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Nissan se traslada a la nube de Oracle para disponer de computación de alto rendimiento

Nissan planea migrar la dinámica de fluidos computacionales, la simulación de mecánica estructural y la visualización en 3D a Oracle Cloud Infrastructure para probar más rápido sus nuevos diseños.

Nissan Motor Co. Ltd. se basa en un proceso de diseño de productos digitales para tomar decisiones importantes y rápidas sobre el diseño, con el fin de mejorar la eficiencia del combustible, así como la confiabilidad y la seguridad de sus automóviles. Para acelerar este proceso y las pruebas de nuevos modelos de automóviles, la automotriz decidió trasladar el rendimiento y la latencia de sus cargas de trabajo de simulación de ingeniería sensible de sus instalaciones físicas a Oracle Cloud Infrastructure.

Específicamente, Nissan utiliza la dinámica de fluidos computacional (CFD, por sus siglas en inglés) basada en software y técnicas de simulación estructural para diseñar y probar autos en busca de aerodinámicas externas y fallas estructurales. Los servicios de computación, redes y almacenamiento de Oracle Cloud Infrastructure, optimizados para aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC), permitirán a Nissan beneficiarse de una solución HPC con redes RDMA mientras innova con sus automóviles. La empresa anticipa un mayor rendimiento y reducción de costos al tener la capacidad de ejecutar fácilmente sus cargas de trabajo de simulación de ingeniería en la nube.

“Nissan es líder en la adopción de computación de alto rendimiento basada en la nube para cargas de trabajo a gran escala, como simulaciones de seguridad y CFD”, dijo Bing Xu, gerente general del Departamento de Sistemas de Ingeniería de Nissan Motor Co, Ltd. El ejecutivo agregó que: “Seleccionamos las soluciones HPC de Oracle Cloud Infrastructure para enfrentar los desafíos de una mayor demanda de simulación bajo la constante presión de ahorro en costos. Creo que Oracle traerá un retorno de inversión significativo a Nissan”.

La ejecución de grandes simulaciones estructurales y CFD requiere una gran potencia de computación. La decisión de adoptar una estrategia de nube para su plataforma HPC busca asegurar que los ingenieros de Nissan siempre cuenten con la capacidad informática necesaria para ejecutar sus complejas simulaciones. Oracle Cloud Infrastructure les ofrece una infraestructura de cómputo bare-metal basada en Intel Xeon con redes de clúster RDMA, que ofrece latencias de menos de dos microsegundos y un ancho de banda de 100 Gbps, lo que permite migraciones a gran escala de HPC a la nube.

Nissan también aprovechará la tecnología GPU en la infraestructura de nube de Oracle para realizar simulaciones estructurales y visualización remota. Al utilizar el hardware acelerado GPU de Oracle, Nissan reducirá el costo y la sobrecarga de grandes transferencias de datos, al tiempo que garantizará que todos los datos generados por los trabajos de simulación se puedan ver fácilmente en formato 3D OpenGL en la nube.

Además de las cargas de trabajo de HPC, Oracle Cloud Infrastructure soporta un ecosistema maduro y diverso de aplicaciones en diferentes dominios, como CFD y simulación estructural. Esto, de acuerdo con Oracle, ayuda a ofrecer una relación precio/rendimiento muy competitiva. Igualmente, las soluciones de HPC de Oracle Cloud permiten a los clientes ejecutar trabajos de HPC de alto rendimiento de acuerdo con la demanda, en lugar de tener que comprar capacidad fija in situ. Por ello, Nissan podrá lanzar decenas de miles de núcleos y servidores de visualización de gama alta basados en GPU con una enorme flexibilidad, lo que les permitirá cambiar dinámicamente la computación y la visualización remota en 3D, según las necesidades de sus ingenieros.

“Oracle está entusiasmado de trabajar junto a Nissan para cambiar el diseño y desarrollo de productos digitales y ayudarles a construir la próxima generación de vehículos galardonados”, dijo Clay Magouyrk, vicepresidente ejecutivo de Oracle Cloud Infrastructure. “Nuestra misión siempre ha sido construir la mejor infraestructura de nube para las empresas, incluidas las cargas de trabajo con uso intensivo de computación y extremadamente sensibles a la latencia que organizaciones como Nissan necesitan para construir la próxima generación de vehículos”, aseguró.

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