Evaluar Conozca los pros y contras de las tecnologías, productos y proyectos que está considerando.

Maximizar el aprovechamiento de los datos, desafío de los operadores móviles

Habilitar servicios de datos permitirá a los operadores catalizar nuevos servicios de valor a través del análisis complejo de información.

En la búsqueda de nuevas fuentes de ingresos, hoy los operadores móviles deben transitar de un modelo de ventas definido por los servicios de voz y SMS para un mercado masivo, a estar dispuestos a ofrecer un portafolio más dinámico y diverso de servicios basados en datos, destinado a una base segmentada de clientes.

El énfasis reside, entonces, en aplicar la información de la red para habilitar servicios de datos más allá de los de acceso. A través del análisis complejo de información, los operadores obtienen una valiosa oportunidad para catalizar un ecosistema de servicios de alto valor.

Anteriormente, los operadores basaban sus servicios de valor agregado en un modelo de retailing apoyado en la venta de tonos de llamada, música y juegos. En la actualidad, dicho modelo de negocio ha visto mermados sus ingresos a partir de la llegada de los contenidos OTT (por las siglas en inglés Over The Top, es decir la música, videos, imágenes que se ofrecen por internet sin pasar por el operador), los teléfonos inteligentes y las tiendas de aplicaciones. De esta manera, los operadores perdieron el control de los contenidos e ingresos de terceros a través de su red.

En consecuencia, se vuelve fundamental para las compañías de telecomunicaciones aprovechar al máximo los datos que generan, derivando este ventajoso activo en alianzas y nuevas oportunidades de negocios. Por ejemplo, los operadores pueden transformarse en proveedores de información para terceros, logrando nuevas fuentes de ingresos que compensen las pérdidas ocasionadas por la erosión del modelo actual de voz y SMS.

En este sentido, contar con una estructura adecuada de servicios y una arquitectura de datos unificada ayuda a los operadores a llevar esto a la realidad. La combinación y aplicación de diferentes técnicas de analíticos (estadísticos, aprendizaje automático, patrones, afinidades, entre otros) a todos los datos internos y/o externos de la empresa –en una sola arquitectura– otorga poder a los usuarios y facilita los modelos de análisis, consolidando la información de los sistemas transaccionales y los de la red.

La arquitectura de datos unificada permite optimizar el procesamiento de datos, ejecutando el análisis en la plataforma correcta y ofreciendo las ventajas de operar en un ambiente analítico cohesivo.

Acerca de los autores: Mario Mora es gerente de cuentas globales enTeradata; Esteban Montelongo es arquitecto de soluciones de Teradata México.

Profundice más

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

- ANUNCIOS POR GOOGLE

Close