Noticias Manténgase informado sobre las más recientes actualizaciones de productos y noticias de tecnología empresarial.

Se espera que IA crezca más en AL impulsada por la resiliencia empresarial

Un 43% de profesionales de TI informó que su compañía aceleró la implementación de IA como resultado de la pandemia de COVID-19, y la mayoría aumentó su foco en la atención del cliente por la misma razón, dice IBM.

Una nueva investigación de mercado encomendada por IBM reveló que la pandemia ha impulsado la adopción y el uso de la inteligencia artificial (IA) en Latinoamérica: 21 % de los profesionales de TI encuestados en la región señaló que su negocio ahora está utilizando IA, y el 43 % dice que sus organizaciones han acelerado la implementación de IA como consecuencia del covid-19. Si bien los avances recientes en tecnología hacen que la IA sea más accesible que nunca, la encuesta anual realizada por Morning Consult también señala desafíos importantes, como la falta de habilidades de IA y una creciente complejidad de datos.

Pero, si bien las empresas de Latinoamérica enfrentan desafíos al adoptar IA, según muestra el estudio «Global AI Adoption Index 2021» de IBM, la tecnología ha cobrado un nuevo impulso a raíz de los cambios en las necesidades de negocio que trajo la pandemia global, lo que a su vez motiva una mayor necesidad de IA. Más del 50 % de las empresas de la región están explorando la adopción de IA, y la mitad reconoce que la pandemia ha intensificado su enfoque en la atención al cliente, así como el foco en otras áreas como marketing y ventas (36 %), automatización de procesos (33 %) y seguridad (31 %).

De acuerdo con IBM, la inteligencia artificial ya está cambiando la forma en que las empresas operan hoy, desde cómo se comunican con sus clientes a través de asistentes virtuales, hasta la automatización de flujos de trabajo clave, e incluso la gestión de la seguridad de red. El reporte también destaca:

  • Se planean inversiones significativas en IA en los negocios: Más del 20 % de las compañías de Latinoamérica informaron que utilizan IA en sus negocios. La adopción es impulsada por múltiples desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas, desde la pandemia de COVID-19, hasta avances en la tecnología que la vuelven más accesible. El 41 % de los profesionales de TI comenta que su compañía planea invertir en aplicaciones IA listas para usar en los próximos 12 meses.
  • COVID-19 aceleró la forma en que las empresas están usando la automatización: Seis de cada diez (62 %) profesionales de TI latinoamericanos informan que su compañía actualmente está usando software o herramientas de automatización, y el 22 % dice que su compañía planea adoptar el uso de software o herramientas de automatización en los próximos 12 meses. Además, dos terceras partes (64 %) de las compañías que están explorando e implementando IA comentan que impulsar grandes eficiencias en procesos y tareas es el motivo para usar o considerar la automatización, en tanto que el ahorro de costos es un mayor determinante en compañías que ya están implementando IA.
  • IA confiable y explicable es un factor crítico para el éxito: Casi el 90 % de las empresas que utilizan IA comentan que su capacidad de explicar cómo la IA llegó a una decisión es crítica. Si bien en Latinoamérica las empresas ahora son conscientes de la importancia de una IA confiable, el 74 % de profesionales de TI de la región informa que la falta de habilidades/capacitación para desarrollar y administrar IA constituye una barrera grande o mediana para el desarrollo de IA que sea explicable y confiable. Además, 89 % están totalmente o algo de acuerdo con que los consumidores tienen más probabilidad de elegir los servicios de una compañía que ofrezca transparencia y un marco ético sobre cómo se construyen, administran y utilizan sus datos y modelos de IA.
  • La capacidad de acceder datos en cualquier lugar es clave para aumentar la adopción de IA: Debido a la proliferación de datos por toda la organización, los profesionales de TI deben extraer datos de más de 20 fuentes diferentes para informar su IA. En Latinoamérica, casi el 90 % de los profesionales de TI admite que poder ejecutar sus proyectos de IA donde sea que residan los datos es un punto clave a favor de la adopción de la tecnología.
  • El procesamiento de lenguaje natural se encuentra a la vanguardia: Seis de cada diez (61 %) profesionales de TI de Latinoamérica comenta que su compañía está usando o considerando usar soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para mejorar la experiencia de sus clientes. El servicio al cliente es el caso de uso principal para NLP: 42 % de los profesionales de TI en Latinoamérica informa que su compañía está usando soluciones NLP para mejorar la experiencia de los clientes, y fue el caso de uso de IA que los profesionales de TI más citaron como mayor foco de atención debido a la pandemia de COVID-19. De hecho, IBM informó que el uso de agentes virtuales con Watson Assistant se duplicó en 2020 en la región.

«Los datos muestran que las empresas están movilizándose para adoptar enfoques de nube híbrida para sus proyectos de datos e IA. El enfoque incluye virtualización de datos, DataOps e integración de carga de trabajo de IA con sus procesos. Para Latinoamérica, 2021 será el año en que IA se volverá una tendencia, con la adopción generalizada del enfoque de nube híbrida, orientado hacia la flexibilidad y velocidad para llegar al mercado y obtener los beneficios de automatizar procesos de negocio y apoyar mejor a nuestros clientes», comentó Camilo Rojas, líder de Information Architecture & Cloud Pak for Data en IBM para Latinoamérica.

Brecha de habilidades, uno de los principales desafíos

Si bien la adopción de IA está posicionada para el crecimiento, las empresas aún enfrentan una serie de desafíos para usar la tecnología. Las barreras persistentes a lo largo de mercados e industrias destacan la necesidad de un foco continuo en abordar las brechas de habilidades y soluciones. De acuerdo con el estudio, las tres barreras principales para la adopción de IA para los negocios son: Experiencia o conocimientos limitados en IA (40 %), falta de herramientas/plataformas para desarrollar modelos de IA (28 %) y aumento de la complejidad de los datos y silos de datos (22 %) .

Los profesionales de TI en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México consideran que incluir IA en su negocio es la parte más difícil del viaje de IA de su organización, mientras que los profesionales de TI en Perú consideran que recolectar datos para hacerla simple y accesible es la parte más difícil.

Para realizar el estudio sobre el despliegue de IA, se encuestaron a 5.501 empresas en China (500), Francia (500), Alemania (500), India (500), Italia (500), Latinoamérica (1.000 en Brasil, México, Colombia, Argentina, Chile, Perú), Singapur (500), España (500), Reino Unido (500) y Estados Unidos (501). La encuesta se llevó a cabo en línea, a través de la red de proveedores en línea de Morning Consult, en abril de 2021.

Investigue más sobre Tendencias de cómputo empresarial

Close