Guía Esencial
Principios de la analítica de datos: una guía esencial
Conozca las ventajas que tiene la analítica de datos para las empresas, así como sus características y los beneficios que trae para las diferentes áreas del negocio.
Introducción
En una economía cada vez más dinámica, en la que las empresas deben tomar decisiones oportunas y acertadas para llegar a sus clientes y seguir creciendo, el análisis de datos se ha vuelto una herramienta cada vez más importante para lograr sus objetivos de negocios.
Si bien la información que las empresas obtienen –tanto
de sus procesos internos y proveedores, como especialmente de sus clientes– se estudia a través de
diferentes técnicas desde hace ya un tiempo, tecnologías como big data han llevado esto un paso más
allá para poder utilizar datos no estructurados, pero especialmente para hacer estos análisis en
tiempo real. Industrias como la financiera, la de telecomunicaciones y el retail están aprovechando
este tipo de soluciones.
Esta guía le ofrece un conjunto de conceptos relacionados con el análisis de datos y big data, para que sepa cuáles son las características y diferencias de cada diferente solución de análisis, así como sus ventajas y la forma cómo puede aprovecharlas para obtener beneficios para su empresa.
1Conceptos y definiciones-
Conceptos y definiciones
Análisis de datos
El Análisis de datos (DA) es la ciencia que examina datos en bruto con el propósito de sacar conclusiones sobre la información. Continúe Leyendo
Análisis de “big data”
Análisis de datos es el proceso de examinar una gran cantidad de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas e información útil. Continúe Leyendo
Panel de inteligencia empresarial (BI)
Un panel de BI es una interfaz gráfica que muestra el estado actual de las métricas e indicadores claves de rendimiento (KPIs) para una empresa. Continúe Leyendo
Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator)
Apache Hadoop YARN (por las siglas en inglés de “otro negociador de recursos”) es una tecnología de administración de clústeres. Continúe Leyendo
Big data, el siguiente paso en la analítica de datos
¿Cuáles son las diferencias entre big data, analítica de datos (DA), inteligencia de negocios (BI), data mining y data warehouse? Conózcalas aquí. Continúe Leyendo
2Consejos y beneficios-
Consejos y beneficios de la tecnología
La toma de decisiones empresariales debe progresar en la era de big data
Big data le permite a las empresas tomar decisiones con base en hechos y datos, en lugar de seguir corazonadas. Continúe Leyendo
Podría ser más arriesgado ignorar big data que implementarla
Evitar el uso de big data debido a peligros de brechas de seguridad y privacidad, podría crear riesgos de competitividad para las compañías. Continúe Leyendo
Muchas empresas piensan en pequeño cuando se trata de técnicas de data mining
He aquí algunas pautas generales para que las empresas puedan mover hacia delante sus iniciativas de analítica de datos. Continúe Leyendo
Integrar herramientas de big data comienza con una planificación eficaz
Para que TI integre eficazmente los sistemas de big data en una arquitectura corporativa de data warehousing, BI y analítica, debe planificar detalladamente el proyecto. Continúe Leyendo
Big data revolucionará la industria financiera
Big data permite la creación de nuevos productos y servicios de alta rentabilidad, así como identificar patrones de comportamiento para mitigar riesgos. Continúe Leyendo
¿Es Hadoop todavía muy lento para aplicaciones de análisis en tiempo real?
Los sistemas Hadoop, diseñados para el procesamiento por lotes, no se prestan para la rápida actuación que requiere el análisis de datos en tiempo real. Continúe Leyendo
Los beneficios de la analítica sobre big data sobrepasan cualquier dificultad
Las organizaciones de todos los tamaños pueden beneficiarse de realizar analítica sobre big data para obtener una ventaja sobre sus competidores. Continúe Leyendo
Transformación digital: Significado y beneficios
La transformación digital es la reinvención de una organización utilizando tecnología digital para mejorar la forma en que la organización se desempeña y sirve a clientes externos e internos. ¿Cómo pueden las empresas transitar el camino hacia la digitalización? Este handbook ofrece una breve guía para CIOs y gerentes de TI.
3Tendencias-
Tendencias de analítica de datos
Adopción de big data en AL: ¿Irá paso a paso o explotará en 2014?
Después de la fase de educación sobre el concepto y beneficios de big data en 2013, se espera que el mercado regional encuentre su masa crítica. Continúe Leyendo
Big data y analítica en Colombia: A un paso de despegar
El análisis de grandes volúmenes de datos comienza a ser una prioridad para las empresas colombianas. Continúe Leyendo
Es tiempo del análisis de datos en Brasil
El futuro del análisis de datos en este país es promisorio debido a buenos proyectos a nivel nacional, pero también por las lecciones de proyectos que fracasaron. Continúe Leyendo
Analítica de datos impulsa el uso de big data en las empresas
Estudio de IBM revela que una cuarta parte de los directores actúan como los principales propulsores del uso de los hallazgos de la analítica de datos. Continúe Leyendo
Las empresas deben cortar el bombo de big data en 2014
Estas tres tendencias –SQL con Hadoop, IoT y big data– generan mucha expectativa, pero su aplicación en las empresas levanta dudas. Continúe Leyendo
Aprendizaje automático, analítica integrada y big data van por delante en 2014
Doce predicciones sobre los avances en analítica que verán las organizaciones para este año. Continúe Leyendo
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