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Oracle mejora su suite enfocada en retail con IA

Las herramientas de ciencia de datos basadas en computadoras portátiles hacen que sea más fácil para los vendedores minoristas convertir sus datos en un activo empresarial poderoso, dice Oracle

La competencia en la industria de retail es feroz y productos increíbles por sí solos ya no son suficientes. Ya sea que realicen compras en línea o en persona, los clientes desean experiencias de compra personalizadas e impecables. Por ello, Oracle busca ayudar a los retailers a competir haciendo un mejor uso de sus datos incorporando capacidades de inteligencia artificial (IA) y de aprendizaje autónomo en su suite de Insights y Ciencia de Retail.

Con nuevas características, como las herramientas de ciencia de datos basadas en computadoras portátiles, los retailers pueden implementar rápidamente nuevas soluciones basadas en la ciencia de datos para atraer y deleitar a los clientes a través de diversos canales. Por ejemplo, un retailer puede construir modelos de aprendizaje autónomo dentro de las soluciones de Oracle Retail para extraer información de las imágenes, detectar la demanda de las redes sociales o volver a equilibrar el inventario para maximizar la productividad.

Según Forrester, «las soluciones basadas en computadoras portátiles ofrecen código abierto sin complicaciones» y aprovechan las innovaciones en el aprendizaje autónomo de código abierto para permitir que los científicos de datos creen modelos en los lenguajes de desarrollo que elijan, como Python o R. Como tales, pueden acelerar nuevos aprendizajes que pueden mejorar la experiencia del cliente y los resultados finales.

De acuerdo con Oracle, una de las principales farmacias de Arabia Saudita, Nahdi Medical Company, aplicó estos principios cuando necesitaban crear un nuevo modelo de aprendizaje autónomo e inteligencia artificial que pudiera relacionar el compromiso del cliente con las campañas de marketing para identificar y recompensar a los clientes leales.

«Al tomar los innovadores modelos predictivos proporcionados por Oracle Retail Science Platform Cloud Service y combinarlos con nuestra propiedad intelectual analítica, podremos entender y predecir el comportamiento de nuestros compradores, lo que nos brindará la oportunidad de ofrecerles un mejor servicio», dijo el Dr. Ayman Abdalazem, jefe de inteligencia empresarial y análisis en Nahdi Medical Company. «La selección de una plataforma en la nube para la ciencia de los datos nos ha permitido implementar rápidamente la solución, al tiempo que minimizamos la deuda técnica y aceleramos el valor que extraemos para Nahdi Medical Company».

Características de Oracle Retail Insights y Science

La suite de Oracle permite a los líderes empresariales y científicos de datos tomar decisiones más rápidas, con mayor precisión e innovación, para generar resultados tangibles.

«La mayoría de los proyectos de aprendizaje autónomo no llegan a ofrecer beneficios comerciales tangibles. No porque la innovación esté desalineada con un objetivo comercial, sino porque es difícil operacionalizar la innovación», dijo Jeff Warren, vicepresidente de Oracle Retail. «Retail Science Platform ofrece la estandarización y los controles que las empresas necesitan para acelerar sus nuevas ofertas e integrarlos rápidamente en sus flujos de trabajo empresariales. Con la adición de herramientas basadas en computadoras portátiles, nuestra solución es una fuerza a tener en cuenta en el análisis predictivo y el aprendizaje autónomo para la industria minorista», indicó.

Las nuevas características de la suite incluyen:

  • Análisis predictivo basado en computadoras portátiles y soluciones de aprendizaje autónomo que brindan a los minoristas la capacidad de llevar innovaciones al mercado con mayor velocidad y eficiencia.
  • El valor de vida útil del cliente, el RFM y el puntaje de compromiso ahora están disponibles en el conjunto de Retail Insights para que los minoristas puedan administrar los KPI esenciales y modernos asociados con la adquisición y retención de clientes.
  • Mejoras en el análisis de afinidad que permiten a los retailers profundizar en información crítica y responder preguntas como: «¿Cómo se comparan las afinidades con una tienda en particular con la región?» y «¿Cuáles fueron los efectos de halo de un evento en particular?».

«Todos los minoristas saben que necesitan análisis avanzados y ciencia minorista para impulsar su negocio, pero no tienen el lujo de contratar un equipo de ciencia de datos», dijo Marc Koehler, director de soluciones de Oracle Retail. «Continuamos mejorando Oracle Retail Insights y Science para proporcionarles a los retailers información empaquetada y aplicaciones científicas, incluyendo Customer Insights Cloud Service y Offer Optimization Cloud Service, así como la mesa de trabajo de innovación para que puedan aprovechar lo mejor de ambos mundos».

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