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CA Technologies se anticipa con IA en herramientas de software de mainframe

El debut de CA Technologies de herramientas de software de mainframe con IA y aprendizaje automático amplía la relevancia de la plataforma en un mundo cada vez más centrado en la nube y DevOps.

CA Technologies ha ajustado su menú para centrarse en las tecnologías de nube, ágiles y de código abierto en plataformas distribuidas, pero la compañía no puede olvidar lo que aún pone comida en su mesa.

En su conferencia anual CA World la semana pasada, la compañía presentó un puñado de herramientas modernizadas de mainframe con una saludable dosis de inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje automático, destinadas a reforzar la seguridad, la analítica y la automatización, y gestionar mejor los datos de las tiendas de TI corporativas.

"Escuchamos a los usuarios de mainframe decir: 'Nos gusta esta idea de impulsar más automatización o la velocidad y calidad de las implementaciones de productos', y por eso quieren estas capacidades en su plataforma", dijo Stephen Elliott, analista de IDC. "CA debe construir este tipo de base [con usuarios de mainframe] para mantener su relevancia con ellos a largo plazo".

La Inteligencia Operacional de Mainframe de la compañía incorpora capacidades de automatización y aprendizaje automático para capturar patrones y desencadenar remediaciones dinámicas. El producto permite a los departamentos de TI predecir posibles problemas antes y automatizar una solución antes de que los acuerdos de nivel de servicio (SLA) se vean afectados.

Otra herramienta, Trusted Access Manager para Z y Dynamic Capacity Intelligence, aprovecha el análisis y el aprendizaje automático para restringir y monitorear todas las actividades por identidades privilegiadas en el mainframe. Las personas de soporte técnico que carecen de las credenciales autorizadas aún pueden acceder a los datos confidenciales en un mainframe durante un corto período de tiempo para solucionar un problema, como un arreglo fuera de horario en los sistemas de nómina o de ventas.

Estas herramientas de software de mainframe, combinadas con el IBM System Management Facilities Adapter, permiten a los departamentos de TI acceder a los datos directamente desde la serie Z de mainframes de IBM, incluidos los datos que residen en aplicaciones que no son de CA.

"Estamos vinculando la automatización inteligente con el rendimiento y luego combinando eso con el conocimiento humano", dijo Ashok Reddy, gerente general que supervisa el negocio de mainframe de CA. Esto introduce flexibilidad para curar problemas de TI como un médico, para decidir la mejor receta para solucionar un problema en particular, dijo.

Una infusión de inteligencia artificial y aprendizaje automático en herramientas de software de mainframe heredadas es un paso en la dirección correcta para otorgar a la venerable plataforma más credibilidad entre los departamentos de TI que cada vez más se vuelven más propensos a DevOps y plataformas en la nube, según dicen algunos analistas.

"Hacer funcionar los mainframes de una manera que optimice el negocio siempre ha sido difícil", dijo Judith Hurwitz, presidenta y CEO de Hurwitz & Associates. "Pero si pueden trabajar más como un servidor transaccional que admite nubes y una variedad de cargas de trabajo agregando IA, entonces pueden aprender de esos nuevos patrones para hacer cambios basados ​​en cómo solían funcionar y cómo funciona ahora".

Eventualmente, las empresas y sus aplicaciones serán impulsadas completamente por los resultados del negocio y la arquitectura subyacente no tendrá importancia. "Habrá ciertas cargas de trabajo donde la opción de menor costo podría ser la mejor arquitectura, [y] otras cargas de trabajo son tan críticas para el negocio que deberían permanecer en el mainframe", dijo Elliott.

Y a medida que los departamentos de TI conectan cada vez más sus datos internos a una amplia variedad de fuentes de datos externas, a través de tecnologías como contenedores y microservicios, también aumenta la amenaza de ataques cibernéticos.

"Nos estamos moviendo hacia un mundo de servicios donde todo es una API y usted puede conectar cualquier cosa a todo", dijo Hurwitz. "Este problema de identidad y confianza, y de quién puede acceder a qué es algo de lo que la gente de TI tiene que preocuparse".

Y a medida que los departamentos de TI se inclinan cada vez más hacia las estrategias de nubes múltiples, deben invertir en la administración y coordinación de nubes de todas las franjas y colores.

"La realidad es que [los ejecutivos de TI] deben invertir en todos los carriles, sin importar si son nubes privadas, híbridas o públicas. Tienen que planificar la gestión y la orquestación en todas las plataformas", dijo Elliott.

Las herramientas de software de mainframe aún representan la mayoría de los ingresos totales de CA. Pero, a medida que los profesionales de TI de mainframe adoptan tecnologías modernas, la empresa se ha visto obligada a girar su negocio para adoptar tecnologías basadas en nube y devops. Sin embargo, la compañía tiene más trabajo por hacer para cristalizar aún más su visión, dijo Elliott.

"Hay algunas ideas interesantes que se filtran allí, pero la pregunta sigue siendo cómo CA las monetiza y las lleva al mercado de una manera escalable", dijo. "El siguiente paso, y le va a tomar mucho tiempo, es tomar estas semillas interesantes y convertirlas en robles".

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