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La nueva normalidad para la gobernanza de datos empresarial

La ejecutiva de datos de Mastercard destaca el papel fundamental del gobierno de datos empresariales durante la era de la pandemia con más personas trabajando desde casa y nuevas demandas en las empresas.

Los datos están ayudando a las organizaciones a afrontar los desafíos provocados por la pandemia mundial de coronavirus.

La capacidad de utilizar los datos de manera eficaz durante la pandemia también ha puesto de relieve el papel del gobierno de datos empresariales. En la conferencia virtual Data Strategy & Insights de Forrester Research, los ejecutivos y analistas de datos detallaron los enfoques y desafíos para la gobernanza de datos empresariales en la era de la pandemia.

JoAnn Stonier, directora de datos de Mastercard, brindó información sobre cómo el procesador global de pagos con tarjeta de crédito ha estado manejando sus necesidades de datos durante la pandemia. Con muchos empleados trabajando desde casa y las demandas de los comerciantes e instituciones financieras bajo nuevas presiones, dijo que las políticas de gobernanza de datos de Mastercard continuaron siendo efectivas.

«Siempre tuvimos un gobierno de datos muy sólido», dijo Stonier durante una sesión de panel el 15 de octubre. «También teníamos herramientas de datos muy sólidas que estábamos usando, pero para manejar las crecientes necesidades de datos, necesitábamos aprovechar esas herramientas, métodos y gobernanza de datos de formas nuevas y diferentes».

Parte de la estrategia de gobierno de datos empresariales de Mastercard incluye principios de responsabilidad de datos sobre cómo se pueden usar y compartir los datos. Si bien Mastercard ha trabajado para establecer políticas sólidas de gobernanza e intercambio de datos, Stonier dijo que durante la pandemia ha visto que muchas organizaciones no tienen la capacidad de compartir datos porque no cuentan con una gobernanza que permita compartir.

«La visión de mi equipo es permitir la innovación de datos, mientras navega por los riesgos actuales y futuros», dijo Stonier. «Hay que seguir mirando hacia el futuro, porque el mundo de los datos cambia mucho».

La directora de datos de Mastercard, JoAnn Stonier.

Si bien la gobernanza de datos empresariales es importante, no debería ser el primer paso para un proyecto de datos dentro de una organización, dijo Harinder Singh, exdirector global de datos del gigante cervecero multinacional AB InBev, matriz de Anheuser-Busch.

Singh enfatizó que, para tener éxito con los datos, hay más que tener implementado el plan de gobierno de datos empresarial adecuado. Él dijo que los esfuerzos de calidad y gobernanza de datos a menudo están estrechamente vinculados dentro de las organizaciones, pero esa no es necesariamente la mejor manera de comenzar un proyecto de datos.

«Creo que muchas empresas se empantanan primero con la gobernanza de datos», dijo Singh durante una sesión de chat junto a la chimenea. «Creo que, para que un proyecto de datos en el espacio de la innovación tenga éxito, la velocidad es más importante que la gobernanza».

Singh sugirió que las organizaciones primero elijan un pequeño caso de uso para un conjunto de datos dado y prueben diferentes prototipos para ver cuál funciona mejor.

«Si se preocupa por la gobernanza de los datos desde el primer día, nunca podrá entregar el valor, y si no hay valor, no hay proyecto de datos», dijo Singh. «Por lo tanto, creo que ir a la velocidad es más importante, pero una vez que se ha logrado el resultado deseado, aplicar la calidad, la gobernanza y el control se vuelve muy crítico».

La gobernanza de datos también es un problema de personas

Mientras tanto, el analista de Forrester, Brian Hopkins, dijo durante otra sesión que la gestión de datos también es un problema de personas.

Según Hopkins, las personas deben estar capacitadas en la alfabetización de datos tanto para los datos de su propia organización como para los datos que provienen de socios y proveedores. Cumplir con las políticas de gobernanza de datos también implica desafíos respecto a las personas.

«Necesitan comprender cómo interpretar los datos y comprender lo que eso significa en el contexto de cómo se comportan sus proveedores y socios», dijo Hopkins. «Una vez que los haya capacitado para ser capaz de leer e interpretar [los datos], debe analizar las decisiones que toman y los procesos mediante los cuales toman esas decisiones y asegurarse de que se ajustan a las políticas de gobernanza».

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