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Este contenido es parte de Guía Esencial: ¿Hacia dónde van la analítica y big data en las empresas?
Evaluar Conozca los pros y contras de las tecnologías, productos y proyectos que está considerando.

Los datos oscuros podrían detener el camino al éxito de big data

El análisis de big data permite ganar perspectiva y descubrir nuevas oportunidades de negocio, pero los datos sin clasificación son un problema.

Uno de los atributos de las empresas ganadoras es lo profundamente que entienden sus mercados, clientes y competidores. Volvernos mejores en eso bien puede ser la clave para sobrevivir en nuestro mercado global hipercompetitivo.

El análisis de los datos es una de las maneras de ganar perspectiva y descubrir nuevas oportunidades. La gestión avanzada de contenido, la búsqueda, la inteligencia de negocios y otras tecnologías de big data han ofrecido la posibilidad de ser capaces de hacerlo de forma asequible y a una escala antes inimaginable.

Dado su potencial para ofrecer un enorme valor y ventaja competitiva, estas tecnologías han experimentado un tremendo crecimiento y adopción en los últimos 18 meses, según una investigación realizada entre los miembros de AIIM.

De acuerdo con el informe de la encuesta, titulada  Big Data and Content Analytics: measuring the ROI, si bien el análisis de big data es visto cada vez más como una competencia básica fundamental, 60% de las organizaciones admiten tener una "inadecuada" capacidad de reporte de inteligencia de negocios (BI), con un aún mayor número (65%) confirmando enfoques de gestión de contenido “de algún modo desorganizados”.

La evidencia apunta al problema no resuelto de lo que se denomina “datos oscuros”: datos que carecen de cualquier control o la clasificación, pero que son frecuentes en demasiados ambientes.

Parece que la conexión y la vinculación de múltiples sistemas es el mayor desafío para los posibles proyectos de big data, en particular la unión de conjuntos de datos estructurados y no estructurados y el análisis de datos textuales.

El estudio también destaca otro gran obstáculo de big data: una brecha de habilidades cada vez mayor. Tener usuarios suficientemente cualificados está valorado como el próximo gran desafío; no es de extrañar que el 34% de las empresas que adoptaron primero la tecnología tercerizaron proyectos o trajeron experiencia externa (13%).

Otro tercio dijo que solo podían avanzar mediante la identificación y entrenamiento de especialistas internos, y el tercio restante dijo que basándose en la experiencia interna existente.

Doug Miles

La seguridad es el tercer gran reto en la adopción de big data, un potencial obstáculo para el show  para casi uno de cada cinco encuestados.

La protección de datos personales es la principal preocupación, aunque también la información comercial y financiera son sensibles. Algo de esto se puede solucionar utilizando limpieza y desinfección automatizada de repositorios de contenido, una aplicación de big data en su propio derecho.

Los cambios en los últimos 18 meses

¿Cómo se compara esta imagen con la última vez que vimos el panorama? La vez anterior que AIIM hizo un sondeo sobre big data, en abril de 2012, encontramos una reacción a la publicidad y una buena dosis de confusión.

Ahora los primeros usuarios están reportando niveles razonables de éxito, en términos de resultados fiables, con 60% de los primeros usuarios sintiendo que han logrado una amortización (30% están menos seguros sobre esa cuestión debido a los altos costos de la tecnología y los conocimientos técnicos).

Los proyectos de big data están comenzando a contribuir al negocio principal, con más de la mitad de los primeros usuarios (56%) lo suficientemente confiados en los resultados para usarlos en la toma de decisiones, incluyendo 6% usándolos como base para decisiones estratégicas.

Más allá de los primeros en adoptar la tecnología, la comprensión de las tecnologías de big data y el genuino potencial de negocio ha pasado a través de la publicidad, con la mayoría de los encuestados viendo muchas aplicaciones y beneficios potenciales, aunque más para ayudar a la fluidez y la rentabilidad que para producir una dramática ventaja competitiva.

¿Cuál es el panorama completo?

La situación general es que muchas organizaciones son demasiado inmaduras en su gestión de contenidos, búsqueda y presentación de informes básicos para contemplar proyectos de big data todavía, aunque están tomando decisiones de tecnología hoy en día con miras a un futuro con big data.

En respuesta, los CIO necesitan llevar sus proyecto de big data de nuevo a los fundamentos de BI y concentrarse en la gestión de contenidos, la búsqueda empresarial y las capacidades de BI convencional. El simple hecho es que estas cuestiones necesitarán ser resueltas antes de que los proyectos de big data puedan ser considerados de manera realista.

Doug Miles es director de inteligencia de mercado para la AIIM, la comunidad global de profesionales de la gestión de la información, examina qué desafíos enfrentan las organizaciones cuando se trata de big data.

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