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Uso de datos y la IA de IBM para hacer predicciones económicas del coronavirus

Una importante empresa de marketing recurrió a IBM Watson Studio y sus datos para crear una plataforma interactiva capaz de predecir el riesgo, la preparación y los períodos de recuperación para los condados afectados por el coronavirus.

La firma global de marketing digital Wunderman Thompson lanzó su mapa de Riesgo, Preparación y Recuperación, una plataforma interactiva que ayuda a las empresas y gobiernos a tomar decisiones a nivel de mercado, en medio de la pandemia de coronavirus.

La plataforma, lanzada el 21 de mayo, utiliza los datos de Wunderman Thompson, así como la tecnología de aprendizaje automático de IBM Watson, para predecir la preparación de los gobiernos estatales y locales ante el COVID-19 así como los tiempos estimados de recuperación económica para empresas y gobiernos.

Construyendo una plataforma

La idea del mapa de Riesgo, Preparación y Recuperación, una versión gratuita que está disponible en el sitio web de Wunderman Thompson, se originó hace dos meses cuando se aceleró la pandemia global, dijo Adam Woods, CTO de Wunderman Thompson Data.

"Estábamos viendo algunas de las visualizaciones que venían en torno al COVID-19 y nos sentimos inspirados para decir realmente, echemos un vistazo a la percepción que tenemos y veamos si eso puede marcar la diferencia", dijo Woods.

Wunderman Thompson, una subsidiaria de marketing global de la empresa británica multinacional de comunicaciones WPP plc, ha recopilado miles de elementos de datos sobre 270 millones de personas en los EE. UU., incluidos datos de transacciones, demográficos y de salud. Esa información, que es anónima, llevó a la compañía a comprender rápidamente el impacto económico potencial del coronavirus.

"Hemos visto el daño económico que esto ha causado, y lo vemos porque tenemos acceso a datos transaccionales realmente profundos", dijo Woods. "Pudimos ver caer la pelota casi en tiempo real".

Nos estamos centrando en "cómo ayudamos a las marcas con las que trabajamos a comprender realmente la respuesta correcta y la forma en que deberían reabrir sus operaciones", dijo.

La herramienta de Riesgo, Preparación y Recuperación de Wunderman Thompson utiliza Watson de IBM.

Wunderman Thompson Data, el brazo tecnológico de la compañía, desarrolló la plataforma interactiva de Riesgo, Preparación y Recuperación utilizando esos datos.

La tecnología de aprendizaje automático (machine learning) de IBM Watson demostró ser una parte integral de la plataforma.

Dos empresas centradas en datos

Wunderman Thompson Data comenzó a trabajar con IBM Watson hace aproximadamente un año. Wunderman Thompson Data tenía un lago de datos y los datos consolidados no tenían herramientas modernas para construir modelos de aprendizaje automático, dijo Woods.

Entonces, la empresa analizó los productos de varios proveedores diferentes de ciencia de datos e inteligencia artificial antes de decidirse por IBM.

IBM proporcionó un sistema escalable para ayudar con el problema de la ciencia de datos de Wunderman Thompson utilizando Watson Studio, una plataforma de aprendizaje automático como servicio con herramientas para la preparación de datos, la construcción de modelos de aprendizaje automático de arrastrar y soltar, y la visualización de datos.

"Confían mucho en su capacidad para resolver un problema a esta escala", dijo Woods, y agregó que Wunderman Thompson Data tiene alrededor de 20,000 características diferentes que puede aportar a un modelo de aprendizaje automático.

"Podemos lograr una comprensión del modelo realmente rápida y de alta calidad con esas herramientas", dijo.

Wunderman Thompson Data trajo al Data Science Elite Team de IBM, una consultoría que trabaja con clientes para abordar casos de uso relacionados con inteligencia artificial y análisis, para establecer un modelo de prueba de crecimiento rápido.

"Orgánicamente, sabíamos que estas eran las cosas correctas para hacer, pero simplemente no teníamos una manera de llevar a cabo el proyecto", dijo Woods.

La asociación de IBM y Wunderman Thompson eventualmente impulsó la plataforma de Riesgo, Preparación y Recuperación, que utiliza los modelos de aprendizaje automático y de datos de Wunderman Thompson creados con IBM Watson Studio.

Riesgo, preparación y recuperación

La plataforma, como su nombre indica, se centra en tres áreas:

  1. Riesgo. Condiciones de salud, COVID-19 y censo.
  2. Disponibilidad. Apoyo a la salud dentro de las comunidades.
  3. Recuperación. El impacto del COVID-19 en la economía.

El riesgo identifica cuánto está en riesgo una determinada organización de gobierno local o área de código postal en los EE.UU. debido al COVID-19. La preparación identifica qué tan preparada está un área al observar la disponibilidad de su hospital y unidad de cuidados intensivos, mientras que la recuperación identifica cuán económicamente afectadas están las áreas locales, qué tan rápido pueden recuperarse y cuándo pueden volver a la normalidad.

Wunderman Thompson Data está vendiendo la herramienta a gobiernos estatales y locales, así como a clientes empresariales.

"Hemos podido ver rápidamente estos [datos] y ponerlos en una posición ... para ayudar a las marcas de una manera altamente localizada", dijo Woods.

A medida que continúen las consecuencias económicas y, en algunos lugares, la recuperación de lo peor de la pandemia, será en "base a condiciones muy diferentes de condado a condado, y podemos ver eso en los datos", dijo Woods.

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