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Profesionales de BI comparten listas para crear compañías impulsadas por datos

Los administradores experimentados de inteligencia de negocios y analítica ofrecen sus ideas sobre cómo empezar a inculcar más gestión y procesos de toma de decisiones basados en datos en las organizaciones.

Cada vez más, la charla en los círculos de inteligencia de negocios y analítica se trata de fomentar las empresas impulsadas por datos, organizaciones que basan sus decisiones de negocios en gran parte en la información obtenida de los sistemas de BI y analítica avanzada. Pero convertir esas palabras en acciones no siempre es tan sencillo.

Los beneficios potenciales de un negocio más impulsado por datos incluyen un agarre más firme del rendimiento operativo, campañas de marketing más eficaces y una toma de decisiones más informada y esperamos que mejor. Sin embargo, muchas organizaciones están todavía en las primeras etapas de la implementación de BI y herramientas analíticas, y los esfuerzos para impulsar la adopción enfrentan diversos obstáculos: los datos en silos, una falta de voluntad por parte de los usuarios finales a renunciar a sus hojas de cálculo de Excel, la falta de confianza en los datos de BI, y los ejecutivos que prefieren basar las decisiones de negocio en su experiencia previa y en sus instintos.

En este momento, no hay recetas o fórmulas que se puedan aplicar universalmente para convertir los negocios en empresas impulsadas por datos. "Todavía estamos aprendiendo sobre las mejores prácticas [para la analítica]", dijo el gurú de ciencia de datos y análisis estadístico, Nate Silver, al hablar en una conferencia en Boston en agosto pasado. "Todavía estamos pensando en los estándares. Estamos al principio del proceso".

Sin embargo, hay algunas maneras de comenzar a caminar por el camino impulsado por datos. En la Cumbre Ejecutiva TDWI 2016 en Las Vegas, le preguntamos a gerentes experimentados de BI y analítica que detallaran su principal elemento por hacer para la creación de una organización basada en datos. Sus respuestas, que se incorporan en forma textual a continuación, oscilaron entre las medidas tradicionales de gestión de proyectos que se debe tener, tales como asegurar el apoyo ejecutivo y conseguir que se involucren las unidades de negocio, hasta ser apasionado sobre el proceso de análisis con el fin de ayudar a vender la idea internamente de convertirse en una compañía impulsada por datos.

Naveen Jain, vicepresidente de análisis digital en First Tech Credit Union: "Lo más importante es tener el nivel adecuado de compromiso y alineación con el negocio. A menos que tenga eso, es muy, muy difícil".

Alexander Ryabov, jefe de servicios de datos y BI en el fabricante de juegos en línea Wargaming.net: "Pequeños éxitos y ganancias rápidas. El impulso es una gran cosa. Usted todavía tiene que tener una estrategia a largo plazo y un gran objetivo, pero hay que llegar a ellos en incrementos".

David Schaefer, entonces jefe de arquitectura de BI en el grupo de ventas y marketing de TI de Intel (y ahora arquitecto principal de análisis en la organización de salud Kaiser Permanente): "El apoyo ejecutivo es lo más importante. [El uso de BI] realmente no despegó para nosotros [en Intel] hasta que los ejecutivos comenzaron a decir que esto era muy importante para la compañía".

Dewayne Washington, gerente de BI en el Aeropuerto Internacional Dallas/Fort Worth: "Encuentre sus principales gastos o fuentes de ingresos y vea qué fluctúa regularmente; luego, utilice BI para atacar ese problema. Cuando usted hace eso, obtiene la atención de todos".

Chi-Yi Kwan, director de análisis de negocios y minería de datos en LinkedIn: "Pasión, porque el viaje no es fácil. El lado de los datos es muy, muy grande, y si usted no tiene pasión por esta idea, es probable que se rinda".

Wendy Gradek, gerente de producto para visualización de datos en EMC: "Como individuo, tienes que creer en una visión, y luego compartirla internamente. Es mucho que vender, pero si usted cree en lo que está haciendo, venderlo es fácil".

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