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Dell Technologies impulsa la convergencia de HPC, IA y análisis de datos

Una nueva solución de código abierto para la automatización del aprovisionamiento y administración de cargas de trabajo de HPC e IA, y otras novedades de Dell Technologies.

Dell Technologies anunció la disponibilidad de su plataforma de código abierto Omnia y nuevas opciones de HPC y GPU para administrar mejor la convergencia de la informática de alto rendimiento (HPC), la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos, y para ayudar a las organizaciones a abordar las cargas de trabajo con uso intensivo de datos.

«A medida que la inteligencia artificial con HPC y el análisis de datos convergen, las configuraciones de almacenamiento y redes han permanecido en silos, lo que dificulta que los equipos de TI proporcionen los recursos necesarios para las demandas cambiantes», afirmó Peter Manca, vicepresidente ejecutivo de Soluciones integradas en Dell Technologies. «Con el software de código abierto Omnia de Dell, los equipos pueden simplificar drásticamente la administración de las cargas de trabajo de informática avanzada, lo que les ayuda a acelerar la investigación y la innovación».

Nueva plataforma de código abierto para gestión de cargas de trabajo de alto desempeño

Desarrollada en el Laboratorio de innovación en HPC e IA de Dell Technologies, en colaboración con Intel y el apoyo de la comunidad de HPC, Omnia es un software de código abierto diseñado para automatizar el aprovisionamiento y la administración de cargas de trabajo de análisis de datos, IA y HPC a fin de crear un único bloque de recursos flexibles para satisfacer las demandas crecientes y diversas.

La plataforma de software Omnia es un conjunto de código abierto de guías de Ansible que acelera la implementación de cargas de trabajo convergentes con Kubernetes y Slurm, junto con los marcos, los servicios y las aplicaciones de la biblioteca. Omnia imprime automáticamente una solución de software en cada servidor, según el caso de uso –por ejemplo: simulaciones de HPC, redes neuronales para IA o procesamiento de gráficos en la memoria para el análisis de datos– a fin de reducir el tiempo de implementación de semanas a minutos.

La participación y la contribución de la comunidad son importantes para el avance de Omnia. El departamento de Informática de Investigación de la Universidad Estatal de Arizona ha trabajado en estrecha colaboración con el Laboratorio de innovación en HPC e IA de Dell Technologies en el desarrollo de Omnia para brindar una mejor compatibilidad para las cargas de trabajo mixtas, incluida la simulación, la computación informática de alto rendimiento y el aprendizaje automático.

«Los ingenieros de ASU y Dell Technologies trabajaron juntos en la creación de Omnia», sostuvo Douglas Jennewein, director ejecutivo de Informática de Investigación de la U. Estatal de Arizona. «Ha sido un esfuerzo gratificante trabajar en el código que simplificará la implementación y la administración de estas complejas cargas de trabajo mixtas, en ASU y para todo el sector de la informática avanzada».

El software Omnia ya está disponible en todo el mundo.

HPC bajo demanda con VMware y nuevas opciones de NVIDIA GPU

Dell Technologies también anunció que amplía su oferta de HPC bajo demanda para admitir los ambientes VMware. Con HPC bajo demanda y R Systems, los clientes pueden utilizar una infraestructura avanzada para satisfacer sus mayores necesidades informáticas cuando lo necesiten. Con la incorporación de VMware Cloud Foundation, vCloud Director y vRealize Operations, los clientes pueden usar un modelo operativo de nube híbrida para las cargas de trabajo que consumen muchos recursos, y acceder rápidamente a los recursos de HPC y pagar por lo que necesitan, cuando lo necesitan. Esta oferta estará disponible durante este trimestre.

El fabricante también ofrece GPU NVIDIA A30 y A10 Tensor Core como nuevas opciones de aceleración para los servidores Dell EMC PowerEdge R750, R750xa y R7525. Las GPU NVIDIA A30 admiten una amplia gama de cargas de trabajo informáticas empresariales generales e inferencias de IA, como la IA conversacional y la visión artificial. Con las NVIDIA A10 GPU, los clientes pueden admitir cargas de trabajo mixtas de IA y gráficos en una infraestructura común, ideal para la inferencia de aprendizaje profundo y el diseño asistido por computadora. Los escritorios virtuales con software virtual de GPU NVIDIA, utilizados por diseñadores, ingenieros, artistas y científicos, se ejecutan automáticamente al máximo rendimiento.

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