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Este contenido es parte de Guía Esencial: ¿Hacia dónde van la analítica y big data en las empresas?
Evaluar Conozca los pros y contras de las tecnologías, productos y proyectos que está considerando.

Un vistazo al rol del director de analítica

El director de analítica (CAO) es el nuevo ejecutivo enfocado en datos. El CAO de una empresa financiera mide el estado de la analítica.

Para Joe DeCosmo, la analítica ya no es apta para TI. El director de analítica en la compañía de servicios financieros en línea Enova dijo que la analítica se trata sobre mucho más que la tecnología, que es el dominio tradicional de TI.

"Los datos han sido históricamente más una función de tecnología y han existido en el área de TI", dijo. "La mayoría de las empresas se están dando cuenta de que la gestión y recolección de datos necesitan ser unidos con la analítica, y manejados y administrados como un grupo”.

En Enova, DeCosmo lidera un equipo de 40 analistas y trabajadores de BI. El equipo, que fue reorganizado recientemente fuera de TI, hacia su propia unidad, tiene la responsabilidad de hacer reportes internos, así como desarrollar motores de análisis de datos que determinen, por ejemplo, cómo se debe estructurar los préstamos dadas las características de los clientes.

Debido a que Enova es una empresa completamente virtual que trata con datos como uno de sus principales productos, está bien posicionada para liderar la la carga hacia una estructura analítica moderna. Hay mucho debate acerca de qué área de una empresa debe tener la propiedad de la analítica, pero para DeCosmo, no hay duda. Con el fin de innovar, la analítica tiene que valerse por sí misma.

Un área donde DeCosmo y su equipo están empujando el trabajo es en el uso de herramientas de código abierto. DeCosmo dijeron que usan SAS y Wolfram un poco, sobre todo para el desarrollo del marco de su principal motor de análisis. Pero una gran parte del levantamiento estadístico pesado se basa y se ejecuta en herramientas de código abierto. La mayoría de los algoritmos desarrollados están escritos inicialmente en el lenguaje de programación R y un gran número de  trabajos recurrentes se ejecutan en Python. Enova utiliza aplicaciones desarrolladas en Ruby sobre el marco Rails.

DeCosmo dijo que es importante hoy en día que la empresa esté construyendo en torno a herramientas de código abierto, ya que ofrecen un montón de funcionalidad y serán aún más importantes en el futuro.

"Lo interesante es que a medida que contratamos más personas que salen de la escuela, más y más de ellos son expertos en las tecnologías de código abierto", dijo DeCosmo.

Pero encontrar a la gente adecuada es siempre un reto. Nunca ha habido una mayor demanda de trabajadores con habilidades cuantitativas. Se considera que hay una escasez de trabajadores cualificados justo cuando más y más empresas están tratando de depender más de la analítica. DeCosmo dijo que esto puede ser un problema.

"La competencia para el talento en analítica nunca ha sido mayor en cualquier momento de mi carrera", dijo. "La verdad es que para el momento en que hablamos con un candidato, ellos probablemente tienen conversaciones con otros tres o cuatro posibles empleadores. La gente que nos mira también está mirando a los Googles y Facebooks y los Amazons”.

DeCosmo dijo que la manera en que Enova resuelve este problema escon la promesa a los candidatos de la posibilidad de aportar un trabajo significativo. En las empresas de tecnología más grandes que mencionó, un científico de datos puede tener que trabajar años antes de que se les permita trabajar en proyectos de misión crítica desde el principio. Pero DeCosmo dijo que le dice a los candidatos que estarán contribuyendo desde el primer día.

Incluso frente a ese desafío permanente, DeCosmo dijo que disfruta con la posición en la que está como director de analítica. Eso le da la oportunidad de hacer algo más que si estuviera en el papel más tradicional de director de datos, que según él es más un trabajo centrado en la tecnología. Él también está feliz de estar trabajando para una empresa que está mirando hacia el futuro cuando se trata de analítica.

“Soy afortunado porque Enova es un lugar donde los datos y la analítica han estado en la mesa ejecutiva desde el principio”, dijo.

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