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El análisis de datos permite avanzar hacia la realidad 3.0

Gracias a la analítica, se puede tomar datos diversos, limpiarlos, analizarlos y volverlos información útil, que puede usarse para tomar decisiones, prevenir adversidades o predecir tendencias.

El mundo se encuentra en un punto de quiebre digital. Las necesidades y prioridades de las empresas se ven moldeadas y afectadas por las ofertas y soluciones tecnológicas del mercado, lo que lleva a una reestructuración del funcionamiento de la compañía. Uno de los grandes factores detrás de esta revolución digital es la analítica avanzada.

Tener herramientas que permitan capturar la información, analizarla, así como optimizarla y estudiar los datos en tiempo real ya es una realidad. El reto ahora está en innovar y generar modelos que nos permitan no solo conocer nuestro comportamiento histórico y las tendencias basadas en una extrapolación matemática y estadística, sino generar modelos predictivos que nos ayuden a determinar comportamientos futuros basados en algoritmos inteligentes (machine learning algorithms), que puedan ir evolucionando con el tiempo en la medida en que aprenden por sí mismos, como resultado del constante flujo de nueva información que enriquece los patrones de análisis. 

Carlos Ferrer

Estos nuevos modelos de análisis de información permiten enriquecer la manera en la cual se analizan los productos, servicios, clientes, mercados, tendencias, etc., para, a partir de este punto, desarrollar soluciones enfocadas en atender las prioridades y necesidades de cada industria y empresa, que contribuyan a la construcción de una sociedad digital, inmediata y cambiante.

Está claro que recoger datos y analizarlos no es suficiente. Hay que darles un uso adecuado, asegurarse de explotar cada una de sus posibilidades, desde calcular y analizar el flujo de productos o personas en tiempo real para entregar estadísticas de comportamiento y tendencias, con datos estructurados y no estructurados, hasta lograr predecir comportamientos que nos permitan actuar de manera proactiva, para atender mejor a nuestros clientes, empleados o comunidad. Entre más datos pueda analizar la empresa, mejor entendimiento hay de su funcionamiento, y así se puede generar modelos más asertivos que nos ayuden a desarrollar nuevos proyectos para aprovechar nuevas oportunidades de mercado.

Sin embargo, surge una pregunta: ¿qué tan necesario es que las empresas implementen soluciones de analítica avanzada? La respuesta para algunos puede ser obvia, pero es un cambio necesario. Hace algunos días, uno de mis clientes hizo la siguiente reflexión: “En el mundo actual de los negocios, el activo más importante de una empresa es la información”, pero luego me preguntaba cómo realmente puedo valorar ese activo. ¿Qué tan valiosa es la información que tengo en mi empresa? Y la respuesta es fácil; el valor se mide por el retorno que le genera a la empresa el tener esa información o, en otras palabras, qué tantos negocios, crecimiento, ingresos y utilidades está generando su empresa como resultado del conocimiento que genera el análisis y correlación de dicha información. Si esa información solo le sirve para entender qué sucedió en el pasado o para mantener un registro histórico y cumplir con los requisitos regulatorios, el valor de ese activo es cero.

La globalidad del mercado trae consigo un incremento en la competencia. Para estar actualizado, modernizado, preparado y listo para esta realidad 3.0, hay que realizar un arduo análisis de qué está haciendo la empresa con los datos que tiene almacenados y con aquellos que está desechando. Es fundamental preguntarse qué tanto compromiso se tiene con lograr una real transformación, qué tan importante es liderar el cambio, o si nos queremos conformar con ser seguidores y reaccionar a las tendencias.

La recopilación y análisis constante de los datos permite crear un modelo predictivo para la empresa, el cual permite prevenir brechas de seguridad, predecir comportamientos futuros, o simplemente tomar acciones instantáneas sustentadas en comportamientos esperados. Esto aplica tanto para procesos y tareas internas, como para el trato con el cliente. Es un acercamiento inmediato a la realidad de la situación de la empresa para generar una reacción inmediata, frente a los posibles acontecimientos futuros. A la larga, lo que facilita es la toma de decisiones que van a impactar inmediatamente en el negocio. Una encuesta de The Economist reportó que tres cuartos de los ejecutivos con mejor desempeño consideran que las decisiones basadas en datos son esenciales para el éxito de su empresa.

Actualmente, la mayoría de las organizaciones no tienen los ambientes de tecnología necesarios, ni están preparadas para generar internamente modelos predictivos. Por eso, deben acudir a un tercero que les ayude a:

  • Identificar los problemas de negocio que pueden ser resueltos con estos nuevos modelos;
  • Identificar las variables de información necesarias;
  • Construir los modelos predictivos y los algoritmos matemáticos;
  • Identificar las fuentes de información para recopilar y analizar;
  • Desarrollar e implementar estos modelos predictivos de negocio.

Llevar adelante este proceso requiere que las empresas estén dispuestas a entregar esa información que consideran valiosa, para permitir, de manera responsable, que sea activada y se utilice para beneficiar a la compañía a corto y largo plazo. Usando modelos predictivos, se le da valor a la información y se convierte en un activo, que luego se convertirá en un beneficio en torno al negocio.

Como muestra de la importancia que está ganando el mercado de la analítica, IDC prevé que, para 2019, el mercado de big data crecerá en 23%, luego de una inversión en servicios de infraestructura de datos, software que alcanzará los 48.6 mil millones de dólares anuales. El cambio está sucediendo ahora mismo, mientras usted lee estas frases.

Las herramientas de big data y de analítica están transformando el mundo, y lo están haciendo de manera inmediata, generando una ruptura en las tendencias y realidades digitales, principalmente por el vínculo con la internet de las cosas. Fusionar dos tendencias tecnológicas permite una interacción cíclica dentro de los datos de la empresa, lo que lleva a una optimización de los procesos y el manejo de información. Al tener una red de dispositivos que generan información constantemente, la empresa puede tener una mayor visión de lo que sucede, y generar vínculos con empleados y clientes por medio de sus dispositivos.

El alcance de IoT aún no se puede calcular, pues ofrece opciones y oportunidades infinitas. Sin embargo, aprovecharlas requiere recopilar información, analizar los datos de diferentes fuentes, entender el comportamientos de los usuarios y predecir patrones para configurar los códigos de funcionamiento de las máquinas de forma óptima.

La analítica es un gran avance para predecir, prevenir y entender la información, lo que lleva a un progreso en la industria y a nivel social. Las posibilidades de aplicación son enormes, pero está en manos de cada empresario el adoptar esta tecnología y lograr que su empresa progrese y entre al mundo 3.0 para impulsar su negocio y ser más competitivos.

Carlos Ferrer es vicepresidente de industria financiera y líder de Enterprise Solutions de Unisys para América Latina.

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