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Internet de las cosas, convergencia de los mundos físico y digital

La internet de las cosas es una revolución que tiene el potencial de transformar nuestra forma de vivir y trabajar en los próximos años, dijo Hu Yoshida de HDS.

La internet de las cosas (IoT) será la revolución más importante que ha afectado a nuestra industria en los últimos 20 años o más, y llevará a una inevitable convergencia de los mundos físico y digital: Miles de millones de sensores, dispositivos móviles y máquinas inteligentes, generarán una insólita cantidad de datos, y el impacto potencial sobre la forma en que vivimos y el trabajo será enorme.

A la vez que grandes volúmenes de datos de información útil apoyan la innovación, las organizaciones tienen que integrar y analizar todos esos datos. La analítica es clave para el procesamiento del cada vez mayor flujo de información que proviene de sensores, eventos y datos en tiempo real –los cuales tendrán que ser almacenados, manejados y rápidamente ejecutados– para apoyar las operaciones óptimas y la toma de decisiones.

Las empresas que integren con éxito el análisis de big data en sus operaciones, apoyado por una infraestructura de TI avanzada, tienen el potencial para obtener una ventaja competitiva significativa. La ventaja se deriva del análisis de predicción, en lugar de proporcionar un punto de vista histórico. De hecho, el análisis de big data impulsa la evolución de la analítica descriptiva o histórica (lo que pasó y por qué), hacia la analítica predictiva y prescriptivos (lo que sucederá y lo que es el mejor curso de acción).

Ya hemos hecho análisis predictivo en el pasado (la minería de datos no es nueva). Sin embargo, la amplitud de los datos y el contexto que ahora tienen esas predicciones es aplicable a un conjunto mucho más amplio de usos. Y con más datos, tenemos una visión más precisa también.

Imagínese no solo saber lo que puede pasar, sino la conformación de lo que va a pasar, y ser capaz de responder con ajustes en tiempo real que cambian los resultados. El análisis de grandes volúmenes de datos identifica los precursores de los problemas. Realmente podríamos estar entrando en la era de la bola de cristal.

Por ejemplo, en el mantenimiento de una máquina, con analítica prescriptiva, no solo se indican los equipos que han funcionado mejor en los últimos tres meses; sino se puede predecir los problemas que surgirán. Eso da más control y permite tomar mejores decisiones que atraen a los clientes, reducen costos, aumentan la productividad y más.

Por ello, estamos trabajando duro, en nuestros laboratorios de investigación de HDS, en los problemas relacionados con big data y la internet de las cosas.

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Este artículo se actualizó por última vez en junio 2016

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