y Productos
Conozca los pros y contras de las tecnologías, productos y proyectos que está considerando.
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Cinco tendencias que observar en plataformas de gestión de contenido
El experto Geoffrey Bock tiene algunas ideas para lo que está reservado para la gestión de contenido: piense en contenido inteligente cada vez más inteligente, avances de entrega omnicanal, DAM y más. Continúe Leyendo
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Personalización de contenido fusiona la automatización de marketing con la gestión de contenido
A medida que los estándares aumentan para las experiencias digitales, los motores de personalización de contenido podrían ser la respuesta para estrategias de experiencia del cliente más rápidas y mejores. Continúe Leyendo
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Experto: Para BI, debe conocer el proceso de integración de datos
Comprender el proceso de integración de datos es fundamental para la inteligencia de negocios de autoservicio y el diseño de arquitectura de datos, dice el consultor Rick Sherman en una mirada a las tendencias de administración de datos. Continúe Leyendo
Gestionar Big data (Grandes datos)
Aprenda a aplicar las mejores prácticas y optimizar sus operaciones.
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Conjuntos de datos diversificados para analítica entregan resultados de primera
Los equipos de análisis deben enfocarse en la diversidad de datos para garantizar que sus proyectos brinden las ideas más significativas, pero deben desconfiar de algunos obstáculos. Continúe Leyendo
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Cómo incrementar el valor de BI en el paisaje actual de analítica
Los informes tradicionales de BI todavía brindan información valiosa a las empresas. Pero su valor se puede aumentar al incorporarlo en una plataforma de analítica más amplia, con herramientas más avanzadas. Continúe Leyendo
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McKesson busca simplificar el ecosistema de big data para analítica de salud
El ecosistema de big data tiene muchos giros y vueltas. Un administrador de datos de McKesson vio la base de datos de Splice Machine como un medio para enderezar el camino colocando los datos de análisis y operaciones en un solo lugar. Continúe Leyendo
Solución de problemas Big data (Grandes datos) Artículos
Hemos recolectado los mejores consejos y tips de profesionales como usted para que siempre pueda conseguir las respuestas que busca.
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Siete pasos para una implementación exitosa de un lago de datos
Inundar un clúster de Hadoop con datos que no están organizados y administrados correctamente puede obstaculizar los esfuerzos de analítica. Siga estos pasos para ayudar a que su lago de datos sea accesible y utilizable. Continúe Leyendo
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Repensar los procesos de analítica promueve la innovación empresarial
Al tomar una nueva mirada a la composición de sus organizaciones de análisis, las empresas pueden innovar sus modelos de negocio y aprovechar la disrupción digital. Continúe Leyendo
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Tres formas de convertir viejos archivos en conjuntos de datos Hadoop en un lago de datos
Los lagos de datos de Hadoop ofrecen un nuevo hogar para los datos heredados que aún tienen valor analítico. Pero hay diferentes formas de convertir los datos para su uso en Hadoop, en función de sus necesidades de análisis. Continúe Leyendo