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Guía Esencial: Big data entra en una nueva era, gracias a la analítica

Actualizado por última vez:mayo 2018

Nota del editor

Ya ha pasado algún tiempo desde que las empresas se percataron que el uso de herramientas tecnológicas estaba generando grandes cantidades de información que les convenía guardar y administrar, para poder sacarle provecho.

Esos grandes volúmenes de datos, o big data, formados por datos estructurados (como los que están en las bases de datos relacionales), datos semiestructurados (que tienen organización interna, pero no están en una base de datos, como documentos XML) y datos no estructurados (imágenes, audios, publicaciones de redes sociales, etc.) provienen de distintas fuentes, como registros de ventas, resultados de experimentos o sensores de internet de las cosas en tiempo real. Además, se caracterizan por su gran Volumen, su enorme Variedad y la rápida Velocidad con el que deben analizarse para que sean útiles.

Sin embargo, los frutos reales de todo este potencial se están empezando a ver con el auge de la analítica y la cada vez mayor integración de elementos de inteligencia artificial, en campos como el aprendizaje automático.

En esta guía esencial, encontrará un vistazo de cómo está cambiando big data, gracias al impulso de la analítica, cómo se está utilizando –a través de algunos nuevos casos de uso–, consejos para aprovechar mejor esta tecnología y cuáles son algunos de los retos que aún se tienen que superar.

1Mantenga frescos sus términos

2Consejos para aprovechar big data

3Nuevos casos de uso de big data

4Big data aún tiene desafíos por superar

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