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El poder y las limitaciones de la IA empresarial

Un panel en CES 2021, realizado virtualmente este año, analiza las áreas en las que la IA y la automatización de hoy en día brillan, y en las que todavía batallan.

La mayoría de las empresas, se den cuenta o no, probablemente estén utilizando alguna forma de IA. El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la automatización robótica de procesos y otras formas de inteligencia artificial se integran en el hardware y el software, lo que permite a los usuarios optimizar y agilizar sus flujos de trabajo.

La IA de hoy en día funciona bien para hacerse cargo de tareas repetitivas, manejándolas detrás de escena para hacer que las interacciones de software sean más fáciles. Sin embargo, todavía lucha con el pensamiento de nivel superior.

IA ubicua

«La IA está en todas partes», dijo Bridget Karlin, directora general global, CTO y vicepresidenta del negocio de servicios de tecnología global de IBM.

Al hablar en un panel sobre inteligencia artificial en el Consumer Electronic Show (CES) de 2021, Karlin señaló que la tecnología se usa ampliamente en la mayoría de las industrias, incluida la atención médica, la cadena de suministro y la educación. Aún así, dijo, la gente está solo «en la punta del iceberg» cuando se trata de IA, con avances en software, mayor poder de computación y acceso a más datos que impulsan la IA y aceleran su adopción.

Karlin describió la IA como capaz de hacer tres cosas: predecir resultados, mejorar la automatización y optimizar el costo, el rendimiento y la experiencia del usuario.

Resumiento, el ponente del panel Kevin Guo, director ejecutivo de la startup de aprendizaje automático Hive, explicó que los modelos de IA existen para reducir el trabajo repetitivo de bajo nivel que los humanos tienen que hacer.

Los modelos de aprendizaje automático tienen parámetros muy concretos, por lo que son adecuados para manejar procesos repetitivos, dijo.

Eric Cornelius, arquitecto jefe de productos de BlackBerry, agregó que «no todos los problemas se resuelven mejor con el uso de inteligencia artificial, pero parece que un número creciente de problemas, al menos, pueden ser resueltos por IA».

En la industria de la salud, por ejemplo, la IA puede ver imágenes médicas de manera rápida y precisa para descartar ciertas afecciones. La seguridad de TI, en la que se pueden programar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para bloquear ataques automáticamente, puede obtener beneficios casi ilimitados de esta tecnología, dijo Cornelius.

Al automatizar y optimizar los flujos de trabajo, la IA permite a los trabajadores humanos liberar su tiempo para pensar de manera más creativa, continuó.

Brindando un ejemplo, Cornelius dijo: «La IA nunca va a construir un puente».

«La IA puede construir planes realmente geniales; puede darnos los mejores planos para un puente y hacer todos los análisis del suelo; incluso podría presentarnos el papeleo, pero no va a construir un puente», dijo. «La IA siempre estará ahí para complementar la ambición humana».

Los participantes en el panel ‹El poder de la IA› en CES 2021 hablan sobre los usos y limitaciones de la IA.

Dudas sobre el desempeño

Aún así, aunque la IA brilla en el manejo de estas tareas de bajo nivel, no está claro cuándo, o incluso si, la IA podría realizar un pensamiento de alto nivel.

Tome las noticias falsas, por ejemplo, dijo Guo. La inteligencia artificial funciona bien para encontrar cosas explícitamente incorrectas, como desnudez y discursos de odio, pero tiene dificultades para discernir la intención detrás de escritos más largos.

Cornelius dijo que duda de que la IA elimine alguna vez «los problemas realmente grandes». Tomen el malware, dijo. Los modelos han demostrado ser increíblemente buenos en la detección de malware común, pero es difícil, si no imposible, que los modelos se mantengan al día con el flujo constante de nuevos malware y amenazas.

La industria de las amenazas es un mercado de 20.000 millones de dólares, y una gran cantidad de personas trabajan constantemente en métodos para estafar a las personas e infiltrarse en las redes, dijo.

«Mientras exista la motivación de los humanos inteligentes para seguir impulsando el campo de juego, la IA, por definición, porque la construyen personas, siempre se construirá para resolver los problemas que existen», dijo Cornelius.

Los modelos de IA actuales también son muy vulnerables al sesgo. Si bien no es intencional, el sesgo, introducido a través de datos sesgados, puede afectar dramáticamente las predicciones y hacer que los modelos funcionen mal.

«Aplicar la IA es difícil; es un trabajo muy duro», dijo Karlin. Además de tener acceso a conjuntos de datos masivos y formar y capacitar bases de conocimiento, las empresas deben ser conscientes de los sesgos y prejuicios en sus modelos y datos, y trabajar para eliminarlos.

«Cada uno de nosotros es un administrador de la tecnología», dijo sobre los proveedores de tecnología.

Crear una IA justa e imparcial que esté correctamente calibrada y programada seguirá siendo responsabilidad de los proveedores que la creen, dijo Karlin.

El panel «El poder de la IA» se llevó a cabo durante la conferencia virtual CES 2021 y contó con la participación de Karlin, Cornelius, Guo y el moderador Jeremy Kaplan, editor en jefe de Digital Trends.

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