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Tendencias tecnológicas que impactarán pronto en el centro de datos

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Soporte todos los usos de big data

Fuente:  Getty Images

Si sus usos de big data no incluyen informar y dirigir las decisiones acerca de las oportunidades, las tácticas y las políticas de negocios, se está quedando atrás.

Los sistemas informáticos modernos nos permiten procesar algoritmos cada vez más complejos, adivinar tendencias y patrones a partir de crecientes volúmenes de datos corporativos. La inteligencia de negocios (BI) ha recorrido un largo camino desde sus primeros conceptos, y todavía tiene mucho camino por recorrer.

El cambio en el año 2015 no se encuentra en las herramientas de BI (aunque siempre están mejorando), sino en la forma en que se utilizan para proporcionar respuestas a partir de los grandes datos que recogen, dijo David W. Cearley de Gartner.

Lo que es nuevo es la forma en que la analítica se incorpora en el proceso de negocios. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento identifican un comprador y proporcionan preferencias de compra individuales, así como sugerencias a los vendedores, lo que les permite ayudar a los clientes de manera más efectiva. Hay innumerables ejemplos donde los usos de big data afectan los resultados del negocio.

“La analítica es grande para nosotros en este momento", dijo Jared Hamilton, vicepresidente asociado de aplicaciones empresariales en Nichols College.

El objetivo es utilizar los datos para garantizar el reclutamiento y retención de los mejores estudiantes, y para involucrar a los estudiantes en sus aplicaciones a través de una creciente gama de plataformas, como los dispositivos móviles, dijo. Esto habla de otra de las tendencias tecnológicas emergentes de Gartner para 2015 y el futuro.

Para TI, este uso matizado de la información da forma a la manera en que los datos se almacenan, aseguran y manejan. La retención de datos a largo plazo significa almacenamiento magnético más tradicional –todos los datos brutos obtenidos de sensores, dispositivos y archivos de otras fuentes tienen que vivir en algún lugar. Las iniciativas de BI pueden aumentar mucho los requerimientos de almacenamiento, dependiendo de la cantidad de datos que está analizando.

Para mejorar el rendimiento del almacenamiento, los centros de datos necesitan algunos dispositivos de almacenamiento de estado sólido (SSD). Para las aplicaciones de big data más exigentes, se espera ver SSD integrado en la memoria (in-memory, residiendo en módulos junto con los DIMMs de memoria RAM). Cuando el almacenamiento está disponible directamente para las CPU, elimina el cuello de botella de la interfaz del disco.

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