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En dos años se triplicará el uso de IA para combatir el fraude, dice SAS

La analítica avanzada y el uso de biométricos se vuelven fundamentales para los programas antifraude, revela una encuesta de la ACFE, en asociación con SAS.

Si bien solo 13% de las organizaciones utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para detectar y combatir fraudes, un 25% planea adoptar dichas tecnologías en los próximos dos años, lo que representa casi un 200% de incremento. Los profesionales de la lucha contra el fraude revelaron esta y otras tendencias tecnológicas en una encuesta global, realizada por la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE), desarrollada en colaboración con la empresa de analítica SAS.

El informe «Evaluación Comparativa de las Tecnologías Antifraude» examina datos proporcionados por más de mil miembros de ACFE sobre las tecnologías usadas por sus organizaciones para detectar y combatir el fraude. Las principales tendencias encontradas son:

  • El auge de los biométricos: Actualmente una de cada cuatro organizaciones (26%) utiliza los biométricos como parte de sus programas contra el fraude; otro 16% prevé el despliegue de aplicaciones para tomar ventaja de estos métodos para el año 2021.
  • Se incrementarán los presupuestos: Más de la mitad de las organizaciones (55%) planean aumentar sus presupuestos de tecnología antifraude en los próximos dos años.
  • Continuarán evolucionando las técnicas para el análisis de los datos: Se estima que, para el 2021, casi tres de cada cuatro organizaciones (72%) utilizarán monitoreo automatizado, informes de excepciones y detección de anomalías. Adicionalmente, la mitad de las organizaciones habrán adoptado el uso de modelos predictivos (52%; 30% más que 2019) y la visualización de datos (47%; 12% más que en 2019).

«A medida que los delincuentes encuentran nuevas formas de explotar la tecnología para aprovechar vulnerabilidades y atacar a las víctimas, los profesionales de la lucha contra el fraude también deben usar tecnología de punta para combatirlos», asevera Bruce Dorris, presidente de la ACFE. «Pero, ¿qué tecnologías son más efectivas para ayudar a las organizaciones a gestionar los crecientes riesgos de fraude? La respuesta a esta pregunta puede ser crucial para implementar con éxito nuevas estrategias antifraude».

Como complemento del informe, SAS indicó que su herramienta de visualización de datos en línea permite analizar las respuestas a la encuesta por sector, región geográfica y tamaño de la empresa. Los encuestados provienen de 24 industrias, principalmente de servicios financieros (21%) y de la administración pública (17%).

«Comprender las tecnologías y estrategias de otros profesionales de la lucha contra el fraude puede ayudar a las organizaciones a determinar hacia dónde se dirige su industria y tomar mejores decisiones al invertir en tecnologías antifraude», señala James Ruotolo, director senior de ventas de productos antifraude en SAS. «La rápida adopción de las herramientas de la inteligencia artificial, machine learning y el uso de modelado predictivo revelan que la análitica avanzada ayuda a los investigadores a mantenerse un paso adelante de criminales cada día más sofisticados», afirma.

El informe fue presentado dentro del marco de la 30ª Conferencia Anual de ACFE, realizada del 23 al 28 de junio en Austin, Texas, la cual reunió a más de 3.000 profesionales que luchan contra el fraude.

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