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Seis formas en que los CIO pueden hacer que la valoración de los datos sea un motor de negocios

Gartner cree que los datos deben estar en el balance de cada compañía. Aquí hay seis modelos de valoración de datos sobre cómo los CIO pueden poner una etiqueta de precio en sus datos.

Los CIO saben que los datos tienen valor. La clave en estos días es averiguar cuánto valor.

Ahí es donde entra en juego la infonomía (infonomics) o la información económica. Un término acuñado por Doug Laney de Gartner en 1990, la infonomía puede ayudar a los CIO a realizar una evaluación de referencia de los datos, así como a valorar los datos de la organización a lo largo del tiempo. El objetivo del campo es poner una etiqueta de precio en los datos, convirtiendo lo que muchos consideraron durante años como un subproducto del negocio en un activo corporativo.

Los CIO están familiarizados con el viejo adagio: "No puedes administrar lo que no puedes medir". Ellos entienden la importancia de la gestión de datos y la gobernanza, que se encuentran en la base de la infonomía de Laney. Pero también tiene buen sentido de negocios no solo hablar de los datos como un activo, sino también tratarlos como uno.

Valor de mercado de las empresas centradas en la información

Las empresas que valoran la información, como Google, parecen disfrutar de un precio de acciones con mayor valor; las compañías que comercializan sus datos, como The Kroger Co., están creando nuevas líneas de negocios y fuentes de ingresos; organizaciones como Scripps Health de San Diego ven la infonomía como un marco para introducir reformas de gobierno de datos de misión crítica.

¿Pero hasta qué punto están las empresas en el proceso de valoración de datos? "Probablemente tenga una mejor contabilidad de sus mesas y sillas que de sus propios activos de información", dijo Laney. "Ahora pregúntese: ¿Cuál genera más valor para su empresa?".

Si bien pocas compañías están registrando datos como un activo en sus balances, el mercado coloca una prima en las compañías "centradas en la información", según Laney. Según lo define Laney, estas son compañías que han invertido en sus datos contratando a científicos de datos o a un director de datos, o creando una organización de ciencia de datos o una función de gobierno de datos. Las compañías que cumplen con estos criterios, incluidos Netflix, GlaxoSmithKline, Nokia, Apple, American Express y Ford, disfrutan de un valor de mercado de activos tangibles o proporción de libros que es de dos a tres veces superior a la norma. "No voy a decir que hay una relación causal, pero ciertamente es una correlación interesante", dijo Laney.

De acuerdo con la investigación de Laney, los negocios de productos de información, o compañías que venden datos de una forma u otra, tienen una relación mercado a libro aún mayor. Google, Yahoo, Moody's, TripAdvisor, Harte Hanks y Dun & Bradstreet, por ejemplo, tienen una relación de mercado a libro más de cuatro veces superior a la norma.

La valoración de los datos es asunto de todos

Doug Laney

Para que los CIO no puedan inferir que el intercambio de datos es solo para intermediarios de datos o gigantes de internet, la investigación de Laney también reveló que las empresas tradicionales han descubierto cómo desarrollar sus datos como un producto. Kroger Co., por ejemplo, está generando 100 millones de dólares en ingresos incrementales por año al vender sus datos de inventario y puntos de venta y "hacer que estén disponibles como un proveedor de datos sindicados", dijo Laney.

Historias como esta serán cada vez más comunes. De hecho, Frank Buytendijk, vicepresidente de investigación de Gartner, dijo que las empresas deberían reconocer la creciente demanda de productos de información como una fuente potencial de ventaja competitiva. "Hay una verdadera oportunidad de negocio para estar entusiasmado", dijo.

Frank Buytendijk

Buytendijk dijo que cada CIO estaba sentado sobre datos que podrían ser productivizados, en seis meses. Señaló el sector público, donde ciudades como Boston, Palo Alto, California y Chicago están abriendo el presupuesto o los datos de obras públicas para crear más transparencia y conectividad para los electores.

También señaló a empresas establecidas como General Electric. Con 126 años de antigüedad, la compañía se esfuerza por reinventar su negocio de servicios mediante la capitalización de los datos de los sensores para predecir cuándo los equipos industriales, como los motores a reacción y los aerogeneradores, requieren mantenimiento.

Incluso una compañía aparentemente de baja tecnología como John West, un fabricante de conservas de mariscos de Inglaterra, está descubriendo cómo capitalizar la valoración de los datos para mejorar la experiencia del cliente, dijo Buytendijk. Para proporcionar visibilidad de sus prácticas de sostenibilidad, la compañía marca el pescado que captura, recopila datos sobre dónde se captura su pescado y luego pone esos datos a disposición de los consumidores. "Con un poco de información y gestión de datos maestros, puede identificar ciertos puntos de contacto" entre el producto y el cliente, dijo Buytendijk. Es posible que el consumidor no esté comprando los datos de la compañía directamente, pero los datos están ayudando a vender el producto.

Cree un lenguaje común

La producción de datos puede llevar a la innovación, pero la infonomía también puede cambiar la cultura de la empresa, incluida la dinámica de la gerencia. "Crea un lenguaje común entre TI, líderes empresariales y directores financieros", dijo Laney. Él trabajó con un CFO de una firma de servicios financieros para crear un balance interno para ayudar a los administradores de datos y propietarios a designar la valoración de los datos para la organización.

¿Son sus datos un activo?

Cuando Laney se preguntó si los datos realmente reúnen los requisitos como un activo, volvió a sus libros de contabilidad y comenzó a buscar otras definiciones. Descubrió tres características clave que hacen de un activo un activo. Estas son:

  1. Se puede canjear por dinero en efectivo.
  2. Puede ser propiedad de una entidad particular.
  3. Genera probables beneficios futuros.

Fuente: Gartner

"Imagínese la diferencia si le digo que usted está a cargo de nuestra base de datos de clientes frente a que está a cargo de nuestro activo de información de clientes de 50 millones", dijo Laney. "Es un cambio de actitud que puede tomar forma".

Colocar signos de dólar en los datos para crear un lenguaje común en toda la empresa es una idea interesante para Jimm Johnson, enlace de almacenamiento de datos empresariales para Scripps Health.

"Estamos diciendo que tenemos que convertirnos en una empresa de gestión de la información", dijo Johnson. "Estamos tratando de girar el disco para que la gente entienda que no importa dónde se encuentre en la organización, necesita información".

Uno de sus primeros pasos en el proceso de valoración de datos fue implementar un programa de gobernabilidad de datos. Las reformas masivas de atención médica, incluida la adopción del registro médico electrónico, lo requieren, dijo Johnson. Pero "explicar qué es el gobierno de los datos, qué es la administración de la información, cualquiera de esos conceptos, es difícil para la gerencia".

Obstáculos a la valoración de los datos

Obstáculos a la valoración de los datos

  • Falta de apoyo ejecutivo
  • Falta de responsabilidad y rendición de cuentas
  • CIO tiene enfoque técnico
  • Falta de medida
  • Resistencia al cambio
  • El cumplimiento y el riesgo son onerosos o costosos
  • Otras prioridades prevalecen
  • Se desconoce el costo, valor y beneficios de los activos de información
  • Falta de tecnología y mala reputación de TI
  • Prácticas contables incapaces de manejar activos de información.

Fuente: Barriers to the Effective Deployment of Information Assets: An Executive Management Perspective por James Price y Nina Evans.

Las fuentes de datos generalmente están en silos, incluso duplicadas en algunos casos, y las versiones múltiples de la verdad son comunes. "¿Cómo nos fijamos en toda la empresa y ponemos a todos en la misma página con todos los datos?", dijo Johnson. Él considera que la adopción de la infonomía puede ayudar al hacer que un concepto intangible, la valoración de los datos, sea tangible.

En un año y medio en su trabajo con Scripps, comenzó a ver el progreso y el impulso, dijo. "Tenemos un largo camino por recorrer. Pero creo que si puede presentar el argumento de manera coherente y objetiva, con ejemplos concretos, comienza a tener sentido para las personas".

Seis modelos de valoración de datos

Los CIO pueden ayudar a generar más valor de sus activos de información mediante la aplicación de prácticas de información económica a los datos corporativos.

Al trabajar con clientes del sector minorista, servicios financieros y tecnología, Laney de Gartner ha desarrollado seis modelos diseñados para ayudar a las empresas a realizar un proceso de valoración de datos.

Principios de valoración de datos

  • La información es un activo real (si no una clase de activo reconocido).
  • La información tiene valor tanto potencial como percibido.
  • El valor de la información puede ser cuantificado.
  • La información debe contabilizarse como un activo (internamente).
  • El valor percibido de la información debe ser maximizado.
  • El valor de la información debe utilizarse para ayudar a presupuestar las iniciativas de TI y de negocios.
  • La información debe ser gestionada como un activo.

Fuente: Gartner

Él divide los modelos en dos categorías: La primera es un conjunto de modelos no financieros o no económicos, que no ponen precio a los datos. "Algunos de nuestros clientes... solo quieren priorizar o crear un conjunto de características de calidad de datos agregado para tener una idea de cuál es su valor relativo o intrínseco", dijo Laney. La segunda categoría es un conjunto de modelos financieros que toman prestado de las prácticas contables establecidas.

Los seis modelos que ayudarán a los CIO a determinar la valoración de los datos se describen brevemente aquí:

Métodos no financieros

1. Valor intrínseco de la información. Este modelo no "toma en cuenta el valor comercial en absoluto", dijo Laney, sino que se centra en el valor intrínseco de los datos. El modelo cuantifica la calidad de los datos dividiéndolos en características tales como precisión, accesibilidad y exhaustividad. Cada característica se califica y luego se cuenta para una puntuación final.

Laney, quien se asoció con Ted Friedman de Gartner para cuantificar una docena de características de calidad de datos, incluye la escasez en la ecuación. "Creemos que los datos que son más exclusivos de su organización y no están disponibles para sus competidores ni para el mercado en general, tienen el potencial de proporcionarle más valor", dijo Laney. Al igual que con cualquiera de los seis modelos de valoración de datos, éste se puede adaptar a la empresa, que podría, por ejemplo, "asignar factores de ponderación" a cada característica, dijo.

2. Valor de negocios de la información. Este modelo mide las características de los datos en relación con uno o más procesos de negocios. La precisión y la integridad, por ejemplo, se evalúan, al igual que la puntualidad "porque incluso si los datos son relevantes para un proceso empresarial, si no son oportunos, ¿qué tan valiosos son realmente?", dijo Laney. El modelo puede adaptarse a las necesidades de la organización e incluso aplicarse a tipos de datos específicos, como datos no estructurados o datos de terceros.

3. Valor de rendimiento de la información. Este modelo es "de naturaleza mucho más empírica" porque mide el impacto de los datos en uno o más indicadores clave de rendimiento (KPI) a lo largo del tiempo, dijo Laney. Tome el departamento de ventas, por ejemplo. "Si sus vendedores tuvieran acceso a los datos de precios de la competencia, ¿cuánto más rápido podrían cerrar las ventas?", dijo Laney. Las empresas pueden realizar un experimento comparando cómo un grupo de control sin acceso a los datos de precios de la competencia se desempeña frente a un grupo experimental. O, si las empresas no tienen el tiempo ni la capacidad para realizar un experimento, pueden sustituir los datos de proxy por los datos del grupo de control, dijo.

Métodos financieros

4. Valor del costo de la información. Este modelo de valoración de datos mide el costo de "adquirir o reemplazar información perdida". Después de los ataques terroristas del 11 de septiembre, cuando los clientes comenzaron a llamar a Laney para averiguar cómo recuperarse, en algunos casos, de una pérdida total de datos, desarrollaron un método para cuantificar el valor de la información en función de lo que los contadores "denominan 'costos de reemplazo’", dijo Laney. Se asigna un valor a los datos al medir los ingresos perdidos y cuánto costaría adquirir los datos. "Esta es la forma en que los expertos en valoración valoran la mayoría de los activos intangibles que no tienen un valor de mercado perceptible o están generando una corriente de mercado", dijo.

5. Valor económico de la información. Este modelo mide cómo un activo de información contribuye a los ingresos de una organización. "Este es nuestro modelo de KPI nuevamente, pero en lugar de cualquier KPI dado, estamos buscando ingresos", dijo Laney. Para ilustrar su punto, volvió a su ejemplo de ventas. Un grupo experimental tiene acceso a los datos de precios de la competencia y un grupo de control no. "En lugar de mirar el tiempo de venta, estamos viendo los ingresos generados por cualquier vendedor" en un período de tiempo dado, dijo Laney. "Eso nos dará una buena idea del valor de esos datos". Los CIO deben tener en cuenta el costo que conlleva adquirir, administrar e "incorporar esos datos al sistema que utilizan los vendedores", dijo. También deben considerar la vida útil de los datos. Los datos de precios de los competidores, por ejemplo, tienen una vida útil, que debe tenerse en cuenta en su valor.

6. Valor de mercado de la información. Este modelo mide los ingresos generados por la "venta, alquiler o trueque" de datos corporativos, lo que Laney considera una de las mejores maneras de obtener valor de un activo de información. El problema es que la mayoría de los activos de información no tienen lo que los contadores llaman un "mercado de brazos abiertos", o cuál sería el precio de los datos en el mercado abierto, según Laney. Una forma de evitar esto es averiguar por cuánto se están yendo datos similares de los proveedores de datos sindicados o competidores. Después de determinar el precio premium de los datos, Laney sugiere averiguar lo que él llama un "valor de descuento". "Cuando vendemos datos, realmente no los estamos vendiendo", dijo. "Los estamos licenciando". La tasa de descuento variará según la cantidad de veces que una empresa venda la información y otros factores. "Pero, nuevamente, no es el valor lo que importa", dijo Laney. "Es el seguimiento con el tiempo".

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