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TI no está alineado con el apetito del negocio por los datos

Una de las enfermedades más antiguas de la tecnología de la información todavía está en plena forma: Estar desalineado con el negocio.

Un reciente evento en Lloyds Bank en Londres, organizado por DominoData, ha puesto de relieve una de las enfermedades más antiguas de TI. Es la enfermedad de estar desalineado con el negocio.

El último ejemplo de esto fue descrito sucintamente por el jefe de análisis de MoneySuperMarket.com, Harvinder Atwal, durante una presentación en el evento.

Una de las sorpresas que surgió de su presentación es que los científicos de datos tienden a hacer su trabajo en sus propias computadoras portátiles.

Modelos de datos en portátiles

Así que los científicos de datos tienden a usar sus propios equipos portátiles con datos reales de clientes para crear modelos de datos. La razón por la que ven la necesidad de hacer esto es porque las TI corporativas ponen capa sobre capa de procesos y procedimientos.

Los científicos de datos tienen que solicitar el acceso a los datos a TI. Necesitan negociar con TI los recursos informáticos necesarios y luego esperar a que estos recursos se aprovisionen. Es posible que tengan que volver a TI para instalar herramientas de consulta. "Como científico de datos, solo deseas utilizar los datos lo más rápido posible", dijo Atwal en su presentación. Pero según la experiencia de Atwal, TI está atrapada en un modelo operativo del siglo veinte. "La gente no tiene acceso a los almacenes de datos".

Mejora continua

Claramente, tener datos reales de clientes en una computadora portátil, bien puede infringir las regulaciones de datos y es definitivamente un área prohibida para la seguridad de TI y los equipos de gobierno corporativo, regulación y cumplimiento. Sin embargo, sin estos datos y las herramientas y el entorno de manipulación de datos adecuados, los científicos de datos no pueden hacer su trabajo de manera efectiva. Dado que las empresas contratan a científicos de datos con la esperanza de que descubran algún significado oculto en las masas de datos que recopilan, parece ilógico que el acceso a los datos y las herramientas que necesitan los expertos sea tan complejo.

Esto se convierte en un desafío cuando los científicos de datos desean mejorar la precisión de su modelo de datos al contar con el análisis de datos equivalente a la prueba y entrega continuas. En un mundo ideal, un modelo de datos mejorará continuamente una vez implementado. Esto se debe a que la información de los datos de nuevos clientes puede proporcionar un bucle de retroalimentación. El enfoque muy estructurado para la entrega de TI corporativa no está alineado con la necesidad de que las empresas obtengan información valiosa de los datos rápidamente.

DataDomimo es una de las muchas compañías que esperan abordar este problema proporcionando un entorno en contenedor para que los científicos de datos trabajen.

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