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Este contenido es parte de Guía Esencial: Tendencias tecnológicas para seguir en 2015
Evaluar Conozca los pros y contras de las tecnologías, productos y proyectos que está considerando.

Tres tendencias para observar en los programas corporativos de big data

Aunque las tendencias de big data para 2015 no son un gran despegue con respecto al año anterior, las empresas aún deben entender lo que viene.

En lugar de un cambio en la evolución de big data para este próximo año, espere variaciones sobre ideas que cosecharon interés en 2014.

Con tantas organizaciones aún tratando de darle velocidad a sus proyectos de big data, vale la pena observar las tendencias que afectarán a este espacio de la tecnología. En una entrevista con John Lucker, director y líder de analítica avanzada y mercado de modelado mundial de Deloitte, tenemos los detalles sobre qué es lo que las empresas deben esperar.

Ética de datos

La ética de datos, distintos de la privacidad de datos para Lucker, será una tendencia en 2015. Lucker espera que la idea de la ética en la recolección y análisis de datos sea grande para las empresas este año.Él dijo que los consumidores están despertando a las formas en que las empresas utilizan sus datos, y no siempre están felices. Utilizar datos de forma solapada podría conducir a mala publicidad. Al mismo tiempo, el presidente Obama ha propuesto una legislación para reforzar los requisitos existentes. Contravenir las regulaciones podría costar negocios a través de sanciones.

Las empresas pueden resolver muchos de estos problemas mediante la asignación de una persona como director de datos para determinar cómo manejar los datos de los clientes de manera ética y luego instalar programas de gobernanza que garanticen que se siguen las políticas, dijo Lucker.

"El problema es que en los cuartos traseros de las empresas hay gente que está haciendo cosas con la mejor de las intenciones y se puede hacer algo accidentalmente que necesita ser evaluado", dijo. "Las empresas tienen que ser muy rigurosas al asegurarse de que se sienten cómodas con lo que está pasando”.

Código abierto

El año pasado se registró un enorme interés en las herramientas de código abierto como Hadoop, Spark y R. Pero Lucker dijo que espera que el código abierto sea aún mayor en 2015.

Una palabra de advertencia para las organizaciones: Evalúen la estabilidad de cualquier pieza de tecnología de código abierto antes de insertarla en los procesos clave del negocio.

Cuando un producto entra en una producción a gran escala, las empresas no pueden estar "a merced de personas sentadas alrededor de un dormitorio de la universidad", dijo. "Quieren algo que tenga dientes comerciales”.

Una opción que él discutió es buscar distribuciones comerciales de productos de código abierto. Estas pueden ser apuestas más seguras –menos probabilidades de introducir cambios en el código que alteren significativamente la funcionalidad– que las implementaciones de código abierto puro. Sin embargo, la desventaja de este método es el costo.

Computación cognitiva

Lucker dijo que el 2015 puede no ser el año en que veamos máquinas realmente pensantes, pero espera que los proveedores hagan herramientas deaprendizaje automático y otras tecnologías de computación cognitiva más accesibles –y las empresas están tomando nota.

"Todo se reduce al hecho de que [ha] habido esta madurez de hardware y software que está ganando popularidad", dijo Lucker. "Esta tecnología se ha vuelto muy disponible y asequible”.

Él admitió que algunos desarrolladores que trabajan en computación cognitiva están mirando más hacia la inteligencia artificial, algo que aún está a años de distancia y es de valor discutible para las empresas. Pero los proyectos de computación cognitiva más específicos –como el emparejamiento de herramientas de procesamiento de lenguaje natural con algoritmos de aprendizaje automático para evaluar feeds de líneas de atención telefónica al cliente y consultas directas de manera apropiada– podrían tener grandes beneficios.

Este artículo se actualizó por última vez en enero 2015

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