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Usuarios comerciales de Hadoop se concentran en los beneficios de negocios de big data

Venderle a los ejecutivos de negocios el valor de las aplicaciones de análisis de big data se está convirtiendo en un elemento pendiente para más administradores de TI que buscan implementar clústeres Hadoop en sus organizaciones.

La necesidad de demostrar los beneficios de negocios de las aplicaciones y plataformas de big data ha tomado un lugar central en un número creciente de organizaciones comerciales, y no siempre es una tarea fácil para los administradores de TI y analítica.

Por ejemplo, una implementación de big data no fue una decisión de golpe para Blue Cross Blue Shield de Michigan.

"Para muchas organizaciones como la nuestra, big data aún no se ha convertido en una base fundamental para el funcionamiento de la empresa", dijo Beata Puncevic, directora de analítica, ingeniería y gestión de datos en la aseguradora médica. "Cuando vas y hablas con una gran cantidad [de ejecutivos] acerca de invertir en una plataforma de big data, eso completamente no resuena con los desafíos del día".

En Blue Cross y otros negocios de salud, esos desafíos incluyen bajos márgenes de beneficio que no dejan mucho dinero para la innovación tecnológica, además de problemas de recursos y conjuntos de habilidades, y una cultura relativamente conservadora, según Puncevic. Como resultado, ella y sus colegas tuvieron que poner un cierto esfuerzo adicional para obtener la aprobación y la financiación para un lago de datos Hadoop que entró en servicio en mayo.

Puncevic creó un equipo para desarrollar un marco de retorno de la inversión (ROI) para el proyecto del lago de datos, con métricas sobre los beneficios proyectados de big data sobre la base de cálculos del antes y el después. En la construcción del caso de negocio, ella también se centró en tres mejoras relacionadas con TI: reducir el procesamiento de datos y los costos de gestión, permitir analíticas más detalladas, y crear una arquitectura de tecnología más ágil y adaptable.

Además, Puncevic dijo que ella trabajó para obtener financiación a nivel institucional para el despliegue inicial y las fases posteriores del proyecto, "por lo que no tenemos que preocuparnos de conseguir fondos de unidades de negocio individuales" para los diferentes aspectos de la iniciativa de big data.

La estrategia funcionó, y la aseguradora con sede en Detroit está en camino a construir completamente la plataforma de big data en los próximos tres a cinco años. Los beneficios de big data son "potencialmente enormes" para la industria de salud en su conjunto, dijo Puncevic en la Cumbre Hadoop 2016 en San José, California. Además de bajar los gastos de TI, citó una oportunidad para reducir los costos de salud, además de mejorar la calidad de la atención al paciente e impulsar los esfuerzos de medicina preventiva, todo a través de mejor analítica.

En camino a los beneficios de big data

El valor de big data es definitivamente real para Progressive Casualty Insurance Co. y sus clientes de pólizas de automóviles, dijo Brian Durkin, un estratega de innovación en el grupo de arquitectura empresarial de la compañía. Progressive utiliza un cluster Hadoop en parte para alimentar su programa de Snapshot, que otorga descuentos a los conductores seguros con base en los datos operativos obtenidos de sus vehículos. La aseguradora ha entregado más de 560 millones de dólares en descuentos desde el lanzamiento del programa en 2008, dijo Durkin en otra sesión de la conferencia.

"No es algún pequeño experimento científico que estamos haciendo", dijo. "Estamos totalmente invertidos en ello, y eso significa mucho para nuestros clientes".

Para hacer un seguimiento de los conductores participantes y calcular los descuentos, grandes volúmenes de datos son procesados ​​y analizados en el clúster, que, como el de Blue Cross, se basa en la distribución de Hadoop, Hortonworks. Progressive ha recopilado datos de 2.4 mil millones de viajes, y conserva toda la información. Para analizar los patrones de conducción para identificar malos hábitos de los que se puede alertar a los conductores, "son los datos viejos los que son más valiosos", dijo Durkin. "Por lo tanto, tenemos que mantener todo y analizar todo."

Calcular los datos requiere muchos recursos de procesamiento, y Progressive ha desplegado diversas herramientas analíticas avanzadas para que las usen sus científicos de datos, incluyendo SAS, el lenguaje de programación R y H2O. Pero los ejecutivos de negocios han estado dispuestos a pagar la factura, dijo Pawan Divakarla, líder de datos y análisis de negocio en la aseguradora Mayfield Village.

"Es una empresa muy impulsada por datos", dijo. "Queremos que la gente tenga la intuición y las ideas, pero tienen que demostrarlas con los datos".

La propuesta de mayor valor de Hadoop

La tienda Macy’s Inc. ejecuta una mezcla de aplicaciones de inteligencia de negocios y analítica a partir de un sistema Hadoop basado en Hortonworks, para apoyar el marketing, la comercialización, la gestión de productos y otras operaciones de negocios. Diariamente, miles de usuarios de negocios acceden a cientos de paneles de BI alimentados por el cluster, haciéndolo un componente clave en la toma de decisiones, dijo Sita Chakrapany, director de análisis de marketing y sistemas de gestión de relaciones con los clientes en la tienda Macy’s de Cincinnati.

“Usted no quiere simplemente ver Hadoop como una solución de almacenamiento barato”, dijo Chakrapany. "Su valor es mucho mayor que eso".

Hadoop todavía está madurando y tiene "una gran cantidad de bordes ásperos", advirtió, diciendo que los nuevos usuarios deben esperar cierta inestabilidad y falta de funcionalidad de gestión de TI. "Si usted viene con la típica mentalidad de TI de que esto debe ser sólido como una roca, no va a ser [la tecnología] correcta". No obstante, dijo que piensa que Hadoop "realmente podría ser una plataforma de análisis de datos empresariales" para Macy’s.

Pero Chakrapany no está dando las ventajas de la analítica de big data y las aplicaciones de BI basadas en Hadoop por sentado. El año pasado, creó un equipo de evangelistas para vender los méritos del entorno de big data internamente, y convencer a más unidades de negocios de utilizarlo. Su grupo también realiza un seguimiento de los beneficios de negocio generados por la plataforma Hadoop, tanto en sentido cualitativos, como cuantitativo.

"No queremos estar solo contando el número de usuarios, el número de consultas, cuántos datos [se analizan]; esos son solo números", dijo Chakrapany. "La pieza clave es, ¿qué ha hecho esto para el negocio?".

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