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Pure Storage presenta arquitectura centrada en datos

Los líderes empresariales creen en un futuro centrado en datos alimentado por la inteligencia artificial, dice Pure Storage, pero enfrentan el desafíos de costo y velocidad de análisis.

Con el auge de las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial, los datos han dejado de ser...

un activo informativo para convertirse en el centro de la innovación. Ya no es suficiente ser una organización impulsada por los datos, dice la empresa de almacenamiento Pure Storage, ahora las empresas deben estar centradas en ellos para obtener inteligencia a partir de datos para lograr ventaja competitiva y crecimiento. Esto requiere de una base moderna especialmente diseñada para almacenar, compartir y, de manera óptima, analizar datos en un mundo multinube.

Según una encuesta, encargada por Pure Storage y realizada por MIT Technology Review, un 86% de los líderes afirma que los datos son la base para tomar decisiones de negocios, mientras que 87% dice que son la clave para entregar resultados a los clientes. La arquitectura centrada en datos mantiene a las aplicaciones y a los mismos datos en su lugar mientras se construye la tecnología a su alrededor y, en esencia, transforma el diseño del centro de datos poniendo los datos como elemento central.

“Nuestros clientes buscan enérgicamente usar datos para mejorar la experiencia de sus clientes y dejar atrás a su competencia”, dijo Charles Giancarlo, CEO de Pure Storage. “La explosión de datos sin precedentes, junto con las nuevas tecnologías en los centros de datos permite a los clientes de Pure construir una arquitectura centrada en datos que mejora y simplifica su capacidad de usar datos para inteligencia y ventaja”.

La empresa reveló una serie de nuevas soluciones centradas en datos para cada etapa del ciclo de vida de las empresas:

  • La nueva línea de productos FlashArray//X, una familia de equipos 100% flash diseñada especialmente para el almacenamiento acelerado compartido. La familia 100% NVMe FlashArray//X hace que todo sea más rápido –bases de datos, entornos virtualizados, iniciativas de prueba/desarrollo y aplicaciones a escala web– sin costo adicional. La línea presenta cinco configuraciones, con equipos preparados para NVMe //X10 y //X20 y equipos 100% NVMe //X50, //X70 y //X90.
  • AIRI Mini, propulsado por NVIDIA, amplía la oferta de infraestructura lista para IA de Pure Storage. Construido sobre FlashBlade, AIRI está diseñado para permitir a los arquitectos de datos, científicos y líderes empresariales extender el poder de la supercomputadora NVIDIA DGX-1 AI y operacionalizar el aprendizaje en una etapa temprana de su ciclo de vida. AIRI Mini permite que equipos de científicos de datos y los nuevos proyectos comiencen a funcionar rápidamente con una infraestructura de clase mundial, especialmente diseñada para los desafíos que presenta la inteligencia artificial. Con AIRI Mini, las organizaciones pueden implementar una solución simple y poderosa, accesible para prácticamente cualquier empresa, para crear una ventaja competitiva a través de IA.
  • Evergreen Storage Service (ES2), con el cual los clientes pueden aprovechar un modelo de consumo parecido a la nube, impulsado por FlashArray, para almacenamiento local. Adicionalmente, el programa Evergreen Storage simplifica las necesidades de capacidad y permiten ampliar la garantía Right-Size Guarantee de Pure con cada expansión de capacidad.

IA libera inteligencia en datos

Pure también anunció los resultados completos de la encuesta MIT Technology Review. Los datos, recopilados de más de 2.300 líderes empresariales de todo el mundo, estudian el vasto potencial y desafíos que las empresas deben enfrentar para liberar la inteligencia de datos con IA.

La IA ofrece una oportunidad sin precedentes para que las organizaciones mejoren las operaciones, entreguen mejores experiencias de los clientes e impulsen el rendimiento del negocio a través de iniciativas basadas en datos. Sin embargo, aún existen preocupaciones alrededor de la adopción de IA, incluidos los costos, la infraestructura de datos, el talento y dilemas éticos. De acuerdo con la encuesta:

Sin embargo, la mayoría concuerda con que no hay suficiente tiempo y recursos destinados para explorar la inteligencia de datos:

  • 78% dice enfrentar retos para digerir, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos;
  • 79% señala que asegurar que el negocio use fuentes de datos relevantes es un reto;
  • 81% menciona que analizar aún más información a velocidades más rápidas será un gran reto en el futuro.

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