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Velocidad de datos: Por qué aumentar la transparencia ahorra tiempo y dinero

El experto Jeffrey Ritter explica por qué la velocidad de los datos es importante en las empresas, y cómo la transparencia ayuda a acelerarla.

La velocidad de los datos es la velocidad a la cual los datos viajan en una red y son procesados. La velocidad de los datos es importante para que las empresas tomen decisiones rápidas y estratégicas, tales como el comercio de acciones a través de un corredor en línea.

En conversación con nuestro portal hermano SearchCompliance.com, el experto en gobernanza de información, Jeffrey Ritter, explicó su "Principio de velocidad", y por qué la transparencia es esencial el gobierno eficiente de la información eficiente.

"El tiempo es dinero, hemos aprendido eso tan bien en e-discovery", dijo Ritter. "Se necesita tiempo para encontrar la información, pero se necesita aún más tiempo para validar que la información es lo que pretende ser".

Al igual que otros casos de negocio, el tiempo es un valioso producto de gobierno de la información, agregó, señalando que el aumento de la transparencia de datos ayuda a mejorar la velocidad de los datos. A medida que la velocidad de los datos que viajando a través de los sistemas aumenta, las empresas están en mejores condiciones para identificar la procedencia de los datos y verificar las transacciones de negocios más rápido, según Ritter.

Ritter utilizó una metáfora de un viajero que se encuentra con un funcionario de inmigración para pintar un cuadro de su principio de velocidad y cómo la transparencia de datos eficiente puede resultar beneficiosa para las empresas, ya que mejora la velocidad de datos. Ritter dijo que al igual que cuando un viajero llega al oficial de inmigración, eso no es tan diferente a la información que se mueve a través de sistemas.

El agente de inmigración tiene que validar la procedencia del viajero: ¿De dónde viene este viajero? ¿La descripción física del viajero coincide con la identificación de gobierno de la persona y el pasaporte?

Ritter dijo que si el acceso logrado a los datos de identificación del viajero es lento, el viajero se detiene y se debe identificar con precisión antes de que se le permita moverse a través de un país.

"Eso es lo que está sucediendo en el análisis de inteligencia de negocios: la velocidad de la información está directamente relacionada con lo bien que podemos probar su procedencia", dijo.

"Lo mismo es cierto cuando estamos aspirando grandes volúmenes de datos de un sistema corporativo y buscando utilizarlos en la analítica para crear inteligencia de negocios; si tenemos preguntas acerca de su procedencia, de su integridad, sobre la efectividad de los controles de seguridad , acerca de la identidad de cada uno de los actores que acceden físicamente a los datos como usuarios, el impulso de los datos se desacelera", dijo Ritter.

Ritter sugiere la creación de reglas para rastrear los datos y enlazar los datos de procedencia al contenido principal, con el fin de aumentar la velocidad de los datos, y también aumentar la "utilidad potencial [de los datos] en la creación de salidas desde los motores de análisis que generan la verdadera inteligencia de negocio".

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