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Solución de federación de datos de EMC impulsa implementación de big data

La solución de EMC, Pivotal y VMware acelera y automatiza la implementación de lagos de datos, con funcionalidades de Hadoop y análisis en tiempo real.

El avance de big data permite unir los datos de las aplicaciones tradicionales, las aplicaciones modernas, los sensores y los dispositivos inteligentes, junto con los grandes volúmenes de datos públicos nuevos, como los feeds de redes sociales.

El crecimiento en el volumen existente de datos, el almacenamiento económico, el cómputo ilimitado y las tecnologías en tiempo real son cuatro tendencias que generan más big data, de acuerdo con Eduardo Castellanos, director de servicios globales de EMC.

Al recopilar la mayor cantidad posible de datos, aprovechar la analítica para predecir el futuro y crear nuevas aplicaciones, productos y modelos de negocio, es posible aprovechar big data, expresó Castellanos. Pero, agregó, puede ser difícil mapear los casos de uso de analítica, las plataformas de análisis y las de almacenamiento.

Las soluciones de almacenamiento de bajo costo, el amplio portafolio actual de recursos informáticos, las tecnologías de análisis en tiempo real y las nuevas aplicaciones posibilitan la captura y procesamiento de esos datos. Al combinar las tecnologías de análisis y de almacenamiento con los conjuntos de datos de gran capacidad se crea el llamado lago de datos de los negocios.

Un lago de datos de negocios contiene datos estructurados y no estructurados provenientes de una amplia variedad de orígenes, y los análisis se concentran en la construcción de modelos para predecir el futuro. Sin embargo, crear un lago de datos eficaz suele ser un proceso difícil y complejo, Io cual muchas veces no ayuda a satisfacer las necesidades de los usuarios de negocios.

La oferta de EMC para la federación de lago de datos

Castellanos recomendó abordar los proyectos de big data como una experiencia transparente para todos en la organización. “Big data es grupal: involucra analistas, programadores, desarrolladores de apps, desarrolladores de infraestructura, usuarios del negocio y científicos de datos”, comentó.

De acuerdo con Castellanos, para sacar el máximo provecho de big data se requiere recopilar datos de una amplia variedad de orígenes, almacenar todo en un ambiente que permita el análisis cruzado de los datos, hacer el análisis por medio de algoritmos avanzados para descubrir nuevos patrones predictivos, y la acción consecuente, que podría resultar en la creación de aplicaciones impulsadas por los datos para satisfacer las necesidades del negocio.

Jeffrey Kelly, analista principal de big data para la firma Wikibon, considera que “en un escenario en el que la cantidad de dispositivos conectados sigue al alza, el foco de interés ya no radica en el producto en sí, sino en los datos y en cómo se aplican. Big data permite a las organizaciones recopilar la mayor cantidad posible de datos y aplicar técnicas de análisis para comprenderlos, hacer predicciones y tomar medidas, lo que se traduce en la creación de nuevos modelos de negocios. Soluciones de big data como la federación del lago de datos de negocios combinan datos, análisis y aplicaciones para originar nuevas posibilidades de negocios”, explicó.

En este contexto, Castellanos dio a conocer la oferta de federación de lago de datos de negocios de EMC, un portafolio que incluye una solución de almacenamiento, una plataforma de virtualización con una suite de big data con base de datos y una plataforma de desarrollo de aplicaciones que se integra automáticamente al stack de la solución. Todos son productos federados en un ecosistema abierto con distintas opciones para los clientes.

Federation Business Data Lake (FBDL) es una solución integrada y probada que incluye tecnologías de análisis de big data y almacenamiento de EMC Information Infrastructure, Pivotal y VMware, simplificando así la tarea de construir un lago de datos. Incluye casos de uso predefinidos, lo que permite a TI controlar las necesidades del negocio mediante la implementación veloz y automática de ambientes de análisis.

FBDL se une a la solución Enterprise Hybrid Cloud como una solución cruzada de federación que incluye tecnologías integradas y servicios personalizados en el portafolio de EMC. 

Asimismo, FBDL se basa en el conjunto de aplicaciones de big data de Pivotal y permite una integración y una interoperabilidad transparentes por medio de plataformas de análisis, como las de SAS y Tableau. EMC también proporciona dos lagos de datos de negocios adicionales a fin de brindar al cliente la posibilidad de elegir la opción de distribución de Hadoop, entre ellas, Cloudera y Hortonworks. “Big data crece todos los días, todos los días se integran aplicaciones y estamos trabajando con alianzas para integrar sus soluciones a nuestra plataforma”, comentó Castellanos.

Cada vez más casos de uso de big data en América Latina

El directivo de EMC comentó durante la presentación de FBLD que los clientes de EMC en México están se encuentran ya listos, o al menos motivados, para implementar soluciones de big data, aunque el mercado no ha avanzado tan rápido como el de Brasil, donde ya hay casos de uso implementados.

“Aún no hay muchos casos en México. Creo que el tema no había despegado por no tener una visión real y falta de casos de uso de referencia, por eso estamos trabajando con los científicos de datos en Distrito Federal y Monterrey para ayudar a los clientes a identificar sus necesidades”, expresó.

Y es que junto con FBDL, EMC ofrece también un taller de visión de big data ofrecido por sus científicos de datos, así como otros servicios y opciones de capacitación que permiten a los clientes implementar la solución FBDL, demostrar el valor de la solución e identificar con rapidez los casos de uso estratégicos de big data.

Las industrias que más están avanzando con la implementación de big data son: telco, media, entretenimiento, servicios y manufactura.

En el caso de América Latina, Castellanos comentó que también Argentina, Chile y Perú están avanzando, impulsados por los casos de uso de otras empresas pioneras en la región. “El tener ya casos de uso en países de Latinoamérica, empezando por Brasil, está permitiendo reducir el tiempo de adopción e implementación en los otros países, por lo que se empieza a ver un avance más veloz”, concluyó.

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