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El crecimiento de big data en AL requiere innovación y talento: IDC

En este podcast, Jerónimo Piña de IDC, habló sobre el panorama de big data en la región latinoamericana, los retos del talento en analítica y la cuestión de la privacidad.

Para el director de tecnología de la información de una empresa, la clave para innovar debe ser identificar las necesidades críticas del negocio. En muchas organizaciones, especialmente en industrias de retail y manufactura, estas necesidades pueden incluir incrementar la agilidad del negocio, y mejorar la adquisición y retención de clientes. Estas cuestiones pueden ser abordadas con proyectos de big data y analítica para, por ejemplo, integrar tecnologías omnicanal, implementar programas de lealtad ‘hiper personalizada’, generar contenido de valor agregado para el cliente o crear nuevas soluciones.

Jerónimo Piña

De acuerdo con estudios de IDC, el crecimiento de big data hacia 2018 será de 33% en infraestructura, 29% en software, y 29% en servicios; pero 70% de las compañías no cuenta con talento analítico necesario. En entrevista con SearchDataCenter en Español, Jerónimo Piña, gerente de investigación de software y nube para América Latina de IDC, habló sobre este panorama en la región, así como los retos del talento y la privacidad para los proyectos de big data y analítica.

SearchDataCenter en Español: ¿Cómo proyectan el crecimiento de big data y la analítica en América Latina?

Jerónimo Piña: Lo que está sucediendo con big data y analytics –que en realidad no es un tema nuevo; podemos remontarnos al tema de business intelligence y data warehouse, que es como sus orígenes– es que hay nuevas tecnologías que están permitiendo implementar proyectos más exitosos y realmente con un retorno para el negocio. Uno de los problemas que tuvo la inteligencia de negocios, fue que las empresas tenían expectativas que no en todos los casos se vieron satisfechas. Al final del día, muchos de los proyectos de BI daban reportes, pero no permitían realmente tomar decisiones en tiempo real.

Ese es un punto importante por el que las empresas están volteando a ver el tema de big data y analytics: hoy se requiere tomar decisiones en tiempo real, y para ello se tiene que tratar de analizar un mayor número de fuentes de datos. También esa es otra diferencia importante. En el pasado, la mayor parte de los datos eran estructurados y partían o se generaban en transacciones. Hoy no es así. Hoy, probablemente más de una tercera parte de los datos vienen de otras fuentes que tienen que ver con video, con voz, con imágenes.

Un tercer factor es que hay más participación de las áreas de negocios. Tradicionalmente los de sistemas lideraban los proyectos de innovación y tecnología. Hoy se está viendo también, de manera importante, un cambio provocado por el aspecto financiero. Las áreas de negocios están poniendo el dinero, y quien pone el dinero va marcando cuáles son las prioridades.

Las empresas están avanzando, y vamos a ver que el porcentaje [de adopción] va a ir incrementándose. Nosotros estamos pronosticando que el mercado de big data y analytics podría incluso duplicarse en los próximos cinco años. Esto se va a dar porque van a ser más las empresas que ya tenían una solución de data warehouse o BI, que van a modernizar u optimizar esa solución. Son los más obvios. Si ya tienen parte de la base de la solución de big data –ya tienen los datos, soluciones que les ayudan a manipular esos datos– lo que van a empezar a hacer es establecer los objetivos del negocio hacia los cuales debería apuntar una solución de big data y analytics, para permitir a los directores y a los accionistas tomar decisiones en tiempo real.

Hoy vemos mensajes de que las empresas tienen que ser más competitivas, que tienen que mejorar su productividad, que deben retener al talento, y la verdad es que son elementos claves no solo para proyectos de big data, sino para proyectos innovadores que tienen que ver con lo que nosotros llamamos “la tercera plataforma” [nube, movilidad, redes sociales y big data/analítica].

SDCE: Mencionaste, como ejemplo de industrias que pueden aprovechar big data, las de banca y finanzas, telecomunicaciones y retail. ¿Son estas industrias las que están dando los pasos más importantes en cuanto a adoptar soluciones de big data?

J.P.: Hay una industria más importante que no estaba allí, y que de alguna manera está relacionada con retail, que es la de manufactura. La manufactura en México está creciendo, y un factor importante tiene que ver con automotriz. Somos de los que están a la cabeza en la producción de autos, y eso está forzando a las empresas de esta industria a pensar en cómo cambiar la experiencia del cliente. No solo a nivel del producto, sino cómo vendo más el valor del por qué deben comprar un auto. Ése es un ejemplo, pero hay otras industrias de consumo final que están haciendo exactamente lo mismo. Están implementando proyectos que permiten, desde el momento en que llegas a un centro comercial, por ejemplo, identificarte, ver dónde vas primero, qué compras primero, cuál es el orden de los productos que compras para poder generar un perfil del comprador. Con este tipo de información, la próxima vez que vayas al centro comercial probablemente te van a lanzar a tu celular alguna promoción, ya habiendo analizado tu perfil de compras.

La verdad es que ahora estamos viendo cosas que pudieran haber sonado a ciencia ficción o de película, pero que realmente tienen que ver con la experiencia de 360 grados que las empresas están [tratando de ofrecer]. [Ofrecer una mejor] experiencia del cliente es uno de los principales detonadores de los proyectos de big data, [y eso] está presente en las industrias que comenté, y también en manufactura, [al igual que] en entretenimiento y medios. Creo que big data y analytics se puede aplicar en todas las industrias, pero hay algunas en las que hoy es más necesario contar con una solución de este tipo.

SDCE: Un tema que persiste en la industria de TI es el tema de la falta de talento. No existe la suficiente oferta para la demanda que hay en las empresas de talento de TI en general, y en específico de big data y análisis de datos. ¿Qué crees que se debe hacer para que esto mejore?

J.P.: La verdad es que [eso] es un factor predominante. De nada serviría tener soluciones de big data, si no hay quien sepa utilizarlas. La parte analítica, que es la tercera capa del ecosistema [de big data], es la principal (las etapas son la creación de datos, la organización de datos, el análisis o procesamiento de la información, y procesos de negocios). Puedes llegar a la segunda etapa, donde tienes un buen manejo y administración de los datos estructurados y no estructurados, pero la pregunta sería: ¿qué sigue? En ese “qué sigue”, la parte de soluciones analíticas está requiriendo de profesionales con más conocimiento analítico, sí, pero además también con conocimiento del negocio.

Creo que lo que lo que tendría que darse es crear un trabajo coordinado entre el sector empresarial y el sector educativo. Ya ha habido esfuerzos, por parte de algunas empresas de tecnología, que están trabajando junto con universidades, para crear programas de estudio a nivel posgrado, para crear profesionales en inteligencia competitiva que puedan ayudar a las empresas a explotar mejor ese tipo de soluciones. También sé que, del lado de gobierno, hay programas muy puntuales, como ProSoft [en México], donde lo que están haciendo es tratar de alinear a la academia con la industria, para que haya un empate entre lo que requiere la industria y los programas de actualización, posgrado y licenciatura. Creo que es un cambio que se debe dar, de manera sustancial, en los próximos años. Lo ideal sería ir creciendo esta base de los científicos de datos (data scientist) locales.

SDCE: Finalmente, ¿cómo equilibrar big data con el tema de la privacidad?

J.P.: Es un muy buen punto. Sobre todo en industrias como finanzas, por ejemplo, o en gobierno, hay ciertas reglas y legislaciones que se tienen que seguir en el tema de privacidad. Creo que hemos avanzado, aunque también es un tema cultural, pues a veces aunque existan las reglas o regulaciones, pasan inadvertidas.

Lo que está sucediendo hoy es que hay un crecimiento en la parte de servicios que tienen que ver con consultoría de negocios. Lo que estamos viendo es que las empresas de TI que están ayudando a las organizaciones a implementar este tipo de soluciones, traen un conocimiento importante para ayudar a las empresas, primero a que se alineen a las regulaciones que están impuestas en su industria; y segundo a que el tema de la privacidad de datos realmente se respete, sin que eso mine los objetivos que están persiguiéndose como parte de la solución, que es el aprovechar la información de los clientes para poder generar nuevos perfiles.

Creo que es un tema importante, que es adyacente a todo lo que son las soluciones de big data. Hoy el tema de compliance y la administración de riesgos tiene que ver con la privacidad, y es un componente cuando hablamos de la parte de servicios, que está creciendo [en la región].

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Este artículo se actualizó por última vez en febrero 2016

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