Evaluar Conozca los pros y contras de las tecnologías, productos y proyectos que está considerando.

Tres preguntas para el nuevo ejecutivo de datos (CDO) de TechTarget

Los CDO están empezando a incursionar en industrias distintas a la salud, gobierno y finanzas, como la de los medios de comunicación.

Los ejecutivos de datos, o Chief Data Officers (CDO), una raza relativamente reciente entre los ejecutivos, a menudo se asocian con las industrias altamente reguladas y de datos pesados ​​como el seguro, el gobierno, la salud y los servicios financieros. Pero los CDO están empezando a hacer una jugada fuera de esas industrias también, más recientemente en los medios de comunicación.

Esta semana, Time Inc. anunció el nombramiento de J.T. Kostman como su primera directora de datos. Y la semana pasada, TechTarget, la empresa matriz de SearchCIO.com y SearchDataCenter.com/es, presentó a Charles Alvarez como su primer CDO. Ninguno de ellos estuvo antes en una posición de CDO (aunque Kostman fungió como científico en jefe de los datos en Keurig), pero ambos tienen una larga historia con datos, análisis y sus sistemas de apoyo.

La experiencia de Alvarez proviene del sector de servicios financieros, donde ha trabajado para firmas como Credit Suisse, Bear Stearns y JP Morgan. SearchCIO tuvo la oportunidad de platicar con Alvarez para hablar de su nuevo papel y de por qué la complejidad de los sistemas de TI está proyectando una sombra sobre la integridad de los datos corporativos. Esta conversación fue editada para mantenerla breve.

¿Por qué una compañía de medios necesita un CDO?

Charles Álvarez: Somos una compañía de información en primer lugar. Si yo voy a venderle a los fabricantes, a los compradores y a las personas que compran tecnología o que pueden utilizar esta información para gestionar un fondo de cobertura, por ejemplo, tengo principios fundamentales que guardar por sobre todo: Tengo que ser capaz de mantener la reputación de mi empresa, que se basa en la calidad de sus datos.

Y tengo que ser capaz de crecer y aumentar las ventas en lo que pueda. Tengo que ser dinámico y ágil, para generar nuevos productos y generar nuevos servicios. Y no voy a ser capaz de hacer eso si no soy capaz de comprender o gestionar la información que tengo.

Usted habló de la monetización de datos, pero la otra función importante del CDO es la gobernanza, la calidad de los datos, la gestión de datos. ¿De qué manera la perspectiva del CDO sobre este tema difiere de la de TI?

Álvarez: Tal como es hoy, desde el punto de vista legado, para el 99,99% del mundo en la actualidad los datos han vivido en la organización de tecnología. Los tecnólogos tienen que preocuparse porque está dentro de sus aplicaciones y sus bases de datos. Si meten la pata, no va a haber consecuencias. Así que desde el punto de vista histórico, se ha gestionado por TI y vive en su base de datos.

Pero, ¿y si estoy haciendo una reingeniería de la manera en que los operadores de marketing manejan las encuestas? [Los operadores de marketing] quieren crear un vocabulario para sus equipos. Ahora cuando quiero crear una nueva encuesta, no tengo que empezar de cero. No tengo que preguntarme si esto coincide con la pregunta que hice hace dos años porque la historia es importante para mí, y puedo decir que tengo la secuencia histórica y la integridad semántica con el tiempo y es válida. Esos son datos a lo grande.

Para los datos en pequeño, las cosas que viven en los programas, la responsabilidad es materia de TI. Para los datos en el grande, usted tiene que estar preocupado por la integridad de los datos, y tiene que preocuparse acerca de los procesos que crean esos datos.

¿Por qué la perspectiva de "datos pequeños" limita demasiado a las organizaciones de hoy en día?

Álvarez: TI es responsable de la calidad de los datos en virtud de su competencia. Así que tiene que saber que el negocio reporta este tema particular de datos como x.y.whatever (x.y.lo-que-sea). Pero la función de TI no mira al futuro, y esa función no entiende la semántica de negocio. Si usted coloca un número en la base de datos y en la parte superior de ese número dice P&L (ganancias y pérdidas), si usted es de TI, seguramente pensará que es un número válido. Para mí, como persona de datos, me pregunto si esa cifra es neta, es bruta, si hay créditos de ventas, si es compuesta, ¿es un número de caja, en qué moneda está? Ahora, de repente ya tiene un componente semántico. La semántica ahora es importante. En el pasado no era importante porque no manteníamos grandes series temporales de datos.

Ese es el cambio fundamental que sucede.

Profundice más

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

- ANUNCIOS POR GOOGLE

Close