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Plataforma de gestión de datos o DMP

Una plataforma de gestión de datos (Data Management Platform, o DMP), también conocida como plataforma de gestión de datos unificada (UDMP), es un sistema centralizado para recopilar y analizar grandes conjuntos de datos que se originan en fuentes dispares.

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Una DMP crea un entorno combinado de desarrollo y entrega que proporciona a los usuarios datos consistentes, precisos y oportunos. En su forma más simple, una plataforma de administración de datos podría ser un sistema de administración de base de datos NoSQL que importa datos de muchos sistemas y permite a los comercializadores y editores ver los datos de manera consistente. Una DMP de gama alta puede combinar tecnologías de gestión de datos y herramientas de análisis de datos en un solo paquete de software con un panel ejecutivo intuitivo y fácil de navegar.

Una función clave de una plataforma de gestión de datos es recopilar datos estructurados y no estructurados de una variedad de fuentes internas y externas, y luego integrar y almacenar esos datos. Estas plataformas también analizan y organizan datos para proporcionar información sobre partes del negocio basadas en datos, como campañas de marketing y publicidad.

Los datos incorporados en una plataforma de gestión de datos pueden ser datos de origen, que provienen de las aplicaciones, sistemas, sitios web y productos propios de una organización, así como datos de terceros de socios y otros asociados. Además, los DMP utilizan datos de terceros para rellenar huecos en los datos propios de una empresa y los datos de los socios.

La protección de datos se transforma en gestión de datos

A partir de 2016, los proveedores de protección de datos comenzaron a ampliar sus ofertas con capacidades de gestión de datos más amplias. Veritas presentó un plan para construir una plataforma de administración de datos que combina su plataforma de resiliencia, la cual organiza la recuperación de máquinas virtuales en nubes híbridas de múltiples proveedores, junto con el mapa de información, que agrega datos y los presenta visualmente; el sistema de gestión de datos de copia Velocity; su componente de gestión de almacenamiento basado en políticas recientemente lanzado llamado Access; e HyperScale para OpenStack, la pieza informática de la plataforma más amplia de Veritas.

Commvault hizo algo similar, expandiéndose a la gestión de datos con su motor de protección de datos Data Platform, que tiene un sistema de indexación integrado. La compañía abrió Data Platform a desarrolladores de aplicaciones de terceros para construir un ecosistema de capacidades de gestión de datos en el software de respaldo. Commvault también se movió hacia la gestión de datos en la nube.

Komprise, por su parte, analiza el almacenamiento de archivos y utiliza la automatización basada en políticas para mover datos de archivos inactivos a destinos de almacenamiento basados ​​en objetos que se ejecutan localmente o en la nube.

Rubrik tiene como objetivo ofrecer una plataforma de gestión de datos en la nube a gran escala con orquestación e informes. Rubrik Cloud Data Management combina la gestión de copia de seguridad, recuperación, replicación, búsqueda, análisis, archivo y copia de datos en una sola plataforma. Rubrik Alta protege las cargas de trabajo de forma nativa en Amazon Web Services, Microsoft Azure y nubes privadas.

Cohesity DataPlatform incluye un clúster escalable de almacenamiento secundario escalonado. Al igual que Rubrik, Cohesity también se refiere a su arquitectura como almacenamiento secundario convergente o hiperconvergente.

Por qué utilizar una plataforma de gestión de datos

Las plataformas tradicionales de gestión de datos se asocian con mayor frecuencia con productos y proyectos de desarrollo diseñados para ayudar a los especialistas en marketing, editores y agencias de publicidad. Se utilizan para convertir datos fuera de línea, así como datos de fuentes en línea, como sistemas de ventas y gestión de la relación con clientes (CRM), análisis web y canales móviles, en información que se puede usar para respaldar la compra de medios y la colocación de anuncios. Sin embargo, con los sistemas de protección de datos expandiéndose a la gestión de datos, y a medida que los macrodatos se han arraigado en todo el negocio, las capacidades de DMP se están aplicando a esos sistemas para gestionar datos y facilitar el análisis y la activación de datos.

En el contexto del marketing, los DMP brindan a las empresas control sobre los datos de sus clientes para tomar mejores decisiones sobre campañas de marketing y compras de medios. Las plataformas de gestión de datos agregan datos de clientes de varias fuentes y luego los analizan, organizan y segmentan en diferentes tipos de clientes o "audiencias", observando factores como la ubicación, los ingresos, el comportamiento de navegación y las compras pasadas.

Los algoritmos avanzados utilizan los datos de audiencia segmentados para identificar clientes potenciales, con perfiles similares a los clientes existentes de una organización, que probablemente sean prospectos para campañas de marketing. Luego, los datos se utilizan para adaptar las campañas de marketing y publicitarias para orientar mejor a esos posibles clientes. Una vez que se han ejecutado las campañas, un DMP evalúa su desempeño en diferentes segmentos de audiencia y canales de medios, y ayuda a refinar los esfuerzos de marketing y publicidad.

En efecto, una plataforma de gestión de datos toma una gran cantidad de datos y la hace procesable. Proporciona a una empresa una comprensión más profunda de sus clientes y proporciona una dirección basada en datos para las decisiones de compra de medios, la orientación de campañas y la optimización de anuncios.

Plataforma del lado de la demanda frente a plataforma de gestión de datos

Aún en el contexto del marketing, las plataformas de gestión de datos funcionan con plataformas del lado de la demanda (DSP). Estas plataformas son sistemas de ofertas en tiempo real que conectan a los compradores de medios con múltiples intercambios de datos y anuncios, y automatizan las ofertas y compras de publicidad programática en tiempo real.

Un DMP alimenta datos de audiencia segmentados en un DSP, que utiliza esos datos para orientar anuncios a la audiencia correcta. El DMP analiza los resultados de esa focalización, proporcionando retroalimentación al DSP sobre qué audiencias están respondiendo bien y cuáles no. La plataforma del lado de la demanda luego usa esa información para optimizar aún más sus esfuerzos de ofertas y orientación de anuncios.

Plataformas de gestión de datos de código abierto

La plataforma EDB Postgres de EnterpriseDB es una plataforma de gestión de datos operativos de código abierto que reúne varios componentes para gestionar datos estructurados y no estructurados en un modelo federado. Se basa en PostgreSQL, un sistema de administración de bases de datos relacionales de código abierto y hace posible la integración entre diferentes bases de datos, lo que permite a los usuarios combinar datos no estructurados con datos transaccionales estructurados.

En el frente de big data, los proveedores ofrecen capacidades avanzadas de administración de datos combinadas con distribuciones de Hadoop de código abierto para administrar y analizar grandes volúmenes de datos. SAS Data Management, por ejemplo, es un conjunto de herramientas que brindan acceso a datos en sistemas heredados y Hadoop. También transforma, integra, limpia, entrega y gobierna datos en las instalaciones y en la nube. IBM BigInsights combina las capacidades empresariales con los componentes de Hadoop en una única plataforma. Permite a los usuarios gestionar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

El futuro de los DMP

Las nuevas tecnologías están cambiando el panorama de las plataformas de gestión de datos. Las aplicaciones de internet de las cosas (IoT) y los sensores económicos están produciendo más datos que nunca para que los administren los DMP. La tecnología de aprendizaje automático se está integrando en los sistemas de gestión de datos y se está utilizando para mover datos desde las plataformas de gestión a su destino más rápido que nunca.

La arquitectura de "datos rápidos" a largo plazo permitirá procesar rápidamente grandes volúmenes de datos y, al mismo tiempo, la gestión de datos está evolucionando para permitir que las empresas analicen la información al instante. Se están creando nuevos productos de transmisión de datos para manejar grandes cantidades de datos complejos, diversos y, a menudo, no estructurados. Estas plataformas de transmisión funcionan con datos en movimiento, evaluándolos en el instante en que llegan. Si bien estos sistemas aún no están al alcance financiero de la mayoría de las empresas, señalan el futuro de la tecnología de la plataforma de gestión de datos.

Este contenido se actualizó por última vez en junio 2021

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