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Pronósticos de analítica predictiva para RRHH y software CPM en 2015

Los analistas ven grandes avances en analítica, in-memory, big data y tecnología móvil para el departamento de Recursos Humanos.

Expertos en recursos humanos y software financiero predicen que 2015 podría producir algunos avances importantes en el uso de analítica predictiva, computación in-memory, big data y aplicaciones móviles.

En entrevistas, dijeron un empuje implacable hacia la nube, incluyendo el software como servicio (SaaS), continuará donde se quedó el año pasado.

Christopher Iervolino, director de investigación de Gartner Inc., dijo que las corporaciones solo han arañado la superficie de lo que la analítica predictiva y big data pueden hacer para la planificación y la previsión financiera. El uso de la analítica avanzada por el departamento de finanzas se volverá más común en 2015.

"En 2015, vamos a empezar a ver a big data encontrar su camino en las finanzas, alimentando más diagnóstico, planificación predictiva y prescriptiva y predicción", dijo. "Solo es utilizado por una pequeña minoría de organizaciones en este momento, menos del 10%, pero será utilizada más ampliamente”.

La planificación y la previsión financiera se beneficiarán de más datos y del uso de los mismos en la analítica predictiva.

"Vamos a empezar a ver que el plan financiero se vuelve más preciso, más significativo y se mueve en ciclos más rápidos, más en sintonía con los ciclos de planificación operativa y en última instancia planes financieros más precisos", dijo Iervolino.

La nube continuará siendo cada vez más aceptada como una plataforma para las finanzas, para promover una mayor colaboración, facilidad de uso y proporcionar un mejor valor para el negocio, añadió. La competencia también se intensificará en el espacio financiero de la nube a medida que los megaproveedores introducen o aumentan sus ofertas de nube. Además, se hará más común  integrar sistemas internos y de nubes, dijo.

"Las organizaciones tendrán que hacer hincapié en la gestión del rendimiento del CPM [gestión del rendimiento corporativo] con la planificación financiera como la columna vertebral", dijo "La planificación financiera deberá volverse más significativa [y] mejor integrada en aspectos de la planificación operativa”.

El cómputo in-memory –almacenar datos en la memoria de acceso aleatorio (RAM) de un servidor para procesarlos más rápidamente– ayudará a habilitarlo. "Esto es algo que ya ha sucedido. Las organizaciones en 2015 potenciarán estas capacidades en un grado mayor. Como tales, las organizaciones necesitarán familiarizarse con diferentes enfoques técnicos”.

SaaS permite nuevos procesos continuos de recursos humanos

Paul Hamerman, vicepresidente y analista principal de Forrester Research Inc., espera que el software en la nube se vuelva más popular en 2015 por una serie de razones.

Él dijo que SaaS se está expandiendo en parte debido a que proporciona una mejor actualización, que esencialmente mantiene a los usuarios en la versión más reciente. Con SaaS, los clientes entregan el trabajo de mantener las versiones de software al proveedor, dijo.

"En el mundo del software instalado en los servidores internos, te quedas como encerrado en una versión", dijo Hamerman, quien se centra en la gestión de recursos humanos y aplicaciones financieras. "Incluso si el proveedor emite actualizaciones para el software, la mayoría de los clientes no implementan esas actualizaciones, por lo que hay un gran retraso en las actualizaciones de software empresarial en el mundo on-premises”.

Otro factor clave es que las empresas encuentran los más recientes sistemas SaaS más flexibles, ya que son más fáciles de configurar a medida que cambian los requerimientos del negocio, dijo Hamerman.

No se trata solo de la nube para aplicaciones de negocios, agregó. La analítica es una gran área de cambio, impulsada por una tecnología mucho más potente.

Las aplicaciones de negocios fueron tradicionalmente diseñadas para capturar datos, pero era difícil obtener información significativa de ellos. Ahora, más datos están emergiendo de forma automática en la aplicación y muchos de ellos son datos en tiempo real. "La calidad visual de la analítica se está volviendo cada vez mejor, las capacidades predictivas están mejorando", dijo.

Según Hamerman, en recursos humanos las prácticas de negocios están cambiando. Él ve algunas grandes oportunidades para innovar en el rendimiento de los empleados, la capacitación y el reclutamiento y la contratación de empleados.

Tome el rendimiento, por ejemplo. "Una gran cantidad de empresas están cansadas del proceso anual de evaluación del desempeño, que en realidad no ha sido una herramienta muy eficaz para impulsar el rendimiento de los empleados", dijo. "Los sistemas de última generación se están moviendo hacia un proceso más continuo, donde los empleados pueden manejar su desempeño [y] los administradores pueden... tener interacciones más frecuentes con sus empleados".

Un gran año para la analítica predictiva

Holger Mueller, vicepresidente y analista principal de Constellation Research, dijo que la analítica predictiva, que se ofrece en el software de compañías como ADP, Infor, SuccessFactors, Ultimate Software y Workday por primera vez estarán ampliamente disponibles para los gerentes de recursos humanos. “Una de las primeras áreas que los proveedores han abordado fue en torno al ‘riesgo de fuga’, o determinar si un empleado valioso podría dejar una empresa. En estos días los vemos utilizarlo más para el reclutamiento y selección de candidatos altamente calificados para la posición correcta", dijo.

La analítica predictiva podría acelerar los procesos de contratación y ayudar a que los administradores sean más efectivos, dijo.

La gestión del talento será considerada más ampliamente como fundamentalmente rota en el 2015, dijo Mueller. Proveedores establecidos y nuevas empresas están reaccionando, y orientando  sus ofertas hacia nuevos enfoques en el aprendizaje, compromiso del personal y formas de atraer y motivar a los empleados desde la perspectiva del empleado.

Él también predice que el uso de aplicaciones móviles se expandirá en recursos humanos, con más procesos entregados a través de los teléfonos inteligentes, incluyendo reclutamiento y el acceso a beneficios. Cada vez a más empleados se les dará un smartphone y, en algunos casos, los teléfonos serán utilizados para rastrear la ubicación de los trabajadores, dijo.

Mueller espera que los empleados, al igual que los consumidores, intercambiarán privacidad por conveniencia, incluyendo la capacidad de marcar entradas y salidas cuando su teléfono inteligente se conecte a la red Wi-Fi empresarial, indicando con ello los tiempos de descanso y su presencia o ausencia. "Los líderes de RRHH y los proveedores tienen que ir con cuidado de no violar las leyes de privacidad y evitar convertirse en 'espeluznantes', lo que sería contraproducente", dijo.

Jason Averbook, director ejecutivo de Marcus Buckingham Co., coincidió en que lo móvil será fundamental este año. "Si las organizaciones en 2015 no toman un enfoque de móvil primero, ya están muy por detrás", escribió en un correo electrónico.

Averbook dijo que 2015 también estará marcado por un continuo aumento en la consumerización de TI –la mezcla de uso personal y de negocios de dispositivos y aplicaciones. Creará dos clases de compras en recursos humanos: la compra tradicional, a través del área de contratación de la empresa, de licencias empresariales y las licencias que se compran con tarjetas de crédito y se implementan en grupos dentro de la organización.

"Sinceramente, creo que este es el futuro, ya que el enfoque de una única talla para todo ha demostrado que nunca funciona en el espacio. En cuanto a la salud y la riqueza [de la tecnología de RRHH], el futuro nunca ha sido más brillante con nuevos participantes, nuevas tecnologías y nuevas demandas, todos impulsando un enfoque en satisfacer las necesidades del empleado, del gerente y del jefe de equipo mucho más que las necesidades de sólo los recursos humanos".

Averbook dijo que RRHH siempre ha tenido big data y que 2015 será el año en que las organizaciones de recursos humanos se tomen el tiempo para distinguir "datos correctos" de ruido. "La parte más difícil para los recursos humanos será determinar qué es adecuado para los negocios y los líderes de equipo y entregarlo de manera tal que no solo hable el idioma de los recursos humanos”.

Cecile Leroux, vicepresidente de estrategia de producto y gestión de productos en Ultimate Software, y Raúl Duque Sánchez, director senior de estrategia de producto del proveedor,  formularon observaciones parecidas sobre la analítica predictiva y el software de recursos humanos destinados a motivar y comprometer a los empleados.

Leroux dijo que el software de incorporación, por ejemplo, ofrece a los empleados nuevas oportunidades para su desarrollo y aprendizaje. Conforme la gente proporciona más información acerca de sí misma, ellos pueden descubrir formas de desbloquear su potencial y mejorar, dijo.

Durante más de tres años, Ultimate Software también ha proporcionado analítica predictiva, y tiene un equipo de ciencia de datos basado en Atlanta. A través de acuerdos con clientes, ha recopilado datos ricos sobre las personas y puede utilizar esos datos de nuevas maneras, dijo Leroux.

"¿Quiénes son los tipos de empleados más resilientes? ¿Quiénes son los tipos de empleados más comprometidos? Ese es el tipo de datos que antes nadie podía soñar con obtener", dijo Leroux.

Hace más de un año, la compañía lanzó su primer producto que predice si un empleado se irá de una organización en el próximo año. También lanzó un software el año pasado que puede ayudar a predecir si alguien tiene el potencial para tener un desempeño de primera. "Si usted sabe que alguien tiene un alto potencial para tener un desempeño de primera en su organización y ellos tienen un alto riesgo de irse, sus gerentes deben realizar intervención", dijo.

Este artículo se actualizó por última vez en enero 2015

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