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Gartner recomienda que los CIO se capaciten en el aprendizaje profundo

Puede haber algunas predicciones extravagantes en el ciclo de tendencias emergentes de Gartner, pero la IA e incluso la computación cuántica deben tomarse en serio ahora mismo.

El polvo inteligente, las computadoras con control cerebral y la inteligencia artificial en general (IA) se encuentran entre las tecnologías que podrían tener un impacto en la TI en un futuro no muy lejano, según la investigación de Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2018.

"Los líderes empresariales y tecnológicos continuarán enfrentando rápidamente la aceleración de la innovación tecnológica que afectará profundamente la forma en que interactúan con su fuerza de trabajo, colaboran con sus socios y crean productos y servicios para sus clientes", dijo Mike J. Walker, vicepresidente de investigación de Gartner.

"Los CIOs y los líderes tecnológicos siempre deberían estar escaneando el mercado, al igual que evaluando y pilotando tecnologías emergentes para identificar nuevas oportunidades de negocios con un potencial de alto impacto y relevancia estratégica para sus negocios".

Walker dijo que los CIO o un tomador de decisiones empresariales pueden usar predicciones como las tendencias emergentes del Hype Cycle como una revisión de realidad, ayudándoles a priorizar qué áreas probablemente se establecerán en el futuro cercano. "Algunas de estas capacidades se están entregando de manera rápida", dijo Walker.

Las predicciones de Gartner muestran que algunas tecnologías, particularmente en el espacio de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo, los asistentes virtuales y el silicio personalizado para IA, probablemente se generalicen en dos a cinco años, lo que no les brinda a los CIO mucho tiempo para prepararse.

Como ejemplo, Walker dijo que el sector de la hospitalidad está siendo transformado, como en el hotel Marriott, que está construyendo bots de servicios para brindar servicio a la habitación. Dijo que las empresas de todos los sectores de la industria buscan crear una experiencia fluida y que IA los están ayudando a lograr esto.

Sin embargo, TI está luchando para soportar estos nuevos requisitos comerciales debido a la falta significativa de habilidades. "Prevemos que, en los próximos dos años, habrá una escasez de científicos de datos", dijo Walker. Al mismo tiempo, la competencia está aumentando en el mercado de la IA. "Vemos que las fuerzas competitivas, los proveedores de tecnología y las startups basan sus productos en la IA".

Dijo que los principales proveedores de TI están agrupando grandes cantidades de datos de los clientes y construyendo plataformas de inteligencia artificial como servicio, que pueden ser utilizadas por los departamentos de TI cuando deciden ejecutar algoritmos de inteligencia artificial en estas plataformas.

La información limpia e imparcial es clave para las implementaciones exitosas de IA. "IA es una disciplina de datos. Los algoritmos son tan inteligentes como los datos que les das", dijo Walker. En el futuro, espera que los principales proveedores de plataformas reduzcan la barrera a la IA, lo que significa que las empresas deberán centrarse en la curación de la información correcta y la eliminación de los prejuicios.

La computación cuántica también es una de las áreas que los CIO deberían analizar detenidamente, ya que una computadora cuántica podría inutilizar los modernos métodos de encriptación. Microsoft y los proveedores de herramientas de código abierto han lanzado lenguajes de programación cuántica, lo que significa que la gente puede comenzar a experimentar con conceptos de computación cuántica.

Pero incluso IBM, que supuestamente ha hecho más en términos de investigación y desarrollo en computadoras cuánticas, solo puede lograr sistemas que son estables durante unos pocos milisegundos, dijo Walker.

Muchos de los principales proveedores de TI creen que será comercialmente viable en los próximos cinco a 10 años, pero el ejecutivo dijo: "Es muy discutible cuál será la capacidad de una computadora cuántica porque todavía se está trabajando en la física".

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