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IBM usa IA para impulsar nuevas características en línea del US Open

Con IA y Watson Discovery, IBM está brindando a los fanáticos del tenis nuevas formas de interactuar entre sí en línea durante el US Open de este año, que se llevará a cabo sin espectadores en vivo.

IBM, socio de la Asociación de Tenis de los Estados Unidos desde hace mucho tiempo, utilizará el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial para impulsar nuevas experiencias en línea para los fanáticos durante el US Open.

Por primera vez en su historia, el torneo de tenis se llevará a cabo sin espectadores en vivo, debido a preocupaciones por el COVID-19. Con Watson, IBM facilitará varios debates durante el torneo, además de recopilar información sobre jugadores y enfrentamientos antes de cada partido.

El gigante tecnológico también utilizará IA para recrear los ruidos de la multitud durante los partidos en el Centro Nacional de Tenis Billie Jean King de la USTA en la ciudad de Nueva York.

No es ajeno al tenis

IBM se ha asociado durante mucho tiempo con el tenis profesional: ha colaborado con Wimbledon y el US Open desde la década de 1990, y mostró tecnologías de IA durante los torneos durante los últimos años.

Aún así, este año las tecnologías jugarán un papel más destacado que nunca, ya que la pandemia de coronavirus obligó a IBM y a la USTA a desarrollar nuevas experiencias para los fanáticos en línea.

A partir del 31 de agosto, el primer día del US Open, uno de los cuatro torneos "principales" de la gira internacional de tenis profesional, los fanáticos podrán participar en debates en línea impulsados ​​por IBM.

Después de plantear preguntas relacionadas con el tenis en línea, IBM utilizará las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Watson Discovery, la plataforma de búsqueda inteligente de IBM, para analizar millones de fuentes de noticias y deportes. Con el apoyo humano y la tecnología IBM Research AI, IBM analizará y resumirá la información y la presentará como argumentos a favor y en contra.

Además, utilizando Watson Discovery, junto con la curaduría humana, IBM resumirá la información relevante de artículos, blogs y líderes de opinión antes de cada partido para brindarles a los fanáticos las ideas del partido. Mediante el procesamiento de lenguaje natural, IBM también traducirá automáticamente datos estructurados, como estadísticas de coincidencias anteriores, a una forma narrativa.

USOpen.org, impulsado por IBM, contará este año con nuevos debates en línea mejorados con inteligencia artificial e información sobre partidos.

Revisión humana de la IA

Según Nick McQuire, vicepresidente senior de investigación empresarial en CCS Insight, "la transparencia de la IA y, en particular, la explicabilidad de la IA que respalda las estrategias de humanos en el ciclo han sido una gran parte de cómo IBM diferencia a Watson por varios años".

Probablemente, señaló McQuire, IBM también está utilizando Watson OpenScale, su plataforma para detectar sesgos de IA, para garantizar también la precisión.

"Wimbledon, por ejemplo, ha estado usando esto desde el año pasado para ayudar a los editores a comprender mejor la precisión y el sesgo en las predicciones de Watson al ofrecer lo más destacado en su sitio web, por ejemplo, por lo que no me sorprendería si esa solución también se usa", dijo, refiriéndose al torneo británico.

Ritika Gunnar, vicepresidenta de datos y laboratorios de expertos en inteligencia artificial y aprendizaje en IBM, confirmó que, si bien los conocimientos de los partidos se generan con inteligencia artificial, toda la información publicada en usopen.org se revisa editorialmente antes de su publicación.

Watson Discovery, dijo, utiliza IA para ayudar a garantizar la precisión, así como para que la información devuelta sea relevante.

El software de búsqueda inteligente utiliza NLP para "identificar los documentos y pasajes más relevantes sobre un tema de las fuentes de datos y documentos conectados, como archivos del US Open, sitios de noticias, foros, blogs deportivos y Wikipedia para un análisis más detallado", dijo.

"Con Watson Discovery puede crear modelos personalizados de NLP para adaptarse a cualquier dominio, en este caso, tenis, para que Watson esté aprendiendo la jerga única del negocio y la industria específicos del cliente", señaló Gunnar. "También puede entrenar a Watson Discovery en la estructura de documentos, de modo que obtenga respuestas e información solo de lugares que son relevantes y que tienen más probabilidades de tener información precisa".

Además de las nuevas experiencias en línea, IBM está utilizando su tecnología AI Highlights, que ha utilizado para Wimbledon desde 2017 para compilar carretes de videos destacados, para recrear los sonidos de la multitud.

La tecnología impulsada por inteligencia artificial registró cientos de horas de imágenes de video capturadas durante el US Open del año pasado para capturar las reacciones de la multitud, que IBM puede usar este año para crear dinámicamente sonidos de multitud basados ​​en juegos similares. IBM los pondrá a disposición de ESPN y de los equipos de producción en el estadio.

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