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Teksi desarrolla modelo predictivo de precios con IBM Watson para ayudar a agricultores

La solución, basada en la IA de IBM Watson y alojada en la nube del gigante azul, ayuda a los agricultores mexicanos a establecer precios justos para productores y clientes, tomando en consideración todos los puntos de contacto en la cadena antes de establecer un margen de ganancia, y planear su volumen de siembra y cosecha de acuerdo con ello.

Teksi, una fábrica de software ubicada en Tehuacán Puebla, está desarrollando un modelo predictivo de precios utilizando IBM Watson para ayudar a los agricultores y productores en su planeación agrícola. La solución, habilitada con IBM Watson Studio, utiliza datos que el invernadero de tomates Agrileg de Tehuacán, cliente de Teksi, ha recopilado durante años de producción de tomates.

En México, un país con más de 120 millones de personas que alimentar, la agricultura es una de las industrias más importantes. Según la Encuesta Nacional Agropecuaria de México (ENA) de 2017, el país cuenta con 110 millones de hectáreas para uso agrícola, dentro de las cuales se producen tres millones de toneladas de tomates al año.

“Al ser especialistas en el sector agrícola, queremos proveer a la industria con un modelo predictivo de precios para sus productos, con el que puedan generar una mejor planeación de ventas y compras a través de estimaciones de kilogramos de siembra, cosecha y empaque. Así, le permitiremos a los agricultores realizar una mejor planeación de ingresos y egresos para generar estrategias para su crecimiento,” dijo Aidabeth Zalazar, fundadora de Teksi. “En el sector agrícola, los productores no tienen mucho control sobre el precio y esto significa que no pueden tener estrategias de ventas; sin embargo, a lo largo de los años han podido reunir suficiente información para alimentar nuestro modelo, que les ayudará a tener una mejor planificación”, mencionó.

Los ingenieros de Teksi han desarrollado un modelo predictivo de precios utilizando inteligencia artificial (IA), la cual, junto con los datos que Agrileg tiene de cosechas anteriores, ayudarán a predecir el precio de venta del tomate con hasta cuatro semanas de antelación. Esta solución cruza los datos de predicción meteorológica –uno de los factores más importantes a la hora de determinar el precio de los productos– con IA en Watson Studio, y con datos como información de cosecha de otras zonas por semana, histórico de ventas por temporada, demanda y suministro global. De esta forma, los datos que Agrileg ha consolidado a lo largo de sus cosechas obtienen un nuevo valor que con la IA tendrá un impacto directo en los resultados financieros de la empresa.

Adicionalmente, para reducir las pérdidas en el meticuloso proceso de exportación de hortalizas hacia Estados Unidos, Agrileg debe asegurarse de que sus tomates salgan de Puebla a tiempo para que estén exactamente maduros. Para apoyar este proceso, los desarrolladores de Teksi han implementado una aplicación de reconocimiento de patrones basada en inteligencia artificial, que utiliza IBM Watson Visual Recognition, para escanear los tomates que se dividen para su importación y asegurarse de que estén en el punto correcto para madurar.

“En IBM reconocemos con gran admiración las aplicaciones que los ingenieros de Teksi están desarrollando con nuestra tecnología para mejorar problemas en sectores tan relevantes como la agricultura”, dijo Eduardo Gutiérrez, gerente general de IBM México. “Con la inteligencia artificial de IBM es posible dar nuevo valor comercial a los datos que antes solo se guardaban y ahora pueden brindar información importante y relevante que impacta directamente en los resultados de las empresas. Estamos orgullosos de que Teksi pueda habilitar la IA en los negocios de sus clientes y beneficiar a un sector tan importante”, concluyó.

Las predicciones con IA de IBM ayudarán a Agrileg no solo a tener proyecciones de ventas con precios precisos, sino también a planificar mejor su volumen de siembra y cosecha para cumplir adecuadamente con su participación en el mercado del tomate, así como en su línea de producción y empacado, y en la logística de envío según la temporada y el clima, éstos últimos factores que inciden directamente en el tiempo de maduración del tomate.

El módulo con IA de IBM se integrará en una plataforma con más de 70 funcionalidades para la gestión digital de siembra, logística y envío que Teksi ha desarrollado para Agrileg, el cual seguirá creciendo con nuevas funcionalidades.

Otros casos de soluciones en la industria alimentaria

Además de la solución de Teksi, IBM dio a conocer otros casos de uso de sus herramientas en América Latina, enfocados en la industria de alimentos.

En el área de sustentabilidad, es decir, el balance ambiental logrado con el uso eficiente de recursos, algunos ejemplos son:

  • IBM AgroPad (Brasil) para agua y suelo, un sensor de papel que se lee mediante una aplicación móvil basada en inteligencia artificial, que analiza rápidamente muestras de suelo y sus composiciones químicas. Los resultados se pueden cargar en la nube de IBM, donde los agricultores pueden monitorear la salud de su suelo y agua a lo largo del tiempo.
  • La Universidad de Talca (Chile) utiliza IBM Watson Decision Platform for Agriculture para optimizar el uso de agua e insumos agrícolas, además de ayudar a aumentar la calidad de la cosecha y mejorar el rendimiento por hectárea producida. La universidad utiliza la solución como plataforma en la nube, en la que pone a disposición los modelos desarrollados por sus investigadores para optimizar el riego y mejorar el rendimiento de frutales, viñedos y cultivos.
  • Agricom (Chile), parte de la multinacional Westfalia Fruit Group, se ha unido a la plataforma de intercambio de información basada en bockchain, IBM Food Trust, para compartir selectivamente información clave en tiempo real sobre las frutas que produce (especialmente palta o aguacate) y exporta con sus socios comerciales, como proveedores, productores y minoristas, y de esta forma reducir la pérdida de alimentos en la cadena de producción y distribución.
  • Agrosavia y el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia se unieron para para que más de 3.000 productores puedan conocer el detalle del estado de sus tierras, previo al inicio de la siembra. La solución consiste en utilizar IA de IBM para la realización de planes de fertilización, con un sistema para la gestión de información predictiva, para analizar grandes cantidades de datos y generar recomendaciones.
  • S4, startup dedicada a la creación de tecnología para reducir el riesgo productivo y climático en la producción agrícola, con presencia en Argentina, Uruguay, Brasil, Paraguay, Estados Unidos y Europa, aprovechará los datos de The Weather Company de IBM para medir el impacto del clima en los cultivos y la producción agrícola, y conectará de forma segura esa información y datos relacionados con el producto en la cadena de origen en todo el ecosistema de distribución de alimentos, gracias a la trazabilidad proporcionada por IBM Food Trust.

Entre los casos de uso para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, IBM señaló:

  • Rolar de Cuyo (Argentina), empresa productora de aceite de oliva internacional de alta calidad, está utilizando IBM Blockchain en IBM Cloud para proporcionar trazabilidad de su aceite en toda la cadena de producción. La tecnología monitorea el recorrido desde la aceituna hasta que se convierte en el aceite a granel, que luego es comprado por empresas como Aceitera General Deheza y Molinos Río de la Plata.
  • Ecoclimasol (Argentina) desarrolló la plataforma ClimaVista Wine, que permite a los productores de vino optimizar el rendimiento y aumentar la calidad de sus productos a través de un análisis del comportamiento de la vendimia. Para ello, se recopila información de estaciones meteorológicas y sensores IoT y todo se almacena y procesa en la nube pública de IBM, desde donde se utiliza IA para mejorar las predicciones, crear modelos más precisos del ciclo de la uva y cuidar el medio ambiente.
  • Nespresso (Argentina) adoptó soluciones de automatización para optimizar sus procesos de facturación y operaciones impositivas, lo que le permitió mejorar sus tiempos de procesamiento al 70%, reducir costos, aumentar la productividad, la agilidad y la satisfacción de los empleados. Con la implementación de IBM Robotic Process Automation (RPA), Nespresso optimiza sus flujos de trabajo y estandariza las operaciones con eficiencia, eliminando procesos de IT y negocios redundantes o innecesarios.
  • Blockbear (Uruguay) desarrolló una aplicación en la plataforma IBM Food Trust para la trazabilidad de productos sin gluten, especialmente relevante para personas con enfermedad celíaca y otros trastornos del sistema digestivo. La solución tiene como objetivo prevenir el consumo de productos nocivos para la salud para las personas que sufren dicha enfermedad, ayudando a visualizar los pasos que ha dado el producto, así como los componentes de éste antes de que llegue al consumidor.
  • Space AG, una startup peruana que desarrolla tecnologías para aumentar la productividad en cultivos como el arándano, la palta (aguacate) y las uvas, se unió a IBM para impulsar el impacto de la tecnología en los agronegocios en Perú desarrollando servicios tecnológicos para transformar la agricultura, la optimización de recursos y el uso de la tierra. Esta cooperación generará soluciones innovadoras para el sector agrícola, basadas en las fortalezas de ambas empresas: Space AG proporcionará su experiencia en análisis de datos de drones y mejora de los cultivos con datos geográficos, e IBM proporcionará sus servicios en la nube.
  • Sustainable Shrimp Partership (SSP) (Ecuador) se ha unido al ecosistema de IBM Food Trust para proporcionar trazabilidad al camarón SSP ecuatoriano de la granja a la mesa. La plataforma utiliza la tecnología blockchain para brindar una mayor responsabilidad y transparencia a los clientes y consumidores sobre cada punto de la cadena alimenticia y de distribución por el que pasa el camarón de cultivo ecuatoriano premium de SSP hasta que llega al plato del consumidor.

Finalmente, IBM dio a conocer algunos casos de uso enfocados en las nuevas formas de consumo que requerirán mayor flexibilidad para adaptarse a los usuarios y a la ‘nueva normalidad’.

  • La Asociación Brasileña de Bares y Restaurantes (Abrasel) lanzó AVA, un asistente virtual de IBM Watson para responder preguntas sobre administración, legislación y mercado de alimentos fuera del hogar. AVA ofrece más de 10.000 preguntas y respuestas –con 500 temas y hasta 30 variaciones cada uno– para responder preguntas de clientes.
  • Burger King (Brasil) creó, con experiencia y tecnologías de inteligencia artificial, el asistente cognitivo TOP (Technology Guiding People) utilizando IBM Watson Assistant, en la nube pública de IBM para estar más cerca de sus empleados y tener una herramienta que facilite la solución de dudas a todos sus profesionales. Antes del proyecto, diseñado e implementado por IBM Services, la comunicación entre la organización y parte de sus 18.000 empleados estaba centralizada y llevada a cabo por el liderazgo de la tienda.
  • El Ordeño (Ecuador) se unió a IBM Food Trust para monitorear sus productos lácteos e informar al consumidor final sobre ellos. A través de un código QR impreso en el empaque de sus leches entera, descremada y semidescremada, los consumidores pueden conocer el camino que su producto ha recorrido, así como el productor, los centros de calidad, cadenas de frío y centros de distribución, hasta llegar a su mesa.
  • Federación Colombiana de Cafeteros (FNC). IBM y Farmer Connect desarrollaron una aplicación basada en blockchain para conectar a los consumidores de café con los agricultores. La herramienta permite a los clientes apoyar a los cultivadores y optimizar la transparencia durante el proceso de venta. Thank My Farmer, brinda trazabilidad al café colombiano, conectando a los más de 540.000 productores miembros de la Federación Colombiana de Cafeteros (FNC) con los amantes de este producto, dándoles la posibilidad de conocer el origen del café, quién fue su productor, así como de donar dinero a proyectos de sustentabilidad en las comunidades locales. 
  • Nestlé en Colombia y Brasil ha extendido el uso de la plataforma IBM Food Trust a su marca de café Zoégas. La compañía lanzó ediciones seleccionadas de Zoégas de granos integrales y café tostado y molido en Suecia. Esta línea, “Verano 2020”, es una mezcla de granos de café arábico de tres orígenes: Brasil, Ruanda y Colombia, 100% certificado por The Rainforest Alliance. A partir de los datos almacenados en la plataforma blockchain, los amantes del café pueden rastrear su café hasta sus diferentes orígenes al escanear el código QR en el empaque. Los datos incluyen información sobre los agricultores, el momento de la cosecha, el certificado de transacción para entregas específicas y el período de tostado.

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