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Nota del editor
Si está familiarizado con la tecnología de big data y analítica, seguro ya ha escuchado poco o mucho –o ya tiene alguna experiencia– sobre Hadoop de Apache. Representado siempre por un elefante debido al origen de su nombre (su creador Doug Cutting lo nombró por el elefante de peluche de su hijo), Hadoop es una biblioteca de software de código abierto con el que se puede crear un entorno de computación distribuida. Y es un elemento principal en los proyectos de análisis de grandes datos.
En esta guía esencial, además de clarificarle algunas creencias que estaban popularizándose alrededor de esta tecnología, le ofrecemos un vistazo al panorama actual de Hadoop, así como una comparación de algunas de sus distribuciones (sí, no hay una sola opción), consejos para resolver cuestiones de seguridad y cómo afecta los proyectos de big data de las empresas.
1Integre Hadoop en sus proyectos de big data
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