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La nueva omnicanalidad entró en acción durante el Buen Fin 2020

Herramientas analíticas y de procesamiento de datos potenciarían aún más el conocimiento sobre las preferencias, patrones de compra, historial de navegación, horarios de actividad y métodos de pago, entre otros, de sus consumidores.

La décima edición del Buen Fin, el evento comercial más importante en México, fue relativamente distinta a las de años anteriores: la pandemia por COVID-19 y el cierre de las tiendas físicas durante una larga temporada aceleraron la digitalización de los retailers en la carrera por brindar a los consumidores más canales para realizar sus compras.

Además de reactivar la economía del país y promover el gasto, proteger la salud de los clientes, empleados y proveedores estuvo en la lista de prioridades. Entre las acciones clave para lograrlo se incluyó extender la vigencia del Buen Fin 2020 del 9 al 20 de noviembre. Así, los consumidores tendrían más días para realizar sus compras in situ y a través de canales electrónicos a fin de evitar aglomeraciones y agilizar los procesos de pago y entrega.

Las tiendas y proveedores de servicios, bajo la asesoría de organismos especializados en eCommerce, tales como IAB México, la AIMX y la AMVO, desarrollaron e implementaron estrategias de omnicanalidad para atender las necesidades de los compradores. El objetivo era atender las demandas de los consumidores, incluso en un momento en que el riesgo de contagio sigue siendo alto.

En el actual contexto, las tiendas físicas deben abrir en horarios limitados y no rebasar un aforo máximo del 30%. Las restricciones las llevaron a habilitar la opción de compra desde sus plataformas de comercio electrónico, aplicaciones móviles, call centers y redes sociales. Debían encontrar la vía para balancear las compras en sus puntos de venta físicos.

Este cambio acelerado hacia lo digital se puso a prueba durante el Buen Fin 2020, representando un gran desafío y también una oportunidad valiosa para que las empresas minoristas tuvieran una visión integral de sus clientes. Apoyadas en herramientas analíticas y procesamiento de datos, potenciarían aún más el conocimiento sobre las preferencias, patrones de compra, historial de navegación, horarios de actividad y métodos de pago, entre otros, de sus consumidores.

Llegó la hora de las áreas de marketing y ventas exploten el conocimiento que los insights arrojan para diseñar campañas perfectamente dirigidas con un alto nivel de respuesta y conversión. Aquí, la segmentación y granularidad tienen un papel altamente notable pues al tener un panorama de 360 grados de los clientes, generarán campañas, ofertas y promociones mucho más efectivas desde una perspectiva multicanal.

Si la prueba de fuego son estos días de El Buen Fin, el examen final será la temporada navideña. Con los conocimientos y experiencia que los minoristas acumularon del 9 al 20 de noviembre podrán dirigir con mayor precisión estrategias de personalización (campañas de comunicación, ofertas enfocadas o targeted, incentivos personalizados), llevar más tráfico a sus canales digitales y almacenar más conocimientos sobre los compradores.

Se esperaba que El Buen Fin 2020 fuera potenciado por las ventas en línea para lograr un crecimiento del 30% respecto a la edición de 2019, periodo que reportó una derrama económica de $118 mil millones de pesos.

Un evento comercial de esta magnitud, junto con los retos que ha planteado la pandemia, reafirma la importancia de colocar al cliente en el centro de las iniciativas y estrategias comerciales. A través de tecnologías como la inteligencia del clientela analítica avanzadamachine learning e inteligencia artificial (IA), entre otras, los retailers apuntalarán su capacidad de respuesta y resiliencia, y conocerán aún mejor al cliente en todas sus facetas y puntos de contacto con la organización.

Sobre el autor: José Luis Reyes es consultor sénior para la industria del Retail & CPG en SAS Latinoamérica.

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