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Para transformarse efectivamente, necesita un data warehouse dice Xertica

El uso de un data warehouse puede ayudar a las empresas no solo a moverse hacia la nube, sino que pone los cimientos para las soluciones de BI e IA, afirma la consultora de nube Xertica.

Los silos o segmentos de información en las organizaciones causan la mayor parte de los problemas operativos y financieros en las compañías de México y América Latina, pero este problema puede solucionarse utilizando un almacén de datos, dijo la empresa de consultoría en nube Xertica.

De acuerdo con la consultora, el almacén de datos o data warehouse funciona como repositorio central de información proveniente de una o más fuentes de datos, y permite que los datos se transformen en inteligencia, para facilitar así la toma de decisiones de quienes acceden a los datos procesados.

“Este repositorio de datos corporativos es el paso inicial hacia la nube y la transformación digital, al fusionar data de diversos departamentos de las empresas y convertirlo en conocimiento y decisiones que mejoran la operación empresarial” gracias a que permite aprovechar mejor las soluciones de inteligencia de negocios, big data e inteligencia artificial, señaló Raúl Goycoolea, vicepresidente de servicios de nube de Xertica.

Antes de ir hacia la nube, implementar un data warehouse permitirá cruzar y analizar datos puntuales en tiempo real, e integrar elementos aislados que se generan en diferentes áreas o departamentos de las compañías, indicó Goycoolea. “El valor de la información es cada vez más relevante y, para utilizarla convenientemente, es preciso alejarse de la empresa segmentada, esos clásicos esquemas en donde se separa la data por áreas o departamentos y que, por lo mismo, no reflejan la realidad de las organizaciones ni funcionan para trazar estrategias de negocio adecuadas”, manifestó.

Gracias a que el data warehouse “habla” con múltiples sistemas, recolecta y modifica información proveniente del área de ventas de los clientes, contabilidad, marketing, etcétera, explicó el ejecutivo, permite obtener beneficios como asegurar los datos sensibles de las empresas, ofrecer un rápido acceso a los datos corporativos desde cualquier dispositivo, originar óptimos retornos de inversión y ahorros significativos en recursos empresariales. Asimismo, facilita brindar servicios diferenciados a los clientes y productos con altos niveles de calidad, e incluso predecir las futuras compras de clientes para poder anticiparse a sus demandas.

El ejecutivo finalizó resaltando que las compañías también deben considerar la presencia de científicos de datos entre sus equipos, debido a que es común cometer el error de contratar a personal que cubre el perfil de analistas, quienes, si bien conocen de algoritmos y se actualizan continuamente en plataformas e infraestructuras, están alejados del core de negocio. Al respecto, citó un estudio de IDC que pone de relieve que 70% de las compañías no cuenta con el talento analítico necesario para satisfacer las demandas que conlleva su crecimiento en las industrias.

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