Guía Esencial
Guía Esencial: Big data entra en una nueva era, gracias a la analítica
El uso de big data se renueva
Introducción
Ya ha pasado algún tiempo desde que las empresas se percataron que el uso de herramientas tecnológicas estaba generando grandes cantidades de información que les convenía guardar y administrar, para poder sacarle provecho.
Esos grandes volúmenes de datos, o big data, formados por datos estructurados (como los que están en las bases de datos relacionales), datos semiestructurados (que tienen organización interna, pero no están en una base de datos, como documentos XML) y datos no estructurados (imágenes, audios, publicaciones de redes sociales, etc.) provienen de distintas fuentes, como registros de ventas, resultados de experimentos o sensores de internet de las cosas en tiempo real. Además, se caracterizan por su gran Volumen, su enorme Variedad y la rápida Velocidad con el que deben analizarse para que sean útiles.
Sin embargo, los frutos reales de todo este potencial se están empezando a ver con el auge de la analítica y la cada vez mayor integración de elementos de inteligencia artificial, en campos como el aprendizaje automático.
En esta guía esencial, encontrará un vistazo de cómo está cambiando big data, gracias al impulso de la analítica, cómo se está utilizando –a través de algunos nuevos casos de uso–, consejos para aprovechar mejor esta tecnología y cuáles son algunos de los retos que aún se tienen que superar.
1Escenarios y alcances-
Big data crece gracias a la analítica
La arquitectura analítica puede ser un botón de éxito
La arquitectura analítica puede impulsar el negocio de las empresas, porque las decisiones pueden tomarse con vista hacia el futuro, sobre la base del análisis rápido de una gran cantidad de datos. Continúe Leyendo
Big data, presente en empresas de todos los tamaños en el mercado brasileño
Además de la iniciativa privada, también el poder público puede servirse del big data para reducir costos, o incluso para monitorear mejor los propios gastos. Continúe Leyendo
Big data, de una opción a una necesidad en Chile
Big data está pasando de ser una tendencia que ofrece ventajas competitivas, a volverse una tecnología básica para la toma de decisiones de negocios en las empresas de diversos sectores en Chile. Continúe Leyendo
Big data: más que números, cifras y experiencias
Con el creciente número de datos generados día tras día, el reto para las empresas es entender las estadísticas, aprender de las cifras y proyectar adecuadamente las estrategias de su negocio para ofrecer mejores experiencias a sus clientes y usuarios. Continúe Leyendo
2Recuerde los conceptos básicos-
Mantenga frescos sus términos
Big data
Término evolutivo que describe cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que tienen el potencial de ser extraídos para obtener información. Continúe Leyendo
Análisis de “big data”
Análisis de datos es el proceso de examinar una gran cantidad de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas e información útil. Continúe Leyendo
Ciencia de datos como servicio, o DSaaS
La ciencia de datos como servicio (DSaaS) es una forma de tercerización que implica la entrega de información obtenida de aplicaciones de análisis avanzado ejecutadas por científicos de datos en una empresa externa, a clientes corporativos para su uso comercial. Continúe Leyendo
Inteligencia de negocios ágil
La inteligencia de negocios (BI) ágil es un proceso rápido y flexible que usa metodologías de desarrollo de software ágil. Continúe Leyendo
Transformación digital: Significado y beneficios
La transformación digital es la reinvención de una organización utilizando tecnología digital para mejorar la forma en que la organización se desempeña y sirve a clientes externos e internos. ¿Cómo pueden las empresas transitar el camino hacia la digitalización? Este handbook ofrece una breve guía para CIOs y gerentes de TI.
3Tips y recomendaciones-
Consejos para aprovechar big data
Repensar los procesos de analítica promueve la innovación empresarial
Al tomar una nueva mirada a la composición de sus organizaciones de análisis, las empresas pueden innovar sus modelos de negocio y aprovechar la disrupción digital. Continúe Leyendo
Encontrar el camino a diferentes tipos de bases de datos y herramientas de big data
En una entrevista, el analista de EMA, John Myers, asesora a los equipos de TI a ver las cargas de trabajo de big data al clasificar a través de nuevos y diferentes tipos de bases de datos y herramientas de código abierto. ¿Su palabra sobre Spark? Todavía es joven. Continúe Leyendo
Supere los desafíos del análisis predictivo en sistemas de big data
Big data y análisis predictivo pueden parecer sinónimos, pero comprender las limitaciones de cada disciplina es la clave para extraer valor comercial de los proyectos que los combinan. Continúe Leyendo
4Ejemplos de aplicación-
Nuevos casos de uso de big data
McKesson busca simplificar el ecosistema de big data para analítica de salud
El ecosistema de big data tiene muchos giros y vueltas. Un administrador de datos de McKesson vio la base de datos de Splice Machine como un medio para enderezar el camino colocando los datos de análisis y operaciones en un solo lugar. Continúe Leyendo
Panera enfrenta el reto de big data en las operaciones del almuerzo
En la era de cada vez más pedidos digitales, Panera Bread encontró desafíos de big data que llevaron a la cadena de restaurantes a implementar una nueva arquitectura de clúster con Hadoop, Spark y otras tecnologías. Continúe Leyendo
Aprendizaje automático y big data impulsan los procesos de reclutamiento
La necesidad de encontrar el mejor talento no ha cambiado, pero ha evolucionado la forma de gestionar este proceso en una era donde la tecnología ha traído nuevas formas de encontrar talento de calidad: CEO de Hays. Continúe Leyendo
Los negocios en la era del big data y los mercados inteligentes
Expertos en inteligencia de negocios y big data en Perú y la América Latina explican el impacto de estos conceptos en la industria y ofrecen consejos para tomar en cuenta. Continúe Leyendo
5Retos de la tecnología-
Big data aún tiene desafíos por superar
Big data arroja grandes sesgos en los conjuntos de datos del aprendizaje automático
La IA tiene un gran potencial para el bien, pero también amplifica los resultados negativos si los científicos de datos no reconocen los sesgos en los datos y los corrigen en los conjuntos de datos de aprendizaje automático. Continúe Leyendo
La tecnología semántica apuntala la IA conversacional y otros usos de big data
La tecnología semántica no cantada y no anunciada es un componente clave en la inteligencia artificial y otras aplicaciones de big data. Sin embargo, al igual que la IA, aún enfrenta obstáculos para convertirse en comercial. Continúe Leyendo
Súbase a la ola de trabajos de big data adquiriendo las habilidades adecuadas
El experto en reclutamiento de TI Matt Mueller sugiere que los profesionales de gestión de datos amplíen sus habilidades y experiencia en big data para seguir siendo competitivos en una industria que cambia rápidamente. Continúe Leyendo
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