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Análisis estadístico

El análisis estadístico es la recopilación e interpretación de datos para descubrir patrones y tendencias. Es un componente de la analítica de datos. El análisis estadístico puede utilizarse en situaciones como la compilación de interpretaciones de la investigación, la elaboración de modelos estadísticos o el diseño de encuestas y estudios. También puede ser útil para las organizaciones de inteligencia empresarial que tienen que trabajar con grandes volúmenes de datos.

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Dentro del contexto de la inteligencia de negocios (BI), el análisis estadístico implica recolectar y examinar cada muestra de datos en un conjunto de elementos de los que se pueden extraer muestras. Una muestra, en estadística, es una selección representativa extraída de una población total.

El objetivo del análisis estadístico es identificar tendencias. Una empresa de venta al por menor, por ejemplo, puede utilizar el análisis estadístico para encontrar patrones en los datos no estructurados y semiestructurados de los clientes, que pueden utilizarse para crear una experiencia más positiva para el cliente y aumentar las ventas.

Pasos del análisis estadístico

El análisis estadístico puede desglosarse en cinco pasos discretos, como se indica a continuación:

  • Describir la naturaleza de los datos que se van a analizar.
  • Explorar la relación de los datos con la población subyacente.
  • Crear un modelo que resuma la comprensión de la relación de los datos con la población subyacente.
  • Demostrar (o refutar) la validez del modelo.
  • Emplear el análisis predictivo para ejecutar escenarios que ayuden a guiar las acciones futuras.

Software de análisis estadístico

El software de análisis estadístico suele permitir a los usuarios realizar análisis más complejos al incluir herramientas adicionales para la organización e interpretación de conjuntos de datos, así como para la presentación de los mismos. IBM SPSS Statistics, RMP y Stata son algunos ejemplos de software de análisis estadístico. Por ejemplo, IBM SPSS Statistics cubre gran parte del proceso analítico. Desde la preparación y gestión de los datos hasta el análisis y la elaboración de informes. El software incluye una interfaz personalizable, y aunque puede ser difícil de usar para alguien, es relativamente fácil para quienes tienen experiencia en su funcionamiento.

Este contenido se actualizó por última vez en abril 2021

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