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Tercerizar IoT e IA traerá cambios a los SLA

Más tercerización de tecnologías emergentes como IoT e IA significa cambios necesarios a los contratos y acuerdos de nivel de servicio. Nacho de Marco discute qué cambiará.

Los mercados de IoT e IA están en auge, lo que significa que las empresas de todo el mundo están buscando formas de capitalizar estas tendencias tecnológicas. Accenture pronosticó que la industria de IoT podría agregar 14,2 billones de dólares a la economía global para el 2030. Intel dijo que para el 2020 habrá 200 mil millones de objetos conectados, lo que se traduce en 26 objetos conectados por ser humano en la tierra.

El mercado de IA también tiene números asombrosos. Los estudios dicen que el mercado de IA alcanzará los 70 mil millones para 2020, y el 72% de los líderes empresariales piensan que IA es una "ventaja de negocios". Con todo el bombo, una de las barreras más importantes para la IoT y la innovación de IA es el talento. Una encuesta global de ejecutivos descubrió que, si bien los líderes empresariales creen que IoT avanzará en sus empresas, el 31% dijo que sus organizaciones enfrentan una "brecha de habilidades importante" en IoT. De manera similar, una encuesta reveló que el 56% de los profesionales senior de inteligencia artificial dicen que "la falta de talento es el mayor obstáculo para la implementación dentro de las operaciones comerciales".

Dado el increíble potencial de IoT e IA, y debido a la dramática brecha de habilidades, muchas empresas están recurriendo a la tercerización. Las firmas de tercerización global tienen el talento para abordar proyectos de IoT e IA, lo que representa un alivio para las organizaciones que están dispuestas a invertir en esta tecnología.

¿Por qué tercerizar IoT e IA?

Vale la pena señalar que a medida que estas tecnologías crecen, los humanos aún son necesarios para promoverlas. Un informe de McKinsey and Company señaló que para el 2030 será difícil automatizar aproximadamente el 49% de las actividades que requieren interacción y gestión humanas, desde el procesamiento de datos hasta la comunicación con las partes interesadas. Aunque la revolución robótica resolvería muchos de los problemas de falta de habilidades , es poco probable que ocurra en el corto plazo. Por lo tanto, las empresas están buscando la tercerización.

Whit Andrews, vicepresidente de investigación y analista distinguido de Gartner, dijo: “A pesar de los grandes niveles de interés en las tecnologías de inteligencia artificial, las implementaciones actuales se mantienen en niveles bastante bajos. Sin embargo, hay potencial para un fuerte crecimiento a medida que los CIO comienzan a pilotar programas de IA a través de una combinación de esfuerzos de compra, construcción y tercerización".

La ventaja de costos es uno de los beneficios más significativos de la tercerización de tecnología emergente, pero aún más ventajosa es la gran cantidad de habilidades disponibles en un equipo subcontratado. Crear un producto de IoT, por ejemplo, requiere más que solo un desarrollador. Los equipos necesitan habilidades tales como programación de microprocesadores, expertos en diseño de chips, etc. La contratación interna no siempre es una opción, ya que estas habilidades son difíciles de encontrar y costosas de implementar a tiempo completo. La tercerización, por lo tanto, se convierte en una forma más fácil de crear el producto. Sin embargo, es importante tener en cuenta que una mayor tercerización de tecnologías emergentes implica cambios necesarios en los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los contratos.

Métricas de SLA

Las tecnologías emergentes, como IoT e IA, están diseñadas para detectar problemas, lo que significa menos posibilidades de tiempo de inactividad. Sin embargo, es probable que los límites de responsabilidad aumenten, porque si se produce un mal funcionamiento, los daños probablemente sean mayores. Una posible disputa podría surgir al negociar los límites de responsabilidad.

Las métricas de SLA también cambiarán. Según el tipo y servicio de SLA, las métricas comunes incluyen la disponibilidad del servicio, la seguridad, la calidad técnica y la tasa de defectos. Con nuevas tecnologías vienen nuevas métricas. Los SLA de IoT, por ejemplo, consistirán en mediciones relacionadas con la red y los datos, así como métricas basadas en el rendimiento.

El auge de los proyectos de IoT e IA

Es probable que las empresas de tercerización estén en el proceso de volver a trabajar los SLA para las tecnologías emergentes debido a los beneficios que las empresas ven en este espacio. Noventa y seis por ciento de las compañías que invirtieron en IoT ya han visto un ROI, y para el año 2025 se agregarán 33 billones de crecimiento económico anual a la economía mundial debido a los desarrollos de IA. La subcontratación tiene beneficios claros y puede ser la única opción a medida que continúe la brecha global de habilidades. Sin embargo, tanto las empresas de tercerización como los clientes deberán revisar los protocolos de SLA para llegar a un acuerdo justo sobre estos proyectos.

Cambios de SLA: Qué hacer y qué no hacer

Los SLA para productos y servicios de IoT e IA tienen que adoptar un enfoque diferente. En lugar de agregar más métricas, las empresas deben elegir métricas diferentes o correr el riesgo de una sobrecarga elevada. Las métricas no deben solaparse; en cambio, cada métrica debe medir e informar sobre un aspecto del desarrollo con resultados claros. El mismo consejo se aplica a los niveles de servicio. Los SLA para productos de IoT e IA deben tener niveles de servicio integrales, tal vez incluso menos que otros productos de desarrollo.

Los SLA para los proyectos de IoT e IA tendrán que ser más precisos y pueden requerir un trabajo adicional en el lado de la tercerización y del lado del cliente. Estos acuerdos serán diferentes a los SLA estándar que se usan a menudo para proyectos de desarrollo menos técnicos. Dado eso, vale la pena tomarse el tiempo para diseñar un SLA claro y completo que ambos equipos estén cómodos firmando.

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