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Por qué tanto la computación en la nube como el cómputo de borde son esenciales para IoT

Si bien la mayoría de las compañías hoy en día ven la nube y el borde como dos entidades separadas, hay una gran ventaja en combinar la computación del borde en flujos de trabajo en la nube.

Muchas de las empresas industriales de hoy en día están considerando la opción entre la computación en la nube y el cómputo de borde para sus implementaciones de internet de las cosas (IoT) y les resulta difícil decidir qué es lo que mejor se adapta a su arquitectura de datos y objetivos comerciales. Para cada beneficio de la nube, hay una ventaja igualmente tentadora para el procesamiento de datos en el borde. Entonces, ¿por qué no elegir ambos? Si bien la mayoría de las compañías hoy en día ven la nube y el borde como dos entidades separadas, hay una gran ventaja en combinar la computación del borde en flujos de trabajo en la nube. Debido a que la nube y la computación perimetral ofrecen diferentes sistemas para diferentes tipos de entornos, un marco de computación distribuida suele ser el mejor enfoque para IoT.

¿Qué es un framework de computación distribuida?

Un marco de cómputo distribuido es un enfoque de procesamiento de datos que prescinde de la práctica de procesar todos los datos de una empresa en un solo lugar, por ejemplo, todo en la nube o todo en el borde, a favor de distribuir la carga en múltiples ubicaciones. Aquí, es importante disipar la opinión generalizada de que la computación de borde es singular, lo que significa que una empresa solo tiene un borde. En realidad, las empresas pueden y con frecuencia tienen más de una. El borde es simplemente el punto de generación de datos, por lo que cualquier lugar que en donde ocurra es efectivamente un borde.

El marco de computación distribuida más simple involucra tres capas: la nube, el sitio y el equipo individual en ese sitio, pero puede subdividirse en más capas dependiendo del entorno. Estas capas separadas permiten que las empresas industriales procesen y administren sus datos donde sea que tenga mayor sentido para su operación y objetivos, ya sea en la nube o en uno de los bordes.

Un framework de cómputo distribuido en una fábrica

Un gran despliegue es un gran entorno para examinar este marco en acción, como una fábrica con cientos de equipos. Cada equipo en la fábrica se considera un punto final de borde porque cada uno genera datos. La propia fábrica constituye un punto de agregación de borde, ya que consolida los datos de todos los equipos cerrados. La fábrica entonces tendría capacidad de procesamiento en la nube, que se guardaría para los casos en que la empresa tiene algo específico que informar. La computación en la nube también se vuelve especialmente útil cuando una empresa tiene varios sitios de fábrica.

En este ejemplo, la empresa podría primero recopilar datos generados a partir del equipo en la fábrica antes de enviarlos a la nube. Agregar este paso ayuda a evitar un depósito de datos desordenado, que a menudo resulta en el envío de información desde cientos de equipos directamente a la nube. La incorporación de la tecnología de borde y la nube en una fábrica puede ofrecer varios beneficios, pero ¿qué pasaría si la fábrica utilizara solo la tecnología de borde o en la nube?

  • Solo computación en la nube: en las arquitecturas tradicionales de IoT, todos los datos recopilados se transportan, combinan y procesan en un almacén de datos central. Esto ha funcionado bien en los casos en que solo es necesaria la recopilación de datos, pero para las empresas que necesitan analizar la información de cada equipo individual, este enfoque ya no es viable. Confiar únicamente en la computación en la nube para algunas de estas implementaciones más grandes, como el ejemplo de la fábrica, haría muy difícil reaccionar a los datos generados en el equipo lo suficientemente rápido como para tener un impacto comercial positivo. De hecho, este tipo de retrasos puede hacer una gran diferencia en escenarios que involucran seguridad y calidad. La inclusión de la computación perimetral en un marco distribuido permite a las empresas moverse más rápido de lo que lo harían si los datos tuvieran que viajar a la nube y viceversa, lo que abre la puerta para el análisis en tiempo real directamente en el propio equipo.
  • Solo edge computing: alternativamente, los dispositivos Edge solo procesan datos que se recopilan localmente y a corto plazo, lo que significa que una fábrica que se basa exclusivamente en la computación de borde no tendrá la capacidad de obtener una vista completa de su funcionamiento y almacenar fácilmente los datos para identificar las tendencias a lo largo del tiempo. Los datos recopilados localmente brindan una excelente imagen de lo que está sucediendo en el sitio y con el equipo, pero no en lo que se relacionan entre sí. Para obtener este nivel más alto de análisis sin la nube, la empresa tendría que combinar manualmente todos los datos de fábrica, lo que sería ineficiente y requeriría mucho tiempo.

¿Por qué tanto la nube como el borde son esenciales para IoT?

Una empresa industrial que utiliza tanto la computación en la nube como el cómputo de borde para sus implementaciones de IoT no solo podrá aprovechar la baja latencia y la capacidad de respuesta del dispositivo que viene con la computación de vanguardia, sino que también se beneficiará de la escalabilidad, la rentabilidad y el bajo mantenimiento del cloud computing.

Un enfoque de varios niveles fusiona los puntos fuertes de ambos tipos de computación en lugar de elegir uno sobre el otro. Por ejemplo, un fabricante de camiones pesados ​​puede usar la computación perimetral para predecir cuándo los camiones individuales necesitan mantenimiento, pero puede recurrir a la computación en la nube para tomar decisiones sobre la flota en general. Los datos sobre los tipos de reparaciones implementadas y el tiempo exacto empleado en las reparaciones se pueden almacenar en la nube para ayudar a los mecánicos a eliminar diagnósticos innecesarios o pasos para futuras reparaciones.

El panorama de IoT continúa cambiando, introduciendo más dispositivos cada día y, con ellos, más datos que las empresas necesitan procesar y administrar. Sin importar dónde caiga una organización en la escala de borde a nube, es importante que elijan el enfoque informático que mejor se adapte a sus necesidades comerciales para obtener una ventaja competitiva. Las empresas que realizan análisis en el borde y en la nube pueden usar datos en tiempo real para tomar decisiones más rápidas y precisas que crean un valor operacional real, como minimizar los costos y maximizar el rendimiento.

Este artículo se actualizó por última vez en abril 2019

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