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CIOs: Enfóquense en aplicar IA y aprendizaje automático, no en definirlos

David Gledhill, CIO del grupo en DBS Bank, instó a los CIO en el Simposio MIT Sloan CIO a que se centren menos en las etiquetas de tecnología de inteligencia artificial y de aprendizaje automático, y más en sus aplicaciones.

Para los directores de TI (CIO) y los directores de tecnología (CTO), preguntar qué enfoques de computación se suman a la inteligencia artificial y cuáles son simplemente automatización o inteligencia de negocios (BI) probablemente no sea una pregunta muy útil. Una mejor pregunta sobre la cual pensar es: ¿Los últimos avances en IA y aprendizaje automático ofrecen un cambio radical para resolver problemas y crear nuevos productos o procesos?

David Gledhill, CIO del grupo y jefe de tecnología y operaciones en DBS Bank en Singapur, lo expresó de esta manera: "Hay un continuo. Y avanzar en ese continuo es lo que nos importa", dijo. "Dejaremos que los filósofos determinen qué es la inteligencia".

Gledhill estableció su punto de vista durante un panel de discusión en el reciente Simposio MIT Sloan CIO. El moderador, Michael Schrage, investigador de la Iniciativa de Economía Digital de la Escuela de Gestión Sloan del MIT, preguntó acerca de la definición amorfa de inteligencia artificial que, hoy en día, a menudo incluye análisis estadísticos avanzados, modelos predictivos y algoritmos.

"¿Crees que estamos agregando falsamente todas estas cosas o es esa falsa agregación la verdad real de cómo se verá la IA y [el aprendizaje automático]?", preguntó.

Es una línea borrosa, dijo Gledhill, añadiendo que es por eso que elude la definición del término en primer lugar. Pero, lo que es más importante, las discusiones ontológicas pueden distraer la atención del panorama general: el valor real de negocio que las tecnologías de vanguardia, ya sean IA o aprendizaje automático o BI, pueden crear.

Para aclarar el punto, compartió una regla general rápida con la audiencia. "De la misma manera que tenemos la prueba de Turing", dijo, refiriéndose al método clásico para probar la inteligencia de una máquina, "tengo este tipo de prueba de barrera de estacionamiento para IA".

La puerta de seguridad automática que le permite entrar y salir de un garaje o estacionamiento funciona sin intervención humana: Sale un automóvil y la barrera sube autónomamente. Pero, preguntó Gledhill, ¿es AI? "Bueno, no", dijo, respondiendo su propia pregunta.

"Porque está basado en reglas", interrumpió Schrage.

"Basado en reglas, sí", dijo Gledhill. "Pero a quién le importa si es IA o no".

Gledhill dijo que usa su caja de herramientas, que sucede que incluye tecnologías de inteligencia artificial, para resolver los problemas que tiene frente a él. "Sé que tengo un conjunto de herramientas y un conjunto de algoritmos que puedo aplicar a problemas y crear soluciones", dijo. Ya sea que estén etiquetados como IA y aprendizaje automático es discutible.

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