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Aplicación lucha contra mortalidad materna e infantil con IA

Una app desarrollada por un grupo de doctores, profesores y alumnos de la Universidad Autónoma del Estado de Guerrero busca brindar apoyo a personal médico, parteras y mujeres embarazadas en el monitoreo de riesgo obstétrico.

La asociación civil PROESAH, formada por un grupo de doctores, profesores y alumnos de la Universidad Autónoma de Guerrero, lanzó una aplicación llamada LUZi, que utiliza tecnología de inteligencia artificial (IA) de IBM para analizar riesgos obstétricos. El objetivo del proyecto es reducir la mortalidad materna e infantil en las comunidades rurales del estado de Guerrero, en México.

Según datos de la Secretaría de Salud, hay 722 defunciones materno-infantiles al año en México. En Guerrero, al menos tres mujeres embarazadas mueren cada mes, lo que representa una tasa de 51,7%, por encima del promedio nacional. Esta región ocupa el segundo lugar en términos de muerte materna a nivel nacional. Las principales causas de muerte son: hemorragia obstétrica (24%), hipertensión, proteinuria en el embarazo, edema, parto y puerperio o tiempo de recuperación (20.9%) y aborto (8.7%).

El trabajo de PROESAH, desde 2015, ha contribuido a la reducción del 5% de la tasa de mortalidad en Guerrero, según el Observatorio de Mortalidad Materna de México. Los esfuerzos de este grupo se centran, principalmente, en las parteras, a quienes tratan de brindarles orientación y herramientas para que puedan atender embarazos y partos de alto riesgo. La app LUZi forma parte de este arsenal.

Para ayudar a controlar el riesgo obstétrico, la aplicación se sincroniza con un hardware desarrollado por la startup Catrina Softec, enfocada en el desarrollo de dispositivos médicos. El dispositivo consta de una serie de sensores que recopilan datos de los signos vitales automáticamente.

La aplicación se ejecuta en el servicio de base de datos Cloudant, en IBM Cloud, y cuenta con un asistente virtual para brindar apoyo con respuestas elaboradas a partir de la información recopilada sobre los signos vitales de la embarazada y un cuestionario de orientación de los síntomas. También ofrece las capacidades de Watson Visual Recognition para permitir el análisis sencillo de las tiras reactivas de orina.

"La tecnología de IA de IBM Watson nos está ayudando a monitorear de forma más fácil y rápida los embarazos, y a tomar decisiones basadas en evidencia, de acuerdo con las normas y prácticas oficiales de la Secretaría de Salud. LUZi ofrece más de 270 mediciones durante todo el embarazo y ayuda a las mujeres a tener información diaria sobre su estado actual. Según la Organización Mundial de la Salud es posible reducir la mortalidad de las madres con un monitoreo continuo", dice la doctora Andrea Sarabia, parte del grupo de especialistas que han desarrollado LUZi, junto con los doctores Marco Ruiz y Cindy Tabares, y el desarrollador Yadín Rodríguez.

“Queremos que LUZi esté en todas partes: comunidades, hogares y consultorios, especialmente en regiones remotas donde las personas tienen acceso limitado a los hospitales. Puede ayudar a las comunidades a medir sus signos y obtener información sobre un posible alto riesgo con anticipación, para ayudar a los profesionales de la salud a obtener asistencia más rápida y basada en evidencia", explica Sarabia.

Cómo funciona LUZi

La aplicación recibe información de signos vitales a través del dispositivo bluetooth. Compara los signos vitales con los parámetros dictados por la Secretaría de Salud de México, basándose en los Estándares Oficiales de Salud (NOM) y las Pautas de Práctica Clínica (GPC); y hace una clasificación en un semáforo de riesgo. Es capaz de identificar un problema en el momento de su aparición, ya que mide la respiración, glucosa, presión arterial, temperatura, prueba general de orina, contracciones, frecuencia cardíaca de la madre y el feto.

Un asistente virtual conversacional con IBM Watson hace preguntas al médico, con base en las guías oficiales y la práctica clínica de un ginecólogo. Los datos resultantes de la obtención de los signos vitales y el semáforo obstétrico se almacenan en IBM Cloud. Cuenta con un administrador de perfiles para profesionales de la salud y un registro de pacientes que no incluye datos confidenciales. En caso de riesgo, el sistema envía una alerta al teléfono del médico, notificando el hecho para su pronta atención.

De acuerdo con sus desarrolladores, este sistema está dirigido a dos tipos de usuarios: Personal de la salud como parteras, enfermeras, pasantes o médicos con acceso a un dispositivo móvil donde se toma el control del paciente; y la embarazada que sigue un autocontrol.

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