Resolver Problemas Consiga ayuda para problemas específicos con sus proyectos, procesos y tecnologías.
Este artículo es parte de nuestra guía: Guía Esencial: Big data entra en una nueva era, gracias a la analítica

Repensar los procesos de analítica promueve la innovación empresarial

Al tomar una nueva mirada a la composición de sus organizaciones de análisis, las empresas pueden innovar sus modelos de negocio y aprovechar la disrupción digital.

En el mundo analítico moderno, los negocios como siempre ya no son lo suficientemente buenos.

Esa fue una de las lecciones aprendidas en Fannie Mae al llevar a cabo una transformación digital hace tres años, cuando los funcionarios de la compañía comenzaron a repensar sus procesos analíticos.

"Cuando pensamos en la transformación digital, eso requiere una gran cantidad de tecnología. Y mirando nuestra historia, no tenemos un historial excelente con ese tipo de cosas", dijo Scott Richardson, director de datos de la compañía de financiamiento hipotecario.

En una presentación en Gartner Data & Analytics Summit 2018 en Grapevine, Texas, Richardson dijo que Fannie Mae había visto históricamente los datos como simplemente un subproducto de los procesos de negocios. Pero él quería que los datos se vieran más como un activo.

Fannie Mae tenía equipos de analistas diseminados por toda la organización que trabajaban en funciones de línea de negocio, pero Richardson quería un enfoque más centralizado. Quería modernizar la política de gobierno de datos de la empresa basada en Washington, D.C., actualizar su infraestructura de datos, encontrar nuevas formas de implementar técnicas de análisis avanzadas y, en general, promover una cultura impulsada por los datos.

Para hacer esto, comenzó identificando entusiastas de los datos dentro de las líneas de negocio. Él llamó a estos individuos administradores principales de datos para esos grupos empresariales, dándoles la responsabilidad de asegurarse de que se siguieran las políticas de gobierno de datos.

Por el lado de la tecnología, su equipo montó un data warehouse empresarial, la primera vez que Fannie Mae construía uno. El sistema recopila y estandariza los datos de sistemas puntuales en toda la empresa.

Pero quizás el mayor cambio en los procesos de análisis de la compañía fue la creación de un grupo de datos centralizado. Los equipos de toda la compañía tenían sus propios roles analíticos, y Richardson dijo que no quería interferir con las cosas buenas que estaban haciendo. Pero sí quería asegurarse de que no estuvieran haciendo cosas en silos o duplicando los esfuerzos de otros equipos.

El grupo de datos centralizado es el principal responsable de la curación de datos. La fuente de datos era manejada previamente por TI. El equipo también tiene la tarea de promover una cultura de datos y evaluar oportunidades para análisis de autoservicio.

"Pensamos que podríamos hacer cosas interesantes con los datos", dijo Richardson. "Si uno quiere tener éxito, debe tener éxito en esa experiencia digital".

Nuevos procesos de análisis dan rienda suelta a los cambios de negocios

Modernizar el proceso de análisis no solo se trata de mejorar el rendimiento de la analítica. También puede cambiar fundamentalmente la forma en que su empresa hace negocios.

"La tecnología no se trata solo de hacer las cosas mejor, también se trata de poder hacer cosas que antes no podíamos hacer", dijo Ashish Bayas, CTO del fabricante de vehículos comerciales Navistar Inc.

Navistar lanzó recientemente una oferta de vehículo conectado llamado OnCommand. Este servicio toma los datos de telemetría de los sensores del vehículo y los agrega en el tablero de un cliente. Los usuarios en las oficinas administrativas de trucking y transporte pueden ver información relacionada con la seguridad del conductor y la salud del vehículo, lo que permite el mantenimiento preventivo.

Bayas dijo que este enfoque de datos y análisis está ayudando a la empresa de 116 años a seguir siendo relevante en la era digital.

"Somos una compañía industrial del medio oeste", dijo Bayas. "Ahora hablamos de creación rápida de prototipos y aplicaciones. Esta es la disrupción y el cambio de los que estamos hablando".

Piense como una startup

Llevando el nuevo pensamiento sobre los procesos analíticos un paso más allá, el analista de Gartner, Jim Hare, dijo que los equipos analíticos deberían enfocar su trabajo como una startup.

Hare, quien también habló en la conferencia, dijo que las capacidades analíticas, como el aprendizaje automático y la IA, están llevando los modelos de negocios detrás de algunas de las nuevas compañías más exitosas de la actualidad, como Uber y Airbnb. Los equipos de analítica de otras organizaciones deberían tomar una página de sus libros de jugadas y buscar formas de innovar, recomendó.

La forma de comenzar es buscar problemas que pueden cambiarse fundamentalmente a través de procesos analíticos. A menudo se le dice a los equipos de análisis que busquen ganancias rápidas para demostrar su valor, pero Hare dijo que el verdadero valor está en encontrar nuevos enfoques para grandes problemas.

Esto implicará un mayor grado al tomar de riesgos del que algunos equipos de análisis podrían estar acostumbrados, dijo Hare. Asumir proyectos más grandes significa que un mayor porcentaje de iniciativas fracasará. Pero esa es la única forma de encontrar las nuevas ideas verdaderamente transformadoras.

"Necesitas salir un poco de tu caparazón", dijo Hare. "Piense en el impacto que está teniendo en su negocio y en cómo puede ayudar a su empresa a transformarse. Debe pensar en la próxima ola de disrupción porque, o bien lo estará haciendo usted, o lo hará alguna compañía de la que nunca ha oído hablar".

Este artículo se actualizó por última vez en abril 2018

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

- ANUNCIOS POR GOOGLE

Close