agsandrew - Fotolia

Evaluar Conozca los pros y contras de las tecnologías, productos y proyectos que está considerando.

Principales mitos de infraestructura y tecnología de operaciones de 2019

Los administradores evalúan constantemente la tecnología para mejorar la eficiencia de I&O. El costo, la integración y los objetivos comerciales son componentes clave de este proceso y reducen cualquier exageración.

Cuando los administradores investigan nueva infraestructura y tecnología de operaciones, se encuentran con un mar de información de proveedores y exageraciones de la industria. Para navegar por estas aguas, los administradores recurren a analistas de la industria y colegas para disipar mitos y descubrir qué inversiones pueden realmente beneficiar a su organización.

Con las tendencias de inteligencia artificial y aprendizaje automático, los proveedores están impulsando ofertas "inteligentes" para infraestructura de autocuración, dijo Paul Delory, director de investigación para centros de datos y operaciones en la nube en la conferencia de Infraestructura, Operaciones y Estrategias en la Nube de Gartner.

Este impulso para la infraestructura de autocuración es positivo, pero hay preguntas que los administradores deben hacer antes de lanzarse de cabeza a cualquier compra, y finalmente decidir qué infraestructura es adecuada para su organización, dijo.

9. Todo se mueve a la nube; nada se mueve a la nube

En los próximos cinco a 10 años, las organizaciones tendrán cargas de trabajo en el centro de datos, la nube y las implementaciones de borde, pero la analítica y la seguridad son la principal prioridad, independientemente de la infraestructura y la pila de tecnología de operaciones, dijo Delory.

Por supuesto, los desafíos para la adopción de la nube incluyen la gravedad de los datos, las regulaciones y la soberanía de los datos. Además, las necesidades de latencia y almacenamiento de datos dejan a los administradores con preguntas sobre las capacidades de almacenamiento y la gestión unificada de datos.

8. La infraestructura debe ser multinube

Todavía hay preguntas sobre el significado de la verdadera nube múltiple, dijo Delory. La mayoría de las organizaciones tienen varias nubes que separan por caso de uso o aplicación. Esto no es una verdadera nube múltiple desde la perspectiva de un administrador o desarrollador, porque terminan trabajando principalmente con una herramienta de la nube a diario o están bloqueados a usar un proveedor de la nube.

Al evaluar una configuración de múltiples nubes, los administradores deben preguntar si su organización tiene un buen caso de uso para múltiples nubes, qué tan problemático es el bloqueo del proveedor, si usan las herramientas nativas de cada proveedor de la nube o las herramientas entre nubes, cuál será su flujo de trabajo y si están obteniendo todos los beneficios de cada oferta en la nube.

7. Las organizaciones deben construir su propia infraestructura

Para las empresas más tradicionales o reacias al riesgo en industrias como las finanzas o la atención médica, los administradores pasan mucho tiempo construyendo sus propios centros de datos locales. Aunque con la aparición de sistemas integrados, no toda la infraestructura de soporte de la organización debe construirse desde cero.

"El primer sistema integrado real que vimos fue... sobre un mejor modelo de entrega para la infraestructura tradicional", dijo Delory.

Dijo que para la compra de infraestructura y tecnología de operaciones, los administradores deben definir un límite de construcción frente a compra, y tener en cuenta qué opción proporciona el mayor beneficio para las operaciones de TI.

6. HCI reemplaza otras arquitecturas

Delory dijo que aunque hay beneficios para la infraestructura hiperconvergente (HCI), la idea no tiene valencia tecnológica en este momento y se ha convertido en un término general para incluir almacenamiento o productos de infraestructura definidos por software.

"El marketing de hiperconvergencia inicial se centró en ser un producto de almacenamiento para un entorno VMware", dijo.

Cuando trabaja con clientes interesados ​​en HCI, generalmente aclara qué es exactamente lo que la organización está buscando comprar porque las ofertas pueden variar desde una infraestructura definida por software de pila completa hasta tecnología de almacenamiento de nivel empresarial, dijo Delory.

Durante la evaluación de HCI, los administradores deben observar los beneficios operativos en comparación con la infraestructura existente, la capacidad de HCI para escalar, si la organización puede cumplir con los requisitos de red de HCI y cuánta infraestructura reemplazará HCI.

5. CI reemplaza otras arquitecturas

Según Delory, la infraestructura componible consta de componentes verdaderamente desglosados, como CPU, RAM y discos duros, que están conectados a un compositor de software, lo que permite a los administradores crear servidores a partir de ese grupo de recursos específicos a través de una API; este servidor creado sería indistinguible de cualquier servidor físico.

Aunque la idea de la infraestructura convergente es prometedora, todavía hay algo de tiempo antes de que las ofertas alcancen este nivel de capacidad de programación de infraestructura y de tecnología de operaciones, dijo.

"Si observa los productos, el modelo de cómputo [de algunos proveedores] es dos CPU Xeon y DRAM, que no es muy diferente de un servidor Blade", dijo Delory.

El proceso de evaluación convergente debe incluir las necesidades de virtualización circundantes, si la organización debe destruir y recrear regularmente la infraestructura, así como si la automatización pudiera traer los mismos beneficios.

4. Los contenedores reemplazan a las máquinas virtuales

Delory dijo que, al igual que la nube, los contenedores pueden reemplazar la tecnología de máquinas virtuales (VM) más antiguas, pero para la mayoría de los clientes no son la opción adecuada.

"Si miras las dos tecnologías y las esbozas, en realidad no hay mucha superposición. Están resolviendo diferentes problemas", dijo.

Las máquinas virtuales son una abstracción a nivel de infraestructura que incluye componentes definidos por software como la red y el almacenamiento. Sin embargo, los contenedores son una abstracción a nivel del sistema operativo que ayuda a resolver la entrega de aplicaciones y los problemas operativos.

3. La automatización de la infraestructura ahorra dinero

La mayor idea errónea sobre la automatización de la infraestructura y la tecnología de operaciones es que hacerlo ahorra dinero y reduce la plantilla, dijo Delory. Esto a menudo no es el caso, ya que ejecutar la automatización de la infraestructura requiere un trabajo de reestructuración y fundamentación considerable en el centro de datos.

Al construir un caso de negocios para la automatización, observe el trabajo en tres fases: ganancias de eficiencia, mejoras de productividad y reducción de costos, dijo.

"No va a eliminar el trabajo; lo va a cambiar. Automatice las cosas porque hace que su infraestructura sea mejor, no más barata", dijo.

2. Las organizaciones deben hacer DevOps

DevOps evolucionó para soportar una infraestructura ágil, dijo Delory. En esencia, DevOps es un cambio cultural, lo que significa que las principales barreras incluyen políticas, procesos, habilidades disponibles y herramientas de software disponibles.

Los principales conjuntos de habilidades de DevOps incluyen integración continua/entrega continua, gestión de la nube, conocimiento como servicio y entrega de servicios. Además, la infraestructura ágil y los modelos de desarrollo se centran en carreras cortas para abordar problemas, parches y mejoras de manera consistente.

Si las organizaciones deciden tener DevOps, sus gerentes deben identificar cuán estrechamente se alinean sus modelos operativos con la infraestructura ágil.

"Si no tiene una [producción] ágil, entonces no tiene los problemas que DevOps resuelve", dijo.

1. AIOps no es totalmente autónomo (todavía)

En los últimos años, el término "inteligencia artificial" se ha introducido en las ofertas de productos de los proveedores como un término autoconsciente o automatizado, pero el uso de la tecnología aún está en sus primeras etapas. Aún así, los proveedores tienen herramientas para la inteligencia artificial en las operaciones de TI (AIOps).

"En general, AIOps se usa para apoyar la toma de decisiones. Pero es una especie de monitoreo y hay un largo camino entre eso y la infraestructura inteligente", dijo Delory.

AIOps se está acercando al Pico de Expectativas Infladas del Ciclo Hype de Gartner, pero debería ver más progreso en los próximos cinco años.

Para ser más realistas para la automatización de la infraestructura y la tecnología de operaciones, las organizaciones deben abordar los problemas de integración. Los administradores también deben abordar los umbrales operativos apropiados para permitir que el software tome medidas para la detección de anomalías, análisis de causa raíz, análisis de optimización y automatización inteligente.

Investigue más sobre Estrategias y tips de gestión

Inicie la conversación

Envíenme notificaciones cuando otros miembros comenten sobre este artículo.

Por favor cree un Nombre de usuario para poder comentar.

Close