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Integrar análisis, ciencia de datos y automatización de procesos acelera la transformación digital

Las organizaciones modernas buscan un enfoque de autoservicio para mejorar las habilidades laborales y lograr resultados de alto impacto, revela estudio de Alteryx.

La convergencia entre el análisis de datos, la ciencia de datos y la automatización de procesos es fundamental para permitir beneficios comerciales sustanciales, dio a conocer un estudio de Forrester encargado por Alteryx, denominado “Datos y análisis: la clave para impulsar el negocio durante tiempos difíciles”. El informe destaca este enfoque convergente como un indicador clave de la capacidad de una organización para prosperar en una economía fuerte y mantenerse resistente en tiempos de volatilidad, y enfatiza la importancia y necesidad de capacitar a la fuerza laboral para lograr una transformación digital exitosa.

Las organizaciones luchan por aplicar datos y análisis en la toma de decisiones, a menos que tengan soluciones de autoservicio que incluyan una opción para que los empleados se incorporen por sí mismos. Específicamente, el 61% de los encuestados citan que, para mejorar sus programas de análisis y datos, tanto los profesionales de análisis como los usuarios comerciales deben tener acceso a soluciones de autoservicio.

Otros hallazgos clave del estudio son:

  • El 65% de las organizaciones tiene actualmente iniciativas para fomentar la colaboración entre los equipos de ciencia de datos, los equipos de análisis y el negocio, por lo que contar con una plataforma de análisis de datos integrada y convergente es un factor indispensable para garantizar el éxito de estas iniciativas.
  • El 62% de las empresas están trabajando para automatizar los procesos comerciales, incorporando procesos analíticos en las funciones comerciales. Existe un reconocimiento generalizado de la necesidad de infundir datos en todo el ecosistema organizacional y de automatizar los procesos analíticos mediante la construcción de iniciativas analíticas bien integradas que prioricen los resultados.
  • El 45% de las organizaciones ya adoptaron un enfoque centrado en los resultados al comenzar con los objetivos de los usuarios comerciales y analizar los datos para cumplir con las prioridades del caso comercial. Esto está influenciado en gran medida por la capacidad de una organización para trabajar con una plataforma de análisis de datos en lugar de soluciones puntuales aisladas.

No hay duda de que la unificación de la analítica, la ciencia de datos y la automatización de procesos integrados es fundamental para ofrecer resultados empresariales que sean a la vez perspicaces y procesables. Con esta unificación también viene una mayor necesidad de autoaprendizaje y autoservicio, especialmente a medida que más trabajadores buscan mejorar sus habilidades en entornos de trabajo remotos”, comenta Sharmila Mulligan, directora de estrategia y marketing de Alteryx.

El informe se basa en una encuesta exhaustiva realizada a 250 organizaciones y tomadores de decisiones de análisis en organizaciones en América del Norte, América Latina, Asia y Europa.

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