Seis predicciones de Oracle sobre big data para 2017

1. La era de la máquina omnipresente ha llegado

El aprendizaje automático ya no es exclusivo de grupos dedicados a la recaudación de datos. La importancia y la adopción de la habilidad de aplicar el conocimiento obtenido, a través de la automatización, a una gran variedad de datos, se está incrementando. Existirá un gran crecimiento en la transformación de este tipo de aprendizaje, a herramientas para analistas de negocios y consumidores finales; en consecuencia, habrá un impacto en cómo las corporaciones e instituciones de gobierno ejecutan sus labores. El aprendizaje automático afectará la interacción del usuario con absolutamente todo: el seguro personal, la electricidad, el sistema de salud y hasta el estacionamiento público. La era de la máquina omnipresente finalmente ha llegado.

2. Si los datos no se pueden mover, la nube irá a los datos

No siempre podemos trasladar los datos a un centro de datos externos, por cuestiones de privacidad, regulaciones y soberanía de datos, que son temas a considerar. En ocasiones, el volumen es tal, que el costo de movilizarla es mayor que los posibles beneficios. La respuesta siempre está en la implementación de la nube. En el futuro, más y más organizaciones deberán desarrollar estrategias de este tipo para manejar los datos en múltiples locaciones y tener mayor campo de acción.

3. Las aplicaciones, no solo la analítica, impulsarán la adopción de big data

Los primeros casos de uso de la tecnología de big data se centraron principalmente en la eficiencia de TI, el procesamiento de datos a gran escala y los patrones de solución analítica. Ahora, existe una amplia variedad de necesidades específicas de la industria impulsadas por las empresas que, a su vez, potencian una nueva generación de aplicaciones dependientes de big data, las cuales continúan impulsando su adopción.

4. La internet de las cosas (IoT) integrará las aplicaciones de la empresa

La internet de las cosas es más que objetos inanimados. Todo, desde proveer un sistema de salud para mejorar la asistencia a pacientes, hasta maximizar la experiencia del consumidor a través de aplicaciones en dispositivos móviles, requiere un monitoreo constante y una ejecución basada en los datos que las personas generan, a través de los equipos con los que interactúan.

Las compañías deben simplificar el desarrollo de las aplicaciones de IoT para integrar rápidamente esta información a sus aplicaciones de negocio. Al fusionar las nuevas fuentes de datos con la analítica, en tiempo real, y con información del comportamiento del usuario, se puede desarrollar una nueva generación de aplicaciones en la nube capaz de adaptarse y aprender rápidamente. El impacto se sentirá no solo en el mundo de los negocios, sino también en los proyectos globales de las ciudades y naciones inteligentes.

5. La virtualización de los datos será la luz al final del túnel

En las compañías, los silos de datos proliferan en plataformas como Hadoop, Spark and NoSQL. Los datos con un valor potencial se quedan en la oscuridad y, por ello, es difícil accesarlos (también encontrarlos). La virtualización de los datos está emergiendo como un camino para poner foco en los datos que hoy tienen poca visibilidad, mientras se minimiza el movimiento de los mismos.

6. La arquitectura del cómputo de próximas generaciones permite aprendizajes profundos en una nube escalable

Capas de virtualización, tecnologías de aceleración (GPUs y NVMe), el posicionamiento óptimo del almacenamiento y el cálculo, una red de alta capacidad y facilitadora, son parte de la convergencia, y juntos permiten arquitecturas en la nube que realizan mejoras del orden de magnitud en la computación. ¿El resultado? Un aprendizaje profundo, escalable y una integración sencilla con aplicaciones del negocio y sus procesos.

Balaji Thiagarajan es vicepresidente del grupo de Big Data en Oracle.