BACKGROUND IMAGE: iSTOCK/GETTY IMAGES

Noticias Manténgase informado sobre las más recientes actualizaciones de productos y noticias de tecnología empresarial.

La analítica avanzada cambiará como funcionan los negocios

Gartner espera que BI acelere el paso a medida que las empresas adoptan nuevas técnicas para mejorar la toma de decisiones.

El análisis estadístico, los modelos de predicción y la optimización de decisiones se convertirán en las técnicas primarias de inteligencia de negocios (BI) que las empresas utilizarán para obtener una ventaja competitiva.

La empresa de análisis Gartner predice que, para el año 2018, la mitad de las grandes organizaciones competirá usando estas herramientas de analítica avanzado, junto con algoritmos propietarios.

En su último pronóstico de BI, Gartner estimó que la analítica avanzada crecerían en casi un 14% hasta alcanzar los 1,500 millones de dólares en 2016, alterando muchas industrias.

"La analítica avanzada ya ha ido cambiando industrias enteras durante más de una década, y es un factor clave para la forma en que la mayoría de los nuevos entrantes alteran los mercados establecidos y golpean a sus titulares, ya sea vendiendo libros, alquilando películas, prestando dinero o incluso construyendo un equipo deportivo profesional", dijo Jim Hare, director de investigación de Gartner.

Hare advirtió que, en la nueva economía digital, las organizaciones de usuarios y los proveedores de software de BI tendrán que cambiar el enfoque de sus inversiones en BI de las mediciones al análisis avanzado o se arriesgan a quedarse atrás.

Gartner dijo que las principales organizaciones están desarrollando algoritmos propietarios que pueden conducir a un análisis más rápido y más profundo, y se están alejando de la toma de decisiones "por corazonadas".

De acuerdo con Hare, incluso los ejecutivos de negocios que abrazan la toma de decisiones basada en datos a menudo se basan en simples mediciones, tales como estimaciones puntuales y promedios.

El problema con el uso de promedios es que los resultados inciertos no pueden ser representados por un solo número. En lugar de ello, requieren una distribución de probabilidad con una cierta forma y gama de posibilidades, siendo algunos resultados más propensos que otros, y algunas estimaciones exigiendo más confianza que otras.

Gartner predijo que las plataformas como servicio (PaaS) para acceder a los servicios de datos de valor añadido y los mercados de algoritmos evolucionarán en los próximos tres años, permitiendo a las empresas ejecutar los modelos de calificación y de optimización basados en sus propios datos.

Gartner espera que PaaS y las plataformas de algoritmos evolucionen de tal manera que el procesamiento de datos se verá limitado a asegurar que los datos detallados subyacentes no se puedan copiar, guardar ni se les pueda hacer ingeniería inversa.

Próximos pasos

No olvide revisar también:

Siete secretos para el éxito de los proyectos de big data

Los proyectos de analítica de big data necesitan una mano medida, pero firme, en la gestión

Tecnología cognitiva y microservicios encabezan la lista de tendencias de analítica para 2016

 

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

- ANUNCIOS POR GOOGLE

Close